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建筑物层次空间聚类方法研究
被引量：
5
1
作者
邓敏
孙前虎
+1 位作者
文小岳
徐枫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期120-123,208,共5页
建筑物空间聚类是实现居民地地图自动综合的有效方法。基于图论和Gestalt原理,发展了一种层次的建筑物聚类方法。该方法可以深层次地挖掘建筑物图形的视觉特性,将面状地物信息充分合理地表达在聚类结果中。依据视觉感知原理,借助Dealau...
建筑物空间聚类是实现居民地地图自动综合的有效方法。基于图论和Gestalt原理,发展了一种层次的建筑物聚类方法。该方法可以深层次地挖掘建筑物图形的视觉特性,将面状地物信息充分合理地表达在聚类结果中。依据视觉感知原理,借助Dealaunay三角网构建方法,分析了地图上建筑物的自身形状特性和相互间的邻接关系,并依据建筑物间的可视区域均值距离建立了加权邻近结构图,确定了建筑物的邻近关系(定性约束)。根据Gestalt准则将邻近性、方向性和几何特征等量化为旋转卡壳距离约束和几何相似度约束。通过实例验证了层次聚类方法得到更加符合人类认知的建筑物聚类结果。
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关键词
空间聚类
地图自动综合
Gestalt准则
层次约束
邻近结构图
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职称材料
题名
建筑物层次空间聚类方法研究
被引量：
5
1
作者
邓敏
孙前虎
文小岳
徐枫
机构
中南大学测绘与国土信息工程系
长沙市国土资源测绘院
湖南师范大学资源与环境学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期120-123,208,共5页
基金
国家自然科学基金(No.40871180)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA12Z206)~~
文摘
建筑物空间聚类是实现居民地地图自动综合的有效方法。基于图论和Gestalt原理,发展了一种层次的建筑物聚类方法。该方法可以深层次地挖掘建筑物图形的视觉特性,将面状地物信息充分合理地表达在聚类结果中。依据视觉感知原理,借助Dealaunay三角网构建方法,分析了地图上建筑物的自身形状特性和相互间的邻接关系,并依据建筑物间的可视区域均值距离建立了加权邻近结构图,确定了建筑物的邻近关系(定性约束)。根据Gestalt准则将邻近性、方向性和几何特征等量化为旋转卡壳距离约束和几何相似度约束。通过实例验证了层次聚类方法得到更加符合人类认知的建筑物聚类结果。
关键词
空间聚类
地图自动综合
Gestalt准则
层次约束
邻近结构图
Keywords
spatial clustering
automated cartographic generalization
Gestalt principles
hierarchical constraints
neighboring structural graph
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑物层次空间聚类方法研究
邓敏
孙前虎
文小岳
徐枫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
5
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