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基于不同邻近标签数选择的LANDMARC定位算法研究
被引量：
6
1
作者
谢亚琴
王超
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第5期621-624,I0020,共5页
对于基于射频识别的LANDMARC室内定位算法而言,该系统采用"k近邻"算法,通过选取k个与待测标签相邻且符合特定条件的参考标签,最后根据这些标签的位置结合权值估算出待测标签的坐标信息.但是在实际的操作过程中,最近邻参考标...
对于基于射频识别的LANDMARC室内定位算法而言,该系统采用"k近邻"算法,通过选取k个与待测标签相邻且符合特定条件的参考标签,最后根据这些标签的位置结合权值估算出待测标签的坐标信息.但是在实际的操作过程中,最近邻参考标签数的选取无指导原则,具有一定的盲目性.针对这一问题,通过选取与待定位参考点最近邻的参考节点作为未知点,通过搜索法获得最优的邻近标签数k,在随后的未知节点的定位过程中,选取k个邻近标签进行定位.经过多次实验,最终得出结论,使用改进后的LANDMARC算法的性能要优于原来经典的LANDMARC算法,精确度提升了10%左右,同时避免了k值选取的盲目性.
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关键词
邻近标签
LANDMARC算法
室内定位
射频识别
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题名
基于不同邻近标签数选择的LANDMARC定位算法研究
被引量：
6
1
作者
谢亚琴
王超
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
东南大学移动通信国家重点实验室
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第5期621-624,I0020,共5页
基金
东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(2012D20)
文摘
对于基于射频识别的LANDMARC室内定位算法而言,该系统采用"k近邻"算法,通过选取k个与待测标签相邻且符合特定条件的参考标签,最后根据这些标签的位置结合权值估算出待测标签的坐标信息.但是在实际的操作过程中,最近邻参考标签数的选取无指导原则,具有一定的盲目性.针对这一问题,通过选取与待定位参考点最近邻的参考节点作为未知点,通过搜索法获得最优的邻近标签数k,在随后的未知节点的定位过程中,选取k个邻近标签进行定位.经过多次实验,最终得出结论,使用改进后的LANDMARC算法的性能要优于原来经典的LANDMARC算法,精确度提升了10%左右,同时避免了k值选取的盲目性.
关键词
邻近标签
LANDMARC算法
室内定位
射频识别
Keywords
neighbor reference nodes
LANDMARC algorithm
indoor positioning
radio frequency identification
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同邻近标签数选择的LANDMARC定位算法研究
谢亚琴
王超
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
6
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