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一种人体热红外图像拼接及部位划分方法
被引量：
10
1
作者
陈晨涛
潘之玮
+1 位作者
沈会良
朱云芳
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期65-73,共9页
人体医学热红外图像直观反映了人体表面的温度分布,通过对红外图像进行深入分析能够提供智能化疾病辅助诊断依据。本文根据实际医学红外图像分析的需要,提出了上下半身图像拼接和人体部位划分两种预处理算法。在图像拼接阶段,根据图像...
人体医学热红外图像直观反映了人体表面的温度分布,通过对红外图像进行深入分析能够提供智能化疾病辅助诊断依据。本文根据实际医学红外图像分析的需要,提出了上下半身图像拼接和人体部位划分两种预处理算法。在图像拼接阶段,根据图像采集环境的实际情况,首先对图像进行局部阈值分割,然后采用二值和灰度模板对上下半身图像进行对齐和融合。在区域划分阶段,通过对人体轮廓线进行极值点扫描确定部位区域关键点,并将人体图像划分成头部、躯干及四肢等区域。实验表明,本文所提出的红外图像预处理方法能获得满意的图像拼接及部位划分结果,可有效支持人体温度分布的定量及定性分析。
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关键词
红外热图像
图像分割
图像拼接
部位划分
温度分布
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职称材料
郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量差异及部位划分
被引量：
9
2
作者
郭婷
杨坤
+7 位作者
肖文锋
李文
彭曙光
李玉辉
李武进
曹志辉
侯建林
肖春生
《中国烟草科学》
CSCD
北大核心
2021年第1期73-78,共6页
为明确郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量的差异,提高烟叶部位划分的准确性和烟叶工业可用性,研究了13个垂直叶位叶片16个感官质量指标的差异,并采用方差分析、主成分分析和有序样本聚类分析方法进行部位划分。结果表明,(1)不同叶位间...
为明确郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量的差异,提高烟叶部位划分的准确性和烟叶工业可用性,研究了13个垂直叶位叶片16个感官质量指标的差异,并采用方差分析、主成分分析和有序样本聚类分析方法进行部位划分。结果表明,(1)不同叶位间烤烟叶片风格特征指标之间的差异小于品质特征之间的差异,其中叶位间风格特征的差异是由于B1、B12、B13叶位的焦甜香、醇甜香及特征彰显度指标与B2-B11叶位的差异较大导致的。品质特征差异表现为相邻叶位间差异不显著,同一部位间差异不显著,但相隔4~5个叶位差异极显著。(2)主成分和有序样本聚类分析结果表明,在基于感官质量基础上可将郴州烟区13个叶位划分为4个部位,分别为顶叶B1叶位,上二棚B2-B6叶位,腰叶B7-B11叶位,下二棚B12-B13叶位,且4个部位感官质量整体表现为腰叶>上二棚>下二棚>顶叶。依据感官质量进行的烟叶部位划分结果与传统结果略有差异,不同年度间的稳定性有待进一步验证。
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关键词
烤烟
感官质量
部位划分
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职称材料
题名
一种人体热红外图像拼接及部位划分方法
被引量：
10
1
作者
陈晨涛
潘之玮
沈会良
朱云芳
机构
浙江大学信息与电子工程学院
浙江工商大学计算机与信息工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期65-73,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371160)
浙江省自然科学基金资助项目(LY18F010007)~~
文摘
人体医学热红外图像直观反映了人体表面的温度分布,通过对红外图像进行深入分析能够提供智能化疾病辅助诊断依据。本文根据实际医学红外图像分析的需要,提出了上下半身图像拼接和人体部位划分两种预处理算法。在图像拼接阶段,根据图像采集环境的实际情况,首先对图像进行局部阈值分割,然后采用二值和灰度模板对上下半身图像进行对齐和融合。在区域划分阶段,通过对人体轮廓线进行极值点扫描确定部位区域关键点,并将人体图像划分成头部、躯干及四肢等区域。实验表明,本文所提出的红外图像预处理方法能获得满意的图像拼接及部位划分结果,可有效支持人体温度分布的定量及定性分析。
关键词
红外热图像
图像分割
图像拼接
部位划分
温度分布
Keywords
infrared thermal image
image segmentation
image stitching
image partitioning
temperature distribution
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量差异及部位划分
被引量：
9
2
作者
郭婷
杨坤
肖文锋
李文
彭曙光
李玉辉
李武进
曹志辉
侯建林
肖春生
机构
湖南省烟草公司郴州市公司
湖南省烟草公司
出处
《中国烟草科学》
CSCD
北大核心
2021年第1期73-78,共6页
基金
湖南省烟草公司科技项目(HN2020KJ10)。
文摘
为明确郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量的差异,提高烟叶部位划分的准确性和烟叶工业可用性,研究了13个垂直叶位叶片16个感官质量指标的差异,并采用方差分析、主成分分析和有序样本聚类分析方法进行部位划分。结果表明,(1)不同叶位间烤烟叶片风格特征指标之间的差异小于品质特征之间的差异,其中叶位间风格特征的差异是由于B1、B12、B13叶位的焦甜香、醇甜香及特征彰显度指标与B2-B11叶位的差异较大导致的。品质特征差异表现为相邻叶位间差异不显著,同一部位间差异不显著,但相隔4~5个叶位差异极显著。(2)主成分和有序样本聚类分析结果表明,在基于感官质量基础上可将郴州烟区13个叶位划分为4个部位,分别为顶叶B1叶位,上二棚B2-B6叶位,腰叶B7-B11叶位,下二棚B12-B13叶位,且4个部位感官质量整体表现为腰叶>上二棚>下二棚>顶叶。依据感官质量进行的烟叶部位划分结果与传统结果略有差异,不同年度间的稳定性有待进一步验证。
关键词
烤烟
感官质量
部位划分
Keywords
flue-cured tobacco
sensoryquality
stalk position classification
分类号
TS452 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种人体热红外图像拼接及部位划分方法
陈晨涛
潘之玮
沈会良
朱云芳
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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职称材料
2
郴州烟区不同叶位烤烟叶片感官质量差异及部位划分
郭婷
杨坤
肖文锋
李文
彭曙光
李玉辉
李武进
曹志辉
侯建林
肖春生
《中国烟草科学》
CSCD
北大核心
2021
9
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职称材料
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