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基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘被引量：1: 1; 作者陈辉皇林耀进 +1 位作者林国平唐莉《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1063-1071,共9页; 多数据源高投票决策规则挖掘是指从多数据源中挖掘存在大部分数据源且具有重要意义的决策规则,此类规则在银行理财产品营销、市场营销、疾病诊断等领域中具有指导性作用.利用样本邻域粒化来构建决策规则的表现形式,在此基础上定义了覆... 展开更多; 关键词邻域粒化多数据源高投票决策规则分类间隔; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相对知识粒度的区间集决策信息表不确定性度量被引量：2: 2; 作者唐鹏飞张贤勇莫智文《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期117-125,共9页; 区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,其粒化结构的不确定性刻画成为重要应用基础。基于区间邻域粒化引入相对知识粒度,进而提出区间集决策信息表的一种新型不确定性度量。利用两对象之间的距离及半径来建立区间邻域粒化系统,证明距... 展开更多; 关键词粗糙集区间集决策信息表区间邻域粒化区间近似粗糙度区间相对知识粒度不确定性度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

监督邻域粗糙集被引量：2: 3; 作者汪琳娜杨新杨习贝《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期186-190,共5页; 传统单一阈值的邻域粗糙集不能有效降低信息的不确定性。考虑对象已有或预测的类别标签信息,通过引入类内和类间两种阈值,提出一种新的邻域粒化方法,并构建了一种基于监督邻域的粗糙集模型。该模型是传统邻域粗糙集的推广形式。通过分... 展开更多; 关键词监督邻域邻域粒化双阈值不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于区分矩阵的实值属性约简算法被引量：3: 4; 作者周丽吴根秀 +1 位作者晏伟峰李灿泽《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期135-139,共5页; 通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.; 关键词邻域粒化相似度区分矩阵集合覆盖属性约简; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘被引量：1: 1; 作者陈辉皇林耀进林国平唐莉; 机构闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室闽南师范大学数学与统计学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1063-1071,共9页; 基金国家自然科学基金(61672272 61303131 +1 种基金 61603173) 福建省高校新世纪优秀人才支持计划; 文摘多数据源高投票决策规则挖掘是指从多数据源中挖掘存在大部分数据源且具有重要意义的决策规则,此类规则在银行理财产品营销、市场营销、疾病诊断等领域中具有指导性作用.利用样本邻域粒化来构建决策规则的表现形式,在此基础上定义了覆盖度、投票数等多种决策规则的度量指标,用以挖掘满足这些度量指标的高投票决策规则.实验结果验证了所提算法挖掘多源决策信息系统中的高投票决策规则挖掘的有效性.; 关键词邻域粒化多数据源高投票决策规则分类间隔; Keywords neighborhood granulation, multiple data sources, high-voting decision rule, class margin; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相对知识粒度的区间集决策信息表不确定性度量被引量：2: 2; 作者唐鹏飞张贤勇莫智文; 机构四川师范大学数学科学学院四川师范大学智能信息与量子信息研究所; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期117-125,共9页; 基金国家自然科学基金(61673258 11671284) +2 种基金四川省科技计划项目(2021YJ0085 2019YJ0529 2020YFG0290)。; 文摘区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,其粒化结构的不确定性刻画成为重要应用基础。基于区间邻域粒化引入相对知识粒度,进而提出区间集决策信息表的一种新型不确定性度量。利用两对象之间的距离及半径来建立区间邻域粒化系统,证明距离粒化与相似度刻画的条件等价性,获得区间近似粗糙度;把经典相对知识粒度推广为区间相对知识粒度,将其与区间近似粗糙度进行信息融合,提出一种新型不确定性度量并得到了粒化单调性等性质。最后进行了实例验证,结果表明所提度量能够有效表征粒化结构变化所引起的不确定性变化。; 关键词粗糙集区间集决策信息表区间邻域粒化区间近似粗糙度区间相对知识粒度不确定性度量; Keywords rough set interval-set decision information tables interval neighborhood granulation interval approximate roughness interval relative knowledge granularity uncertainty measurement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名监督邻域粗糙集被引量：2: 3; 作者汪琳娜杨新杨习贝; 机构四川工商学院电子信息工程学院里贾纳大学计算机科学学院西南交通大学信息科学与技术学院江苏科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期186-190,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61572242 61573292 +1 种基金 71571148) 四川省教育厅自然科学基金项目(18ZB0373)资助; 文摘传统单一阈值的邻域粗糙集不能有效降低信息的不确定性。考虑对象已有或预测的类别标签信息,通过引入类内和类间两种阈值,提出一种新的邻域粒化方法,并构建了一种基于监督邻域的粗糙集模型。该模型是传统邻域粗糙集的推广形式。通过分析双阈值下的邻域粒子变化规律,给出该模型的粗糙近似质量和条件熵单调性变化定理。最后通过4个UCI数据集验证了该模型的性能。实验结果显示,可以通过调节监督阈值参数来改善论域的邻域粒化效果,并降低信息的不确定性。; 关键词监督邻域邻域粒化双阈值不确定性; Keywords Supervised neighborhood Neighborhood granulation Double thresholds Uncertainty; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于区分矩阵的实值属性约简算法被引量：3: 4; 作者周丽吴根秀晏伟峰李灿泽; 机构江西师范大学数学与信息科学学院; 出处《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期135-139,共5页; 基金国家自然科学基金(60963014) 江西省自然科学基金(2007GZS0186)资助项目; 文摘通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.; 关键词邻域粒化相似度区分矩阵集合覆盖属性约简; Keywords neighborhood granulation similarity discernibility matrix set covering attribute reduction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘	陈辉皇林耀进林国平唐莉	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于相对知识粒度的区间集决策信息表不确定性度量	唐鹏飞张贤勇莫智文	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	监督邻域粗糙集	汪琳娜杨新杨习贝	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于区分矩阵的实值属性约简算法	周丽吴根秀晏伟峰李灿泽	《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料