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基于自适应权重调整与差分进化策略的并行式混合蛙跳算法
被引量：
1
1
作者
李彦苹
孙广宇
+4 位作者
杨文轩
李传宪
赵文亮
牛化昶
于洋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期169-176,共8页
针对标准混合蛙跳算法(SFLA)在复杂优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度不高和运行效率低等问题,提出了一种基于自适应权重调整与差分进化(DE)策略的并行式混合蛙跳算法(P-DE-ASFLA)。在局部搜索过程中,采用邻近学习策略更新子群中的...
针对标准混合蛙跳算法(SFLA)在复杂优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度不高和运行效率低等问题,提出了一种基于自适应权重调整与差分进化(DE)策略的并行式混合蛙跳算法(P-DE-ASFLA)。在局部搜索过程中,采用邻近学习策略更新子群中的最优个体以加快算法的收敛;采用动态蛙跳规则更新子群中的最差个体以避免算法早熟收敛;在全局搜索过程中,采用DE策略对混合后的种群进行基因更新,增强算法的全局寻优能力。同时基于主从式并行架构,采用多进程技术使子群的局部搜索过程并行化,大幅提高了算法的运行效率。实验结果表明,所提算法在6个标准测试函数中的求解质量和运行效率要远优于标准SFLA和DE算法。
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关键词
混合蛙跳算法
邻近学习策略
动态蛙跳
策略
差分进化
并行计算
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职称材料
题名
基于自适应权重调整与差分进化策略的并行式混合蛙跳算法
被引量：
1
1
作者
李彦苹
孙广宇
杨文轩
李传宪
赵文亮
牛化昶
于洋
机构
山东省天然气管道有限责任公司
中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期169-176,共8页
基金
山东管道供气保障与智能化研究项目(35150006-20-FW0599-0022)
中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目战略专项(22CX01001A-5)
文摘
针对标准混合蛙跳算法(SFLA)在复杂优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度不高和运行效率低等问题,提出了一种基于自适应权重调整与差分进化(DE)策略的并行式混合蛙跳算法(P-DE-ASFLA)。在局部搜索过程中,采用邻近学习策略更新子群中的最优个体以加快算法的收敛;采用动态蛙跳规则更新子群中的最差个体以避免算法早熟收敛;在全局搜索过程中,采用DE策略对混合后的种群进行基因更新,增强算法的全局寻优能力。同时基于主从式并行架构,采用多进程技术使子群的局部搜索过程并行化,大幅提高了算法的运行效率。实验结果表明,所提算法在6个标准测试函数中的求解质量和运行效率要远优于标准SFLA和DE算法。
关键词
混合蛙跳算法
邻近学习策略
动态蛙跳
策略
差分进化
并行计算
Keywords
Shuffled Frog-Leaping Algorithm(SFLA)
proximity learning strategy
dynamic frog-leap strategy
Differential Evolution(DE)
parallel computing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应权重调整与差分进化策略的并行式混合蛙跳算法
李彦苹
孙广宇
杨文轩
李传宪
赵文亮
牛化昶
于洋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
1
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