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题名一种用于分解协调无功优化的全分邻近中心算法
被引量：8
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作者
李智
杨洪耕
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期77-83,共7页
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文摘
针对无功优化分解协调模型求解中增广拉格朗日函数不可分的问题,在邻近中心算法基础上提出一种适用于特殊等式约束优化问题、可实现所有步骤分解计算的全分邻近中心算法。该算法通过邻近函数构造平滑同时可分的拉格朗日函数,并通过最优梯度更新拉格朗日乘子,只需要在相邻分区之间交换边界节点信息即可实现全网无功优化的分解协调计算。与通过对偶梯度更新拉格朗日乘子的分解算法相比,它不但可以直接确定计算所用参数,而且可以大大提高收敛速度。算例结果表明,所提算法可以实现全网无功优化的分解协调计算,并且其计算效率远高于基于辅助问题原理的分解协调算法。
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关键词
无功优化
分解协调
拉格朗日
平滑
最优梯度
邻近中心算法
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Keywords
reactive power optimization
decompositionand coordination
Lagrangian
smoothness
optimal gradient
proximal center algorithm
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于邻近中心算法的无功优化分解协调计算
被引量：2
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作者
李智
杨洪耕
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期33-37,共5页
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文摘
针对大规模电网无功优化存在的计算速度慢和数据传输瓶颈问题,提出了一种基于邻近中心算法的无功优化分解协调算法。通过邻近函数构造平滑的拉格朗日函数,避免了增广拉格朗日函数的不可分问题;通过最优梯度更新拉格朗日乘子,大幅减少了迭代次数,并且可以直接确定平滑参数等计算所用参数,仅需要通信交换边界节点和拉格朗日乘子信息即可实现全网无功优化的分解协调计算。算例结果表明,所提算法可以有效提高全网无功优化的计算效率,并且与基于辅助问题原理的分解协调算法相比,其收敛速度更快、计算效率更高。
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关键词
无功功率
优化
分解
协调
拉格朗日乘子
邻近中心算法
平滑
最优梯度
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Keywords
reactive power
optimization
decomposition
coordination
center algorithm
smoothness
optimal gradientLagrangemultipliers
proximal
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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