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基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法 被引量:5
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作者 李伟湋 郭鸿昌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期166-174,共9页
基于已有软件缺陷数据,建立分类模型对待测软件模块进行预测,能够提高测试效率和降低测试成本。现有基于机器学习方法对软件缺陷预测的研究大部分基于二支决策方式,存在误分率较高等问题。本文针对软件缺陷数据具有代价敏感特性且软件... 基于已有软件缺陷数据,建立分类模型对待测软件模块进行预测,能够提高测试效率和降低测试成本。现有基于机器学习方法对软件缺陷预测的研究大部分基于二支决策方式,存在误分率较高等问题。本文针对软件缺陷数据具有代价敏感特性且软件度量取值为连续值等特性,提出了一种基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法,该方法对易分错的待测软件模块作出延迟决策,和二支决策方法相比,降低了误分类率。在NASA软件数据集上的实验表明所提方法能够提高分类正确率并减小误分类代价。 展开更多
关键词 软件缺陷分类 邻域三支决策粗糙集模型 决策
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基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类
2
作者 邵春梅 万仁霞 +1 位作者 苗夺谦 赵杰 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期16-23,共8页
为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球... 为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球生成正域不变约束下进行属性约简,提取关键属性。其次,使用三支高斯混合模型对约简后的数据进行聚类,将对象划分到类簇的核心域或边界域。在7个UCI公共数据集上的对比实验结果表明,所提模型不仅继承了三支高斯混合聚类模型优越的聚类性能,具有更高的准确率、轮廓系数和更低的戴维森堡丁指数,其对类簇边界部分的刻画也更加准确。此外,由于所提模型对高维空间进行了属性约简处理,使得其具有更小的时间复杂度。 展开更多
关键词 高维数据 高斯混合模型 聚类 粒球邻域粗糙集 正域 属性约简
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基于哈希桶的快速三支决策邻域分类器
3
作者 贾润亮 张海玉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期776-782,共7页
三支决策邻域分类器作为邻域粗糙集的重要扩展,目前已成为数据挖掘中一种有效的分类方法.然而,三支决策邻域分类器当前仍存在两方面的局限,一是获得测试样本邻域类的计算复杂度较高,二是测试样本对于多个最大决策类场景无法确定最终的... 三支决策邻域分类器作为邻域粗糙集的重要扩展,目前已成为数据挖掘中一种有效的分类方法.然而,三支决策邻域分类器当前仍存在两方面的局限,一是获得测试样本邻域类的计算复杂度较高,二是测试样本对于多个最大决策类场景无法确定最终的类别标签,为了解决此问题,本文提出一种基于哈希桶方法的快速三支决策邻域分类器.首先,对分类训练集通过哈希规则将样本对象映射到对应的哈希桶中,通过哈希桶实现了邻域的搜索范围被限制在对象所属桶和相邻两个桶中;然后,为了避免测试样本针对多个最大决策类存在类别无法判定的情况,定义一种平均距离度来描述对象与决策类之间的距离程度,在多数投票规则基础上结合平均距离度,实现了测试对象对最大决策类的识别能力;最后,综合快速邻域类计算和平均距离度,建立了基于哈希桶的快速三支决策邻域分类器模型.实验结果表明了所提出的分类器具有较好的分类性能和分类效率. 展开更多
关键词 邻域粗糙集 邻域分类器 哈希桶 决策 平均距离度
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基于区间值犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型
4
作者 徐伟华 丁一 +1 位作者 邓彪 张晓燕 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期37-46,共10页
针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不... 针对区间值犹豫模糊信息系统,提出了两种基于区间犹豫模糊多粒度粗糙集的三支决策模型。首先,借助多粒度粗糙集理论,提出乐观和悲观区间犹豫模糊多粒度粗糙集模型。其次,引入区间犹豫模糊连续交叉熵的概念,用TOPSIS方法来计算对象在不同情况下的条件概率。基于此,定义区间犹豫模糊决策理论粗糙集并给出相应的三支决策规则。最后,通过实例验证了这两种模型对目标评估采取不同的态度和决策方案,并且证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 决策 区间犹豫模糊多粒度粗糙集 连续交叉熵 决策理论粗糙集
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基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策 被引量:10
5
作者 薛占熬 刘杰 +2 位作者 朱泰隆 司小朦 王朋函 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期285-290,共6页
