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基于sieve方法的响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计 被引量:1
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作者 王龙兵 张忠占 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2019年第1期1-10,共10页
利用sieve方法研究响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性,得到了该估计的收敛速度,并且非参数部分达到最优收敛速度.最后通过一个数值模拟来研究该估计的有限样本性质.
关键词 部分函数型线性模型 当前状态数据 sieve空间 渐近性质
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部分函数型线性回归模型的预平滑估计 被引量:2
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作者 张雪 田媛 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期715-719,共5页
采用预平滑方法研究部分函数型线性回归模型,其中模型的响应变量为标量,解释变量由有限维向量和取值于函数空间的函数型变量构成.得到了模型系数的估计量,并讨论所提出估计量的相合性.
关键词 部分函数线性回归模型 函数数据 预平滑 相合性
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部分函数型线性变系数模型的序列相关检验 被引量:4
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作者 谭祥勇 李倩 方月歆 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期135-145,共11页
部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主... 部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主要研究了PFLVCM中误差的序列相关性的检验问题,基于经验似然,把标量时间序列数据相关性检验的方法拓展到函数型数据中,提出了经验对数似然比检验统计量,并在零假设下得到了检验统计量的近似分布。通过蒙特卡洛数值模拟说明该统计量在有限样本下有良好的水平和功效。最后,把该方法用于检验美国商业用电消费数据是否有序列相关性,证明该统计量的有效性和实用性。 展开更多
关键词 函数数据分析 部分函数线性变系数模型 序列相关检验 经验似然
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基于部分函数型线性回归模型的改进 被引量:2
4
作者 程丽娟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第11期70-72,共3页
金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据。文章主要建立部分函数型线性回归模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对... 金融市场的交易是不间断的,价格始终高频的更新,在金融数据的研究中,经常遇到函数型数据。文章主要建立部分函数型线性回归模型,分析函数型数据在上证指数预测中的应用,根据函数型数据分析的原理及其求解主成分分析的方法,使用Matlab对上证指数进行预测。 展开更多
关键词 部分函数线性回归模型 函数数据 预测
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