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题名基于多邻域统计矩直方图的彩色图像检索
被引量：6
- 1
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作者
黄朝兵
余胜生
周敬利
鲁宏伟
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机构
华中科技大学计算机科学技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第6期1061-1064,共4页
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文摘
提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH),该方法在量化HSV颜色模型下,计算每个像素点不同邻域的统计矩,对每个邻域统计矩,计算它的归一化直方图,以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索.这些不同邻域矩反映了图像颜色的空间分布信息,而它们的直方图又是对整个图像的全局统计,对图像的平移、旋转和尺度不变.实验结果表明,该方法性能稳定,与两种基于颜色直方图方法相比,能够明显地提高检索率.
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关键词
基于内容的图像检索
颜色直方图
邻域统计矩直方图
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Keywords
content-based image retrieval(CBIR)
color histogram
neighbor statistic moment histogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于颜色和空间特征的图像检索
被引量：6
- 2
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作者
张志安
骆斌
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机构
西安文理学院现代教育技术中心
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出处
《桂林工学院学报》
CAS
北大核心
2007年第3期422-426,共5页
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基金
全国教育科学"十一五"规划2006年度教育部重点课题(DCA060097)
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文摘
提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法.首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征.其次,计算每个像素点的多邻域量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征.最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.结果表明,该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果.
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关键词
图像检索
颜色特征
邻域统计矩
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Keywords
image retrieval
color feature
neighbor statistic moment
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于颜色和空间特征的图像检索
被引量：1
- 3
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作者
张志安
蔺丽华
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机构
西安文理学院现代教育技术中心
西安科技大学通信与信息工程学院
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2007年第3期475-479,共5页
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文摘
提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法。首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征。其次,计算每个像素点的多邻域的量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征。最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索。试验结果表明该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果。
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关键词
图像检索
颜色特征
邻域统计矩
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Keywords
content-based image retrieval
color feature
neighbor statistic moment
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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