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邻域平均法对矢量图平滑处理 被引量:6
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作者 滕召荣 蒋天发 《现代电子技术》 2009年第14期75-77,共3页
首先提出在缩放矢量图时,一定角度的线条会产生锯齿。接着介绍图像增强技术中,空间域处理方法的邻域平均法及改进邻域平均法的原理、算法用改进的邻域平均法对缩放时产生锯齿的矢量图进行具体处理的过程。利用改进邻域平均法处理有锯齿... 首先提出在缩放矢量图时,一定角度的线条会产生锯齿。接着介绍图像增强技术中,空间域处理方法的邻域平均法及改进邻域平均法的原理、算法用改进的邻域平均法对缩放时产生锯齿的矢量图进行具体处理的过程。利用改进邻域平均法处理有锯齿的矢量图,可以给出在视觉上表现光滑、精细化的图像。改进邻域平均法的具体程序是在Windows平台下以C++Builder为开发工具实现的。 展开更多
关键词 矢量图 邻域平均法 平滑 图像增强技术
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一种基于K邻域平均法的小波图像恢复算法 被引量:1
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作者 赵晨萍 郭运瑞 +1 位作者 李登峰 宋锦萍 《现代电子技术》 2009年第2期148-150,共3页
小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象。针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰... 小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象。针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰度的相关性及小波系数的相关性,提出一种基于小波变换的K邻域平均法,最后通过仿真及信噪比的比较说明了此算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 小波变换 Gibbs现象 KIRSCH算子 K邻域平均法
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惠更斯次波法在遥感图像去云和云影中的应用 被引量:2
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作者 江兴方 潘国卫 陶纯堪 《应用光学》 CAS CSCD 2007年第2期165-168,共4页
针对在遥感图像中有云和云影的区域无法获取信息的情况,提出一种对遥感图像局域增强的新方法,即采用惠更斯次波法寻找遥感图像中有云覆盖的区域和有云阴影的区域,进而采用邻域平均法,将有云覆盖的区域和云阴影区域与大尺寸的平滑卷积核... 针对在遥感图像中有云和云影的区域无法获取信息的情况,提出一种对遥感图像局域增强的新方法,即采用惠更斯次波法寻找遥感图像中有云覆盖的区域和有云阴影的区域,进而采用邻域平均法,将有云覆盖的区域和云阴影区域与大尺寸的平滑卷积核进行卷积得到具有较宽的渐变边缘,再对原图像中有云覆盖的区域和云阴影区域的亮度进行补偿,从而获得原图中被云覆盖的区域和云阴影区域的信息。这种半自动提取地物的方法,对在有云和有云影的遥感图像中提取地物信息具有辅助作用。 展开更多
关键词 信息光学 遥感图像 惠更斯次波法 邻域平均法 边缘提取
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基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法 被引量:6
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作者 陈青 高贺 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第17期213-220,共8页
目的针对数字图像水印中传统奇异值分解算法存在的提取水印对角线失真和目前的特征点匹配算法速度慢引起抗组合几何攻击性能弱问题,提出基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法。方法该方案是将Logistics混沌映射置乱的水印嵌入宿主图像... 目的针对数字图像水印中传统奇异值分解算法存在的提取水印对角线失真和目前的特征点匹配算法速度慢引起抗组合几何攻击性能弱问题,提出基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法。方法该方案是将Logistics混沌映射置乱的水印嵌入宿主图像IWT变换后进行SVD分解的矩阵中,然后运用BRISK算法完成失真图像的几何校正,最后根据提取的水印图像特性,用邻域平均法进行对角线元素修正。结果嵌入水印后PSNR高于42 dB,在各种常规信号处理和组合几何攻击下,NC平均值在0.95以上,提取出的水印对角线失真问题得到明显改善。结论实验结果表明,该方案能提高图像特征点的匹配速度,性能得到增强,水印不可见性较好,进一步提升了图像的鲁棒性。 展开更多
关键词 IWT SVD BRISK Logistics混沌映射 邻域平均法
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两种平滑优化算法在一维情况下的比较研究 被引量:3
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作者 崔鹏 张立昂 +1 位作者 吉利久 高立 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期681-689,共9页
平滑方法是全局优化的一种启发式方法 ,在分子构像优化问题中得到大量应用。扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式。在一维情况下给出了邻域平均法的性质 ,通过数值实验比较了两种方法的性能。对类似Griewank函数的测试函数 ... 平滑方法是全局优化的一种启发式方法 ,在分子构像优化问题中得到大量应用。扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式。在一维情况下给出了邻域平均法的性质 ,通过数值实验比较了两种方法的性能。对类似Griewank函数的测试函数 ,发现邻域平均法的优化结果在总体上优于扩散方程法。 展开更多
关键词 平滑方法 全局优化 扩散方程法 邻域平均法 Griewank函数
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高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法 被引量:2
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作者 张虹 左鑫兰 黄瑶 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期407-412,共6页
为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法。利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理。利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声... 为了提高图像信噪比和结构性缺失低秩矩阵重建精度,本文提出基于重加权的高噪声图像的结构性缺失低秩矩阵重建算法。利用中值滤波、阈值处理以及小波系数法对高频子带图像中的脉冲噪声进行处理。利用小波逆变换获取恢复图像,实现高噪声图像初步处理,构建低秩与稀疏先验下结构性缺失矩阵重建模型。根据低秩先验和稀疏先验对重建矩阵进行约束,并通过重加权策略强化低秩与先验性,增强矩阵重建精确性。在重加权策略架构下,实现模型约束向无约束子问题的转化,并通过交替方向法实现模型求解。实验结果表明:该方法可实现结构性缺失低秩矩阵的高精度重建,峰值信噪比高达29.05 dB,平均绝对误差低于18。证明该方法有较好的图像降噪性能,提高了结构性缺失低秩矩阵重建精度。 展开更多
关键词 高噪声图像 邻域平均法 结构性缺失 低秩矩阵 重加权 拉格朗日函数 灰度值 高斯噪声 脉冲噪声
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