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题名邻域粗糙模糊集的高效动态更新增量式算法
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作者
何柳
周雯
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机构
武汉商学院信息工程学院
武汉科技大学材料科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2200-2210,共11页
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基金
教育部产学合作协同育人基金项目(230702036245313)
湖北省高校省级教学改革研究课题基金项目(2020691)。
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文摘
为了解决邻域粗糙模糊集模型的增量式计算问题,提出一种矩阵策略的邻域粗糙模糊集动态更新算法。提出一种基于矩阵方法的邻域粗糙模糊集模型,通过邻域关系矩阵和模糊决策对角阵的矩阵运算,实现了邻域粗糙模糊近似集的矩阵表达;当信息系统增加和删除对象时,增量式更新邻域关系矩阵和模糊决策对角阵的结果,并利用更新后矩阵的运算实现了邻域粗糙模糊近似集的动态更新,因此减少了不必要的计算且提升了性能;利用所提出的增量式更新机制设计了邻域粗糙模糊集的动态更新算法。在UCI数据集上的实验结果表明,该动态算法的运行效率明显高于静态算法和同类型动态算法。
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关键词
粗糙集
模糊粗糙集
邻域粗糙模糊集
模糊决策
动态更新
矩阵
增量式
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Keywords
rough set
fuzzy rough set
neighborhood rough fuzzy sets
fuzzy decision
dynamic updates
matrix
incremental
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示
被引量：6
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作者
杨洁
匡俊成
王国胤
刘群
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机构
重庆邮电大学计算智能实验室
遵义师范学院物理与电子科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期137-145,共9页
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基金
国家自然科学基金(62066049,62006099,62164014)
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般332)
+2 种基金
贵州省优秀青年科技人才项目(黔科合平台人才[2021]5627号)
重庆市自然科学基金(cstc2021ycjh-bgzxm0013)
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
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文摘
多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授提出的粗糙集近似理论提供了一种利用已有信息粒近似描述知识的方法,为构建多粒度邻域粗糙模糊集的近似精确集提供了新思路。文中首先针对模糊目标概念,将粗糙集近似理论应用到邻域粗糙集领域,提出了代价敏感的邻域粗糙模糊集的近似表示模型;然后进一步从多粒度视角,构建出一种代价敏感的邻域粗糙模糊集的多粒度近似表示模型,并分析了其相关性质;最后,通过实验仿真,验证了当多粒度代价敏感近似及其上、下近似方法分别去近似刻画模糊目标概念时,多粒度代价敏感近似方法产生的误分类代价最小。
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关键词
粗糙集
邻域粗糙模糊集
近似模型
代价敏感
多粒度
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Keywords
Rough sets
Neighborhood rough fuzzy sets
Approximation model
Cost-sensitive
Multigranulation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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