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基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用
被引量：
7
1
作者
刘天溶
沈定刚
戚飞虎
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第1期52-58,共7页
在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加...
在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别．
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关键词
概率神经网络
邻域统计特性
目标识别
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职称材料
基于导向滤波器的医学图像融合方法
被引量：
4
2
作者
郭盼
何文超
+3 位作者
梁龙凯
张萌
吕绪浩
弓馨
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期605-612,共8页
针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波...
针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。
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关键词
医学图像
图像融合
导向滤波器
空间连续性
邻域统计特性
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职称材料
题名
基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用
被引量：
7
1
作者
刘天溶
沈定刚
戚飞虎
机构
上海交通大学光纤技术研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第1期52-58,共7页
基金
国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
文摘
在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别．
关键词
概率神经网络
邻域统计特性
目标识别
Keywords
artificial neural network, probabilistic neural network, convergent domain,Gaussian noise
分类号
O438 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于导向滤波器的医学图像融合方法
被引量：
4
2
作者
郭盼
何文超
梁龙凯
张萌
吕绪浩
弓馨
机构
东北师范大学人文学院理工学院
吉林省高校汽车电子技术工程研究中心
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期605-612,共8页
基金
吉林省教育厅科学规划项目(No.2016516,No.2016517,No.2016518)~~
文摘
针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。
关键词
医学图像
图像融合
导向滤波器
空间连续性
邻域统计特性
Keywords
medical image
image fusion
guiding filter
spatial continuity
neighborhood statistical characteristics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用
刘天溶
沈定刚
戚飞虎
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
7
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职称材料
2
基于导向滤波器的医学图像融合方法
郭盼
何文超
梁龙凯
张萌
吕绪浩
弓馨
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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职称材料
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