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藏药五脉绿绒蒿不同部位红外光谱判别分析
被引量：
4
1
作者
李朵
李佩佩
+2 位作者
栾真杰
孟晓萍
孙菁
《天然产物研究与开发》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期805-812,共8页
本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型。分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图差异;经统计学分析,不同部位各吸收峰处吸光度值之间差异极显著...
本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型。分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图差异;经统计学分析,不同部位各吸收峰处吸光度值之间差异极显著,可据此建立部位判别模型。以识别率和预测率为指标优化建模条件,建模条件为Distance Match+SNV+二阶导数谱图(D2),建模波段为3031~2810 cm-1和1800~1450 cm-1,所建模型识别率99.05%、预测率96.19%,外部测试集识别率达96.67%;模型ER值均小于0.02,TPR、TNR和F1值在均0.97~1.00之间。模型判别效果良好,可实现五脉绿绒蒿不同部位的快速有效识别。
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关键词
藏药
五脉绿绒蒿
中红外光谱
部位判别模型
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职称材料
题名
藏药五脉绿绒蒿不同部位红外光谱判别分析
被引量：
4
1
作者
李朵
李佩佩
栾真杰
孟晓萍
孙菁
机构
中国科学院西北高原生物研究所
中国科学院大学
出处
《天然产物研究与开发》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期805-812,共8页
基金
国家自然科学基金青年基金(81403051)
青海省自然科学基金面上项目(2019-ZJ-904)
+1 种基金
青海省科研基础条件创新平台专项(2020-ZJ-T05)
西宁市重点研发与转化计划(2018-Y-59)。
文摘
本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型。分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图差异;经统计学分析,不同部位各吸收峰处吸光度值之间差异极显著,可据此建立部位判别模型。以识别率和预测率为指标优化建模条件,建模条件为Distance Match+SNV+二阶导数谱图(D2),建模波段为3031~2810 cm-1和1800~1450 cm-1,所建模型识别率99.05%、预测率96.19%,外部测试集识别率达96.67%;模型ER值均小于0.02,TPR、TNR和F1值在均0.97~1.00之间。模型判别效果良好,可实现五脉绿绒蒿不同部位的快速有效识别。
关键词
藏药
五脉绿绒蒿
中红外光谱
部位判别模型
Keywords
Tibetan medicine
Meconopsis quintuplinervia Regel.
mid-infrared spectroscopy
part discriminant model
分类号
R282.5 [医药卫生—中药学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
藏药五脉绿绒蒿不同部位红外光谱判别分析
李朵
李佩佩
栾真杰
孟晓萍
孙菁
《天然产物研究与开发》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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