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山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测
被引量：
10
1
作者
杨文臣
谢碧珊
+1 位作者
房锐
秦雅琴
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期190-195,共6页
以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机...
以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。
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关键词
交通工程
事故严重度
部分优势比模型
山区双车道公路
边际效应分析
机动车碰撞
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职称材料
题名
山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测
被引量：
10
1
作者
杨文臣
谢碧珊
房锐
秦雅琴
机构
云南省交通规划设计研究院有限公司
昆明理工大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期190-195,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0803906)
云南省基础研究计划项目(2019FB072)
国家自然科学基金(71861016)。
文摘
以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。
关键词
交通工程
事故严重度
部分优势比模型
山区双车道公路
边际效应分析
机动车碰撞
Keywords
traffic engineering
crash severity
partial proportional odds model
mountainous two-lane highway
marginal effect analysis
motor vehicle crash
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测
杨文臣
谢碧珊
房锐
秦雅琴
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
10
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