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加权总体最小二乘和RBF神经网络的三维坐标转换
被引量：
6
1
作者
赵辉
郭春喜
+2 位作者
孟静娟
耿晓燕
王文超
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第1期29-33,共5页
分析部分变量误差加权总体最小二乘法(PWTLS)、加权总体最小二乘法(WTLS)和最小二乘法(LS)在三维坐标转换模型参数求解中的应用与影响,提出PWTLS与RBF神经网络组合的坐标转换方法。结果表明,当三维坐标转换模型系数矩阵中同时存在常数...
分析部分变量误差加权总体最小二乘法(PWTLS)、加权总体最小二乘法(WTLS)和最小二乘法(LS)在三维坐标转换模型参数求解中的应用与影响,提出PWTLS与RBF神经网络组合的坐标转换方法。结果表明,当三维坐标转换模型系数矩阵中同时存在常数元素和重复元素时,PWTLS方法计算的单位权中误差和内符合精度均优于LS方法,且源坐标改正数较WTLS方法更加合理。PWTLS+RBF组合方法能够使PWTLS的求解参数得到有效使用,提高坐标转换精度。
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关键词
坐标转换
加权总体最小二乘法
部分变量误差模型
RBF神经网络
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职称材料
题名
加权总体最小二乘和RBF神经网络的三维坐标转换
被引量：
6
1
作者
赵辉
郭春喜
孟静娟
耿晓燕
王文超
机构
自然资源部大地测量数据处理中心
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023年第1期29-33,共5页
基金
地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合基金(20210106)
城市空间信息工程北京市重点实验室基金(20220116)。
文摘
分析部分变量误差加权总体最小二乘法(PWTLS)、加权总体最小二乘法(WTLS)和最小二乘法(LS)在三维坐标转换模型参数求解中的应用与影响,提出PWTLS与RBF神经网络组合的坐标转换方法。结果表明,当三维坐标转换模型系数矩阵中同时存在常数元素和重复元素时,PWTLS方法计算的单位权中误差和内符合精度均优于LS方法,且源坐标改正数较WTLS方法更加合理。PWTLS+RBF组合方法能够使PWTLS的求解参数得到有效使用,提高坐标转换精度。
关键词
坐标转换
加权总体最小二乘法
部分变量误差模型
RBF神经网络
Keywords
coordinate transformations
WTLS
partial errors-in-variables model
RBF neural network
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权总体最小二乘和RBF神经网络的三维坐标转换
赵辉
郭春喜
孟静娟
耿晓燕
王文超
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2023
6
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