一种移动对象增量组最近邻居查询方法

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作者 徐丽萍 徐清平 潘鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期81-85,共5页

基于移动对象增量最近邻居查询(INCNN),提出一种移动对象增量组最近邻居查询方法(INCGNN)。该方法以较小的代价求出每次更新时刻的组最近邻居。针对组最近邻居查询的特点,给出了k+1组最近邻居查询改进算法,椭圆剪枝和延迟更新3种优化查... 基于移动对象增量最近邻居查询(INCNN),提出一种移动对象增量组最近邻居查询方法(INCGNN)。该方法以较小的代价求出每次更新时刻的组最近邻居。针对组最近邻居查询的特点,给出了k+1组最近邻居查询改进算法,椭圆剪枝和延迟更新3种优化查询的策略。实验结果表明,INCGNN明显优于REEGNN,3种优化策略能较好地提高查询性能。 展开更多

关键词 移动对象 组最近邻居查询 最近邻居查询

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基于空间网络数据库的组最近邻居查询

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作者 殷贤亮 陈锡清 卢炎生 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期92-94,共3页

组最近邻居查询是空间数据库在最近邻居查询上的新问题。目前,对组最近邻居查询的研究局限于欧氏空间,考察的只是对象间的相对位置关系,无法处理现实生活中对象间的连通性问题。鉴于此,本文基于空间网络数据库提出以网络距离为度量标准... 组最近邻居查询是空间数据库在最近邻居查询上的新问题。目前,对组最近邻居查询的研究局限于欧氏空间,考察的只是对象间的相对位置关系,无法处理现实生活中对象间的连通性问题。鉴于此,本文基于空间网络数据库提出以网络距离为度量标准的组最近邻居查询概念,进而提出作为其算法基础的增量最近邻居查询算法INNN,最后构造出算法NMQM。实验证明,NMQM是一种有效的组最近邻居查询算法。 展开更多

关键词 空间网络数据库 最近邻居查询 组最近邻居查询

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加权路网空间中动态聚集最近邻居查询算法

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作者 陈方疏 张为 +3 位作者 胡小明 张宇飞 孟宪凯 石林祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第7期2026-2033,共8页

聚集最近邻居(ANN)查询作为空间数据库的经典问题在网络链路结构优化、物流集散点选址、共享汽车服务等方面有着重要的意义,能有效促进物流、移动互联网行业以及运筹学等领域的发展。现有的研究存在如下不足:缺少针对大规模动态路网数... 聚集最近邻居(ANN)查询作为空间数据库的经典问题在网络链路结构优化、物流集散点选址、共享汽车服务等方面有着重要的意义,能有效促进物流、移动互联网行业以及运筹学等领域的发展。现有的研究存在如下不足:缺少针对大规模动态路网数据的高效索引结构,在数据点位置实时移动以及路网权重动态更新的场景下算法的查询效率较低。针对上述不足,提出动态场景下的ANN查询算法。首先利用G-tree作为路网索引,提出将四叉树和k-d树等空间索引结构与增量欧氏空间限制(IER)算法结合起来的剪枝方法,以完成静态空间下的ANN查询;随后针对动态场景下数据点位置频繁更新的问题,加入时间窗口及安全区域更新策略,以减少算法的重复计算次数,实验结果表明效率能提高8%~85%;最后针对路网权重变化的ANN查询问题,提出两个基于校正的连续查询方法,在历史查询结果的基础上,根据权重变化的增量来得到当前的查询结果,在某些场景中能够有效降低50%左右的误差。理论研究和实验结果表明,所提算法能够高效并且较为准确地解决动态场景下的ANN查询问题。 展开更多

