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结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割
被引量：
20
1
作者
杨名宇
丁欢
+1 位作者
赵博
张文生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期413-418,共6页
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与...
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快.
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关键词
图像分割
灰度异质
Chan—Vese模型
水平集
邻域加权函数
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职称材料
题名
结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割
被引量：
20
1
作者
杨名宇
丁欢
赵博
张文生
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期413-418,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2008AA01Z121
2007AA01Z338)
国家自然科学基金(90924026)
文摘
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快.
关键词
图像分割
灰度异质
Chan—Vese模型
水平集
邻域加权函数
Keywords
image segmentation
intensity inhomogeneity
Chan-Vese model
level set method
neighborhood weight function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割
杨名宇
丁欢
赵博
张文生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
20
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