概率粗糙集是研究不确定信息的重要理论基础,有着广泛的应用。由于概率粗糙集中的等价关系和概率测度的可加性要求过于严格,且在实际问题应用中难以满足,因此,对概率粗糙集及其模型进行拓展研究是非常有必要的。在概率粗糙集、Sugeno测... 概率粗糙集是研究不确定信息的重要理论基础,有着广泛的应用。由于概率粗糙集中的等价关系和概率测度的可加性要求过于严格,且在实际问题应用中难以满足,因此,对概率粗糙集及其模型进行拓展研究是非常有必要的。在概率粗糙集、Sugeno测度和三支决策的理论基础上,对基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策规则进行了研究。首先构造了一种基于覆盖关系的Sugeno测度粗糙集模型,定义了该模型的上、下近似算子;然后证明了其并、交、补等运算的代数性质;最后结合三支决策理论,给出了该模型的三支决策规则和方法,并用实例验证了其有效性。 展开更多
关键词 Sugeno测度 覆盖 Sugeno测度粗糙集 决策
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基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型 被引量:6
6
作者 杨霁琳 张贤勇 +1 位作者 唐孝 冯林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期27-32,共6页
模糊信息系统中,对象的相似度往往会受噪声影响,且它在模型运算中常常并非全部需要高精度参与计算。文中首先引入阈值对(α,β),提出了一种基于相似度三支决策的模糊粗糙集模型;其次利用模糊集近似的三支决策方法,给出了对象相似度三支... 模糊信息系统中,对象的相似度往往会受噪声影响,且它在模型运算中常常并非全部需要高精度参与计算。文中首先引入阈值对(α,β),提出了一种基于相似度三支决策的模糊粗糙集模型;其次利用模糊集近似的三支决策方法,给出了对象相似度三支决策的错误率、决策代价以及相应的语义解释;然后以总体决策代价最小化为目标,给出了最优(α,β)的计算方法,从而建立了一种基于最优相似度三支决策的模糊粗糙集模型;最后通过实例分析说明了该模型的可行性和合理性。本文建立的三支决策模糊粗糙集模型保留了模糊信息系统的不确定性,一定程度地去除了噪声影响,且能通过计算得到最优阈值(α,β),从而建立基于相似度三支决策的最优模型,这将有益于模糊信息系统的应用。 展开更多
关键词 决策 模糊集 相似度 模糊粗糙集
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集对优势关系下多粒度决策粗糙集的可变三支决策模型 被引量:8
7
作者 薛占熬 张敏 +1 位作者 赵丽平 李永祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期157-166,共10页
多粒度决策粗糙集是从多角度来处理不确定数据和风险决策问题的重要模型。针对不完备信息系统下的决策分析问题,在多粒度决策粗糙集中引入集对优势关系,对优势度进行了改进,使结果更加合理。然后对多粒度近似空间进行了拓展,提出了集对... 多粒度决策粗糙集是从多角度来处理不确定数据和风险决策问题的重要模型。针对不完备信息系统下的决策分析问题,在多粒度决策粗糙集中引入集对优势关系,对优势度进行了改进,使结果更加合理。然后对多粒度近似空间进行了拓展,提出了集对优势关系下的乐观、悲观、均值、乐观-悲观和悲观-乐观5种多粒度决策粗糙集模型,并讨论了其相关性质以及模型之间的相互关系。结合三支决策理论,在不完备信息系统中用区间值表示损失函数,获得不同的阈值,建立了5个相应的可变三支决策模型,推导出决策规则。最后,通过公司员工评估的案例证明,所提模型在实际应用中灵活性更高,不会过于宽松或过于严格,使最终决策更为合理,从而为不完备信息系统下不确定性问题的决策分析提供了新方法。 展开更多
关键词 多粒度决策粗糙集 多粒度 集对优势关系 不完备信息系统 决策
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基于F-粗糙集的三支决策模型 被引量:6
8
作者 张宁 邓大勇 裴明华 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期582-587,共6页
三支决策粗糙集模型进行决策时,往往将数据集中在一个信息表中,从整体角度分析客观事物并对其进行决策.然而在多人决策这种情况中,不同的人由于其自身知识不同会对同一事物做出不同的决策,这体现了局部性认识与决策过程.为了能从整体和... 三支决策粗糙集模型进行决策时,往往将数据集中在一个信息表中,从整体角度分析客观事物并对其进行决策.然而在多人决策这种情况中,不同的人由于其自身知识不同会对同一事物做出不同的决策,这体现了局部性认识与决策过程.为了能从整体和局部认识事物并做出合理的最终决策,提出了基于F-粗糙集的三支决策模型,并给出了一个疑难杂症的医疗诊断过程中具体应用该模型的例子. 展开更多
关键词 多人决策 决策 F-粗糙集 信息表
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基于个体-整体跨度调整的博弈粗糙群共识决策模型及其应用
9
作者 侯涵中 张超 李德玉 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期158-164,共7页
群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数... 群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数转化为直觉模糊数。其次,提出调整个体与整体相对跨度的方法来达成共识,有助于快速锁定个体和整体的差异,从而对个体评价进行调整。然后,在达成共识的基础上,采用博弈粗糙集模型,通过权衡准确性与通用性来确定阈值。在提升性能的基础上,减少边界区域的大小,从而增加决策结果的准确性。最后,通过空气质量评价的实例,验证所提方法的可行性和有效性。综上所述,该模型的提出不仅丰富了相关理论体系,有效降低了群共识决策的风险,更为复杂决策问题的解决提供了一种可行的路径。 展开更多
关键词 粒计算 决策 群共识决策 直觉模糊数 博弈粗糙集
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基于三支决策聚类的退役电池快速分选方法
10
作者 王珍杰 刘景霞 宋中浩 《电源技术》 北大核心 2025年第1期147-154,共8页