关键词 聚集最近邻居查询 路网 加权空间 动态查询 空间索引

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外包空间数据库中的反向k最远邻居查询验证技术

4

作者 王海霞 谷峪 于戈 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1896-1911,共16页

由于数据爆发增长,数据拥有者不能高效处理客户端发送的查询请求,因此将数据外包给第三方数据发布者,委托第三方数据发布者来管理数据并且执行用户查询.当第三方数据发布者受到黑客攻击或者由于自身计算错误等情况发生时,将导致用户获... 由于数据爆发增长,数据拥有者不能高效处理客户端发送的查询请求,因此将数据外包给第三方数据发布者,委托第三方数据发布者来管理数据并且执行用户查询.当第三方数据发布者受到黑客攻击或者由于自身计算错误等情况发生时,将导致用户获取错误的查询结果.为了确保用户获得正确、完整且有效的外包空间数据库查询结果,查询验证技术得到了深入研究.此外,反向k最远邻居查询在近年来获得广泛关注.反向k最远邻居查询具有广泛的实际应用.例如,化工厂选址和基于位置的多人角色扮演游戏(如BotFighters).在许多应用中,获得完全正确的查询结果是必要的.如果投建化工厂位置不合适,将会干扰居民和破坏环境.因此,有效和高效的反向k最远邻居查询验证技术对外包数据库是十分有价值的.该文基于已有的反向k最远邻居查询方法和MR-tree验证数据结构,首次提出了两种验证方法:一是IZ-Auth方法,将反向k最远邻居查询验证分解成反向k最远邻居范围验证和该范围内结果的验证两部分.该方法的客户端验证的首要任务是重塑根摘要,判断验证对象是否被篡改或者丢失,然后利用相关定理检验由半空间修剪技术形成的范围,只有完整的范围才能筛选出有效、正确且完整的反向k最远邻居查询结果.二是UC-Auth方法,先重塑根摘要来确保数据来源的可靠性,然后利用外围圆的特性检验验证对象和查询结果.UC-Auth方法的优势在于其不需要计算IZ-Auth方法的范围,这能降低服务器端的计算开销.这两种验证方法是通过优化验证对象数量来降低通信和客户端验证代价.该文利用真实数据集和合成数据集进行了大量的实验,证明了这两种验证算法的有效性和实用性.该文提出的这两种验证算法可以将验证对象缩减至原始数据的5%左右,既降低了通信代价,又提升了客户端验证效率. 展开更多

关键词 外包空间数据库 反向k最远邻居查询 半空间修剪技术 验证数据结构 验证对象

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基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法 被引量：5

5

作者 朱良 孙未未 +1 位作者 荆一楠 杜江帆 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期155-162,共8页

道路网络中的k最近邻居节点(k-NN)查询及其变种越来越受到研究者们的关注.其中,k聚集最近邻居节点(k-ANN)查询能为多个查询点返回聚集距离最小的前k个被查对象,因此具有较高的研究价值及广阔的应用前景.目前解决该查询问题的主要方法是... 道路网络中的k最近邻居节点(k-NN)查询及其变种越来越受到研究者们的关注.其中,k聚集最近邻居节点(k-ANN)查询能为多个查询点返回聚集距离最小的前k个被查对象,因此具有较高的研究价值及广阔的应用前景.目前解决该查询问题的主要方法是根据A*算法在路网上通过逐步扩展来搜寻结果,这样会导致响应时间很长,不能满足用户的需求.利用基于Voronoi图的路网可以提供解决这种查询的一种新方法.该方法利用Voronoi图预计算的优势,极大提高了用户的查询效率.实验结果表明提出的方法很大程度上减少了用户的响应时间和页面访问量. 展开更多

关键词 道路网络 VORONOI图 k聚集最近邻居节点查询

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无线数据广播环境下路网最近邻居节点的查询 被引量：1

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作者 毛鼎鼎 孙未未 +3 位作者 陈楚南 吴晶晶 刘未末 荆一楠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1049-1054,共6页

针对大规模用户数量,首次提出结合无线数据广播技术,在路网环境中进行最近邻居节点查询.该方法使用基于Voronoi图的算法转化路网信息,将处理后的路网信息作为广播数据,不仅提高了用户的查询效率,还减少广播数据中的冗余信息.在数据调度... 针对大规模用户数量,首次提出结合无线数据广播技术,在路网环境中进行最近邻居节点查询.该方法使用基于Voronoi图的算法转化路网信息,将处理后的路网信息作为广播数据,不仅提高了用户的查询效率,还减少广播数据中的冗余信息.在数据调度上,采用Hilbert曲线对数据排序,从而保持广播数据的空间临近性.实验表明,上述方法在为用户提供高效查询的情况下有效减少了访问时间. 展开更多

关键词 道路网络 无线数据广播 最近邻居节点查询

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移动对象环境下的Topk差值聚合查询策略

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作者 关晶 王斌 +3 位作者 李柰 罗旭 王国仁 信俊昌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z3期102-107,共6页

