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部分不完备广义多尺度数据的最优尺度组合和属性约简
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作者 周诗霖 吴伟志 李同军 《计算机科学》 北大核心 2025年第11期49-61,共13页
针对部分不完备广义多尺度数据集的知识获取问题,首先,将一个部分不完备广义多尺度决策系统变换成广义多尺度集值决策系统,然后在所获系统所给定的每个尺度组合和每个属性子集上定义对象集上的相容关系,并得到对应的相容类表示,进一步... 针对部分不完备广义多尺度数据集的知识获取问题,首先,将一个部分不完备广义多尺度决策系统变换成广义多尺度集值决策系统,然后在所获系统所给定的每个尺度组合和每个属性子集上定义对象集上的相容关系,并得到对应的相容类表示,进一步给出集合关于相容关系的上近似与下近似、信任度与似然度以及属性子集所拥有的信息量等概念。其次,在协调广义多尺度集值决策系统中定义6种最优尺度组合的概念并验证它们之间的相互关系,证明其中的5种最优尺度组合概念是相互等价的,而信息量最优尺度组合与其他5种最优尺度组合概念之间没有强弱关系。最后,在一个信任最优尺度组合的基础上给出协调广义多尺度集值决策系统的属性约简方法,并用示例说明信任最优尺度约简的计算。 展开更多
关键词 属性约简 粒计算 最优尺度组合 部分不完备广义多尺度决策系统 粗糙集
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不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取
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作者 黄彪 韩邦合 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第2期51-60,共10页
针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念... 针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念,同时通过定义区间值优势关系的方法,构造了新的协调广义多尺度序决策信息系统,并设计了通过集值优势矩阵求最优尺度组合的算法,挖掘了隐藏在不协调广义多尺度序决策信息系统中的决策规则。最后,通过实验验证了所提广义决策最优尺度组合的有效性。 展开更多
关键词 广义多尺度决策信息系统 集值优势矩阵 广义决策 属性约简 决策规则
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广义不完备混合决策系统的知识约简 被引量:3
3
作者 赵佰亭 陈希军 曾庆双 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期177-182,共6页
针对现实中同时具有丢失型和遗漏型未知属性的混合决策系统的约简问题,建立了广义不完备邻域粗糙集模型,提出了未知属性的辨别方法,给出了一种混合约简算法。模型采用广义邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,是非... 针对现实中同时具有丢失型和遗漏型未知属性的混合决策系统的约简问题,建立了广义不完备邻域粗糙集模型,提出了未知属性的辨别方法,给出了一种混合约简算法。模型采用广义邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,是非对称相似关系和容差关系的广义化。依据分类一致性假设及广义邻域关系进行未知属性的辨别,讨论了噪声样本和邻域大小对分类精度的影响。采用UCI数据库中5组数据进行了仿真试验,预测精度证明了约简算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 广义不完备 混合决策系统 邻域 粗糙集 约简
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广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简 被引量:5
4
作者 徐久成 张灵均 +1 位作者 孙林 李双群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期244-248,共5页
为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基... 为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 广义邻域关系 粗糙集 条件熵
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不完备决策系统下的多特定类广义决策约简 被引量:3
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作者 唐玉凯 张楠 +1 位作者 童向荣 张小峰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1199-1208,共10页
属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简... 属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量,当选定特定类数量较少时,平均约简长度有不同程度的缩短,占用空间有所减小,约简效率有不同程度的提升。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 不完备 决策系统 相容关系 多特定类 广义决策约简 差别矩阵
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不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集 被引量:1
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作者 李敬 王利东 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期782-790,共9页
经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系... 经典的粗糙集理论建立在等价关系基础上,要求过于严格,所以限制了它的实际应用范围.为此,扩展形式的粗糙集模型得到了广泛关注,并已成为研究热点.在现实世界中,由于数据测量的误差、对数据的理解或获取的限制等众多原因,所遇到的信息系统往往是不完备的.面向不完备信息系统,在广义多粒度粗糙集以及双相对定量决策粗糙集的基础上定义了两种广义多粒度双相对定量决策粗糙集(GMDrq-DTRS).一方面,讨论GMDrq-DTRS与广义多粒度粗糙集之间的等价关系,以及它们正负域的大小关系;另一方面,在不同的参数关系下,讨论GMDrqDTRS的正域、负域以及上下边界域所具有的特殊关系.并用具体实例来解释说明GMDrq-DTRS决策过程和所讨论的GMDrq-DTRS与其他模型之间的关系. 展开更多
