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不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法
被引量：
2
1
作者
李丽红
董红瑶
+2 位作者
刘文杰
李宝霖
代琪
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期106-117,共12页
针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空...
针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空间,在不同的粒层上使用以BP神经网络作为基分类器的集成算法,构建新的基分类器;然后,根据每个信息粒的缺失属性计算出关于类属性的邻域容差互信息,来衡量各个信息粒的重要度,并根据基分类器预测准确率以及邻域容差互信息重新定义基分类器权重;最后,根据预测样本对基分类器加权集成预测分类结果,并与传统的集成分类算法进行对比分析.对于部分不完备混合型数据集,新提出的集成分类算法能有效提升分类准确率.
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关键词
不完备混合
信息
系统
邻域容差互信息
集成学习
分类
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职称材料
题名
不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法
被引量：
2
1
作者
李丽红
董红瑶
刘文杰
李宝霖
代琪
机构
华北理工大学理学院
河北省数据科学与应用重点实验室
唐山市工程计算重点实验室
华北理工大学人工智能学院
中国石油大学(北京)自动化系
首钢矿业公司职工子弟学校
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期106-117,共12页
基金
河北省数据科学与应用重点实验室项目(10120201)
唐山市数据科学重点实验室项目(10120301)
文摘
针对不完备混合信息系统的分类问题,结合粒计算中的邻域容差关系和互信息理论,定义邻域容差互信息的概念,并利用集成学习的思想,提出不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法.该算法首先根据缺失属性得到信息粒,划分粒层构建粒空间,在不同的粒层上使用以BP神经网络作为基分类器的集成算法,构建新的基分类器;然后,根据每个信息粒的缺失属性计算出关于类属性的邻域容差互信息,来衡量各个信息粒的重要度,并根据基分类器预测准确率以及邻域容差互信息重新定义基分类器权重;最后,根据预测样本对基分类器加权集成预测分类结果,并与传统的集成分类算法进行对比分析.对于部分不完备混合型数据集,新提出的集成分类算法能有效提升分类准确率.
关键词
不完备混合
信息
系统
邻域容差互信息
集成学习
分类
Keywords
incomplete hybrid information system
neighborhood-tolerance mutual information
ensemble learning
classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
不完备数据集的邻域容差互信息选择集成分类算法
李丽红
董红瑶
刘文杰
李宝霖
代琪
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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