聚合查询(GNN)在空间数据库以及网络环境中是一个相对比较新的操作.与传统的只有一个查询结点的kNN查询相比,GNN具有多个查询结点,由于查询点的数目以及它们在数据库空间中分布的任意性,使得GNN查询比只有一个查询点的kNN查询复杂得多.... 聚合查询(GNN)在空间数据库以及网络环境中是一个相对比较新的操作.与传统的只有一个查询结点的kNN查询相比,GNN具有多个查询结点,由于查询点的数目以及它们在数据库空间中分布的任意性,使得GNN查询比只有一个查询点的kNN查询复杂得多.提出了一种基于2个查询点的差值聚合查询,在GNN查询方法中提出的将多个查询点分布于一个MBR的算法并不适用于此类差值查询.基于单查询点的YPK-CNN,利用双曲线性质把查询空间分成几大部分,在此基础上计算出双曲线的渐近线以简化删减条件,直接删减掉不符合条件的搜索空间.实验结果显示,针对这种特定的差值聚合查询,所提出的基于双曲线渐近线过滤策略的查询算法要比基本查询算法在查询响应时间和访问结点次数方面更高效. 展开更多

关键词 Topk 最近邻居查询 聚合查询 GRID索引结构

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基于位置的好友查询系统

8

作者 刘未末 陈坤杰 +1 位作者 杜江帆 孙未未 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期480-484,共5页

基于位置的服务和社交网络的应用是当今互联网的两大热点,社交网络的一个重要发展方向是将网络的虚拟社交和现实生活相结合.基于位置的社交网络作为目前一个非常好的解决方案,将现实生活中所处的位置分享给社交网络中的好友,从而加深了... 基于位置的服务和社交网络的应用是当今互联网的两大热点,社交网络的一个重要发展方向是将网络的虚拟社交和现实生活相结合.基于位置的社交网络作为目前一个非常好的解决方案,将现实生活中所处的位置分享给社交网络中的好友,从而加深了好友在现实生活中的联系.提供了一项应用,使得用户可以查询在用户附近的社交网络中关系较近的其他用户,并与其进行互动.同时提供一个找用户所处位置附近的社交圈子,从而更方便地通过网络来组织现实生活中的活动,比如聚会、团购等等.通过上述2种主要功能,社交网络使用户的现实生活更加丰富、便捷. 展开更多

关键词 社交网络 基于位置的服务 最近邻居节点查询 邻近群组查询

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空间数据库引擎的R树索引 被引量：10

9

作者 郑玉明 廖湖声 陈镇虎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期38-39,97,共3页

介绍了空间数据库引擎（SDBE）的R树索引结构，给出系统使用R树索引的方式，并描述了利用R树索引实现最近邻居查询的分支-限界算法,包括代价函数及其上、下界函数的定义，以及算法的伪码形式。

关键词 空间数据对象 R树索引 最近邻居查询 分支—限界法

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基于二级索引结构的图压缩算法 被引量：1

10

作者 李高超 李犇 +2 位作者 卢毓海 刘梦雅 刘燕兵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期109-115,共7页

目前,各领域对图数据的分析、应用需求日益增加,且对结构复杂、耦合度高的大规模图数据的管理面临着速度低下和空间开销大的双重挑战。面对图数据管理中查询耗时高和空间占比大的难题,提出一种图数据二级索引压缩算法——GCom Idx。该... 目前,各领域对图数据的分析、应用需求日益增加,且对结构复杂、耦合度高的大规模图数据的管理面临着速度低下和空间开销大的双重挑战。面对图数据管理中查询耗时高和空间占比大的难题,提出一种图数据二级索引压缩算法——GCom Idx。该算法利用有序的键值(Key-Value)结构将相关节点和边尽可能地以相邻的方式存储,并为高效的属性查询和邻居查询分别构造二级索引和hash节点索引。此外,为了节省存储空间,GCom Idx算法采用压缩算法来降低图数据磁盘空间占用率。实验结果表明,GCom Idx算法能够有效降低图数据计算的初始化时间和图数据存储的磁盘空间占用,且查询时间小于通用数据库和其他Key-Value存储方案。 展开更多

关键词 二级索引 图压缩 键值结构 属性查询 邻居查询

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《计算机工程与科学》2006年总目录

11

《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期142-146,共5页

关键词 算法研究 视频对象分割 最近邻居查询 并行算法 计算机算法 构件模型 入侵检测系统 图像序列 目录 检索工具

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