关键词 不完备信息系统 广义多粒度 决策粗糙集 双相对定量
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不完备不协调序决策系统的属性约简与规则提取 被引量:4
7
作者 韦碧鹏 吕跃进 +1 位作者 李金海 李大林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期160-164,共5页
针对不完备不协调序决策系统,提出了广义优势决策函数的概念,给出了基于广义优势决策函数的区分矩阵属性约简算法,并获得了提取序决策规则的方法。最后,实例说明了所提出算法的有效性。
关键词 粗糙集理论 不完备不协调序决策系统 广义优势决策函数 属性约简 规则提取
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基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究 被引量:1
8
作者 吴陈 杨习贝 +1 位作者 傅凡 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期57-58,179,共3页
在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约... 在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约简生成了决策规则。 展开更多
关键词 集值不完备信息系统 粗糙集 广义决策函数 知识约简
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不完备信息系统的一种属性相对约简算法 被引量:8
9
作者 张腾飞 王锡淮 肖健梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期184-185,198,共3页
经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗糙集模型,引入了一种构造广义决策表的方法,提出了一种基于广义决策表直接求取不完备信息系统属性相对约... 经典粗糙集理论是建立在完备信息基础上的,然而现实中,由于各种原因,很多的信息系统是不完备的。该文分析了不完备信息系统下的粗糙集模型,引入了一种构造广义决策表的方法,提出了一种基于广义决策表直接求取不完备信息系统属性相对约简的算法。通过实例计算,说明了算法的简单性和有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 不完备信息系统 相对约简 广义决策
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不完备信息系统中基于相似关系的知识约简 被引量:8
10
作者 杨习贝 於东军 +1 位作者 吴陈 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期163-165,177,共4页
以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,根据非对称相似关系,讨论了知识约简问题。在不完备决策系统中,引入了近似、粗糙分布约简以及广义决策约简,讨论了它们之间的相互关系,给出了近似分布约简的判定定理、可辨识矩阵以... 以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,根据非对称相似关系,讨论了知识约简问题。在不完备决策系统中,引入了近似、粗糙分布约简以及广义决策约简,讨论了它们之间的相互关系,给出了近似分布约简的判定定理、可辨识矩阵以及约简公式,并进行了实例分析,为从不完备信息系统中获取知识提供了新的理论基础与操作手段。 展开更多
关键词 不完备信息系统 非对称相似关系 近似分布约简 粗糙分布约简 广义决策约简
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基于广义粗糙集理论的旋转机械故障诊断 被引量:6
11
作者 冯志鹏 宋希庚 薛冬新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期47-51,共5页
故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了分析处理 ,求出了进行诊断所需的关键条件 ,由相对约简得到了最优诊断规则。在工程实践中成功地诊断... 故障诊断规则中判断条件的冗余、不完全和不确定性不利于实际应用。采用广义粗糙集理论对旋转机械振动故障诊断的非完备决策系统进行了分析处理 ,求出了进行诊断所需的关键条件 ,由相对约简得到了最优诊断规则。在工程实践中成功地诊断出了大型旋转机械的一些常见故障。 展开更多
关键词 广义粗糙集 旋转机械 故障诊断 完备决策系统 分辨函数
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基于新特征优势关系的粗糙决策分析模型
12
作者 鲍忠奎 杨善林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第1期41-44,共4页
针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序决策系统,文章给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先针对已有特征优势关系的不足,提出一种新特征优势关系;然后在新特征优势关系下得出决策类的粗糙近似,并给出分类决策规则... 针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序决策系统,文章给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先针对已有特征优势关系的不足,提出一种新特征优势关系;然后在新特征优势关系下得出决策类的粗糙近似,并给出分类决策规则。对比分析证明:新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广。最后给出应用实例,进一步验证了模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 广义不完备决策系统 新特征优势关系 粗糙集 决策分析
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