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题名基于NAFPSO算法的分数阶自动发电控制研究
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作者
邓棋宸
荣娜
李昊
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《控制工程》
北大核心
2025年第9期1718-1728,共11页
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基金
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础-ZK[2021]一般277)
贵州省科技支撑计划项目([2023]290)。
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文摘
为了提高传统PID控制器的性能及调参效率,提出了一种基于受邻域自适应约束的分数阶粒子群优化算法的二自由度分数阶比例积分微分控制策略,将其与电解氢燃料电池结合,参与到五区域自动发电控制系统中来解决频率稳定问题。通过引入分数阶微积分方法,提高了控制器的动态响应能力和应用范围,同时,利用受邻域自适应约束的分数阶粒子群优化算法对控制器参数进行优化,解决分数阶PID控制器调参困难的问题。在MATLAB/Simulink仿真中的实验结果表明,所提控制器能在阶跃、脉冲或随机负荷扰动存在的情况下,提升系统的抗干扰能力,有效降低频率及联络线功率的超调量,缩短系统到达稳态所需的时间。
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关键词
自动发电控制
分数阶PID控制器
二自由度控制
邻域自适应约束
参数整定
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Keywords
Automatic generation control
fractional order PID controller
2 degree-of-freedom control
neighborhood adaptive constrained
parameter tuning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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