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基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
被引量：
13
1
作者
刘芳
刘文学
焦李成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1284-1287,共4页
多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModel)扩展到复小波的范围,...
多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModel)扩展到复小波的范围,提出了一种基于复小波的邻域隐马尔科夫模型C-LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModelBasedOnComplexWavelet),该模型具有近似平移不变性及分辨率高的特点、能够捕获小波系数的邻域的统计特征、且计算复杂度小.仿真试验表明基于复小波邻域隐马尔科夫模型(C-LCHMM)用于图像去噪的效果优于典型的去噪算法.
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关键词
复小波
邻域隐马尔科夫模型
图像去噪
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职称材料
题名
基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
被引量：
13
1
作者
刘芳
刘文学
焦李成
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1284-1287,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60133010)
国家"863"计划(No.2002AA135080).
文摘
多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModel)扩展到复小波的范围,提出了一种基于复小波的邻域隐马尔科夫模型C-LCHMM(LocalContextualHiddenMarkovModelBasedOnComplexWavelet),该模型具有近似平移不变性及分辨率高的特点、能够捕获小波系数的邻域的统计特征、且计算复杂度小.仿真试验表明基于复小波邻域隐马尔科夫模型(C-LCHMM)用于图像去噪的效果优于典型的去噪算法.
关键词
复小波
邻域隐马尔科夫模型
图像去噪
Keywords
complex wavelet
LCHMM
image demising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
刘芳
刘文学
焦李成
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
13
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