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面向聚类分析的邻域拓扑势熵数据扰动方法 被引量:5
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作者 张冰 杨静 +1 位作者 张健沛 谢静 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1149-1155,共7页
针对现有数据扰动方法难以维持原始数据的聚类可用性问题,提出了一种隐私保护数据扰动算法DPTPE.基于邻域拓扑势熵将节点划分为不同类型,对于邻域分散型节点,以该节点的k邻域中节点坐标的均值替换其原始坐标;对于邻域紧密型节点,在其安... 针对现有数据扰动方法难以维持原始数据的聚类可用性问题,提出了一种隐私保护数据扰动算法DPTPE.基于邻域拓扑势熵将节点划分为不同类型,对于邻域分散型节点,以该节点的k邻域中节点坐标的均值替换其原始坐标;对于邻域紧密型节点,在其安全邻域中随机选择一个节点替换该节点。实验结果表明,DPTPE算法可以保护数据的隐私安全,还能够较好地维持数据集的聚类可用性。 展开更多
关键词 隐私保护 聚类分析 数据扰动 邻域拓扑势熵 安全邻域
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