期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计
1
作者
王淑影
刘新宇
+1 位作者
李润东
李洋
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2461-2468,共8页
目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布...
目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布尔比例风险模型。为了估计模型的参数,采用极大似然方法,并通过优化函数得到参数的估计值。结果数值模拟结果表明,在不同样本量及不同参数设置下,精确观测的比例越高,参数估计效果更好,其覆盖率均近似达到理论预期的95%。此外,随着样本量增大,各参数偏差均呈现减小趋势。结论将该方法运用到实例数据中进一步验证模型的有效性,相较于仅有精准观测个体的失效时间数据,具有额外的区间删失数据有助于给出有效的回归参数估计。此外,与含时变协变量的Cox模型进行对比,进一步表明采用时间相依威布尔比例风险模型可给出有效的估计结果。
展开更多
关键词
部分区间删失
数据
时间相依协变量
威布尔比例风险模型
似然函数
极大似然估计
在线阅读
下载PDF
职称材料
部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用
被引量：
4
2
作者
董小刚
彭小草
+1 位作者
蒋京京
王纯杰
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期557-567,共11页
考虑部分区间删失数据,当时间变量服从广义指数分布时,在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型,再对模型参数进行极大似然估计,并用Newton-Raphson算法求解参数估计值.模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.
关键词
部分区间删失
数据
广义指数分布
极大似然估计
Newton-Raphson算法
尺度参数回归
在线阅读
下载PDF
职称材料
部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择
被引量：
1
3
作者
李纯净
赵昱榕
张淼
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期37-44,共8页
通过结合spike and slab先验和非参数似然函数,提出了部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择.引入泊松与0-1潜变量简化似然,进而运用EM算法求出了各个参数的最大后验估计.通过模拟和实证验证了该方法的有效性.
关键词
部分区间删失
比例风险模型
潜变量
贝叶斯变量选择
EM算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计
1
作者
王淑影
刘新宇
李润东
李洋
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2461-2468,共8页
基金
吉林省自然科学基金优秀青年项目(20230101371JC)。
文摘
目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布尔比例风险模型。为了估计模型的参数,采用极大似然方法,并通过优化函数得到参数的估计值。结果数值模拟结果表明,在不同样本量及不同参数设置下,精确观测的比例越高,参数估计效果更好,其覆盖率均近似达到理论预期的95%。此外,随着样本量增大,各参数偏差均呈现减小趋势。结论将该方法运用到实例数据中进一步验证模型的有效性,相较于仅有精准观测个体的失效时间数据,具有额外的区间删失数据有助于给出有效的回归参数估计。此外,与含时变协变量的Cox模型进行对比,进一步表明采用时间相依威布尔比例风险模型可给出有效的估计结果。
关键词
部分区间删失
数据
时间相依协变量
威布尔比例风险模型
似然函数
极大似然估计
Keywords
partly interval-censored data
time-dependent covariates
Weibull proportional hazards model
likelihood function
maximum likelihood estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用
被引量：
4
2
作者
董小刚
彭小草
蒋京京
王纯杰
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第3期557-567,共11页
基金
国家自然科学基金(批准号:11671054)
国家自然科学基金面上项目(批准号:11571051).
文摘
考虑部分区间删失数据,当时间变量服从广义指数分布时,在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型,再对模型参数进行极大似然估计,并用Newton-Raphson算法求解参数估计值.模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.
关键词
部分区间删失
数据
广义指数分布
极大似然估计
Newton-Raphson算法
尺度参数回归
Keywords
partly interval censored data
generalized exponential distribution
maximum likelihood estimation(MLE)
Newton-Raphson algorithm
scaling parameter regression
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择
被引量：
1
3
作者
李纯净
赵昱榕
张淼
机构
长春工业大学数学与统计学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第3期37-44,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11901053)
吉林省科技厅重大科技专项基金资助项目(20210301038GX)
吉林省科技厅科技发展规划项目(20210101149).
文摘
通过结合spike and slab先验和非参数似然函数,提出了部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择.引入泊松与0-1潜变量简化似然,进而运用EM算法求出了各个参数的最大后验估计.通过模拟和实证验证了该方法的有效性.
关键词
部分区间删失
比例风险模型
潜变量
贝叶斯变量选择
EM算法
Keywords
partial interval censoring
proportional hazards model
latent variable
Bayesian variable selection
EM algorithm
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计
王淑影
刘新宇
李润东
李洋
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用
董小刚
彭小草
蒋京京
王纯杰
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
部分区间删失数据下比例风险模型的贝叶斯变量选择
李纯净
赵昱榕
张淼
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
