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一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法被引量：14: 1; 作者杜海顺柴秀丽 +1 位作者汪凤泉张帆《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期625-629,共5页; 邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结... 展开更多; 关键词邻域保持嵌入邻域保持判别嵌入流形学习人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别: 2; 作者陈达遥陈伟琦陈秀宏《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2667-2670,2689,共5页; 为解决邻域保持判别嵌入算法所面临的小样本问题,并充分利用类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中的判别信息进行人脸识别,提出一种完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别算法。首先间接地利用特征分解方法去除总体邻域散度矩阵的零空间;... 展开更多; 关键词人脸识别特征提取零空间非零空间邻域保持判别嵌入; 在线阅读下载PDF 职称材料

核邻域保持判别嵌入在人脸识别中的应用: 3; 作者王燕白万荣《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期163-164,167,共3页; 为更有效地进行数据降维,将核映射思想引入到邻域保持判别嵌入中,提出一种核邻域保持判别嵌入的流形学习算法。以类内相似度矩阵与类间散度矩阵之差作为鉴别准则,使类间散度矩阵不受满秩的约束,从而解决人脸数据的非线性和小样本问题。... 展开更多; 关键词核方法邻域保持判别嵌入数据降维流形学习人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核邻域保持判别嵌入的人脸识别被引量：3: 4; 作者张大尉朱善安《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1842-1847,共6页; 为了提取高维人脸图像中的非线性特征,提出一种新的非线性降维方法:核邻域保持判别嵌入算法(KNP-DE).为了表示特征空间中类间邻域结构和不同类样本间的相似度,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.通过使用核技巧,KNPDE将邻域保持嵌入... 展开更多; 关键词人脸识别核邻域保持判别嵌入(KNPDE) 非线性降维核技巧类内邻接矩阵类间相似度矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法被引量：14: 1; 作者杜海顺柴秀丽汪凤泉张帆; 机构河南大学先进控制与智能信息处理研究所东南大学仪器科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期625-629,共5页; 文摘邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。; 关键词邻域保持嵌入邻域保持判别嵌入流形学习人脸识别; Keywords neighborhood preserving embedding（NPE） neighborhood preserving discriminant embedding（NP-DE） manifold learning face recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别: 2; 作者陈达遥陈伟琦陈秀宏; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2667-2670,2689,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(F020508) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP211A70); 文摘为解决邻域保持判别嵌入算法所面临的小样本问题,并充分利用类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中的判别信息进行人脸识别,提出一种完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别算法。首先间接地利用特征分解方法去除总体邻域散度矩阵的零空间;然后分别在类内邻域散度矩阵零空间和非零空间中提取最优判别矢量。此外,为进一步提高算法的识别性能,给出了基于瘦QR分解的正交投影矩阵的求解方法。在ORL和Yale人脸库上验证了以上算法的有效性。; 关键词人脸识别特征提取零空间非零空间邻域保持判别嵌入; Keywords face recognition feature extraction null space non-null space Neighbourhood Preserving Discriminant Embedding （NPDE）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核邻域保持判别嵌入在人脸识别中的应用: 3; 作者王燕白万荣; 机构兰州理工大学计算机与通信学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期163-164,167,共3页; 基金甘肃省自然科学基金资助项目(1014RJZA009); 文摘为更有效地进行数据降维,将核映射思想引入到邻域保持判别嵌入中,提出一种核邻域保持判别嵌入的流形学习算法。以类内相似度矩阵与类间散度矩阵之差作为鉴别准则,使类间散度矩阵不受满秩的约束,从而解决人脸数据的非线性和小样本问题。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,该算法具有较好的人脸识别性能。; 关键词核方法邻域保持判别嵌入数据降维流形学习人脸识别; Keywords kernel method Neighborhood Preserving Discriminant Embedding（NPDE） data dimension reduction manifold learning face recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核邻域保持判别嵌入的人脸识别被引量：3: 4; 作者张大尉朱善安; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1842-1847,共6页; 文摘为了提取高维人脸图像中的非线性特征,提出一种新的非线性降维方法:核邻域保持判别嵌入算法(KNP-DE).为了表示特征空间中类间邻域结构和不同类样本间的相似度,分别构建类内邻接矩阵和类间相似度矩阵.通过使用核技巧,KNPDE将邻域保持嵌入(NPE)和Fisher判别准则相结合,在保持特征空间中类内邻域结构的同时充分利用类间判别信息,从而具有更强的分类能力.在Yale和UMIST人脸库上的试验结果进一步表明了该算法的有效性.; 关键词人脸识别核邻域保持判别嵌入(KNPDE) 非线性降维核技巧类内邻接矩阵类间相似度矩阵; Keywords face recognition kernel neighborhood preserving discriminant embedding （KNPDE） nonlineardimensionality reduction kernel trick within-class affinity matrix between-class similarity matrix; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料