单体电池性能一致性对所组成电池组的安全使用有重要影响,而高效的分选方法有助于降低这种不一致性。针对获取退役电池聚类特征用时长的问题,提出了一种从4 C电流下的容量增量(IC)曲线中提取聚类特征的方法;由于高效的划分聚类算法得到... 单体电池性能一致性对所组成电池组的安全使用有重要影响,而高效的分选方法有助于降低这种不一致性。针对获取退役电池聚类特征用时长的问题,提出了一种从4 C电流下的容量增量(IC)曲线中提取聚类特征的方法;由于高效的划分聚类算法得到的二支决策聚类结果通常不利于分选电池的一致性,故采用由三支决策改进的K-means聚类算法,同时提出一种结合局部引力模型的网格划分矫正策略以准确划定三支决策中的核心对象。结果表明,该方法在筛选效率和分选电池一致性方面具有良好效果。 展开更多
关键词 退役电池 快速分选 容量增量分析 决策 网格划分 局部引力模型
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相似度三支决策模糊粗糙集模型的决策代价研究 被引量:5
11
作者 曾婷 唐孝 +1 位作者 谭阳 丁本香 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1068-1078,共11页
在三支决策模糊粗糙集模型中,一些学者基于相似度三支决策模糊粗糙集模型建立了目标函数来得到最优阈值对(α,β,)的计算方法,但在该过程的研究中,学者并没有在相似度三支决策模糊粗糙集模型中讨论关于决策代价的描述问题。基于模糊信... 在三支决策模糊粗糙集模型中,一些学者基于相似度三支决策模糊粗糙集模型建立了目标函数来得到最优阈值对(α,β,)的计算方法,但在该过程的研究中,学者并没有在相似度三支决策模糊粗糙集模型中讨论关于决策代价的描述问题。基于模糊信息系统用新的函数来描述决策代价成为计算阈值对(α,β,)的一种方法,首先,在模糊信息系统中,通过建立一个描述决策代价的函数,将模糊信息系统中的模糊数与三支决策的决策代价联系在一起;然后对隶属频率进行拟合,得到了三支决策中决策代价的数值描述;最后,通过两个实例说明了该方法的可行性和适用性。 展开更多
关键词 决策 模糊粗糙集 决策代价 模糊数 阈值对 属性值 区间值 多重集
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不完备邻域多粒度决策理论粗糙集与三支决策 被引量:14
12
作者 刘丹 徐立新 李敬伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期145-157,共13页
多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型。在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型。为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,... 多粒度决策理论粗糙集是多粒度视角下三支决策中一种重要的模型。在数值型不完备数据下建立邻域容差关系;在其基础上提出乐观和悲观的邻域多粒度决策理论粗糙集模型。为了弥补这两种模型的局限,提出平均邻域多粒度决策理论粗糙集模型,并分析相关性质以及相互关系。同时为了使所提出的邻域多粒度决策理论粗糙集适用于不完备数据环境,运用区间值的形式表示代价函数,并通过选取不同参数的方式提出一种可变三支决策。实例分析表明,该模型与方法具有一定的合理性与灵活性。 展开更多
关键词 决策理论粗糙集 多粒度 邻域 不完备信息系统 决策
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粗糙集理论:基于三支决策视角 被引量:48
13
作者 刘盾 李天瑞 李华雄 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期574-581,共8页
从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集... 从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集、决策粗糙集间的关系;三支决策与二支决策、多支决策的关系;以及三支决策在扩展模型、属性约简和规则推导方法;在信息、工程、管理和医学等方面的应用,给出三支决策研究的现状.最后,指出了三支决策发展的未来方向. 展开更多
关键词 粗糙集 概率粗糙集 决策粗糙集 决策
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三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角 被引量:22
14
作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 杨新 梁德翠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1111-1120,共10页
从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系... 从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。 展开更多
关键词 决策 粒计算 粗糙集理论 多层次 多视角 多粒度 概率粗糙集 决策粗糙集 学习代价
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基于三支决策粗糙集的视频异常行为检测 被引量:16
15
作者 谢骋 商琳 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期475-482,共8页
异常行为检测在视频分析中非常重要.本文提出了一种基于主题模型和三支决策的方法来检测视频中的异常行为.首先利用改进的主题模型来产生低维特征,这些低维特征能够表示视频中的原子行为;然后采用三支决策的方式,对于确定属于异常和正... 异常行为检测在视频分析中非常重要.本文提出了一种基于主题模型和三支决策的方法来检测视频中的异常行为.首先利用改进的主题模型来产生低维特征,这些低维特征能够表示视频中的原子行为;然后采用三支决策的方式,对于确定属于异常和正常的行为做出立即决策,而对于疑似异常的行为则进行进一步的分析以减少误分率.并且通过实验证明该方法能够产生有意义的低维特征,并且具有更好的分类性能. 展开更多
关键词 视频行为 异常检测 主题模型 决策
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概率粗糙集三支决策在线快速计算算法研究 被引量:3
16
作者 徐健锋 何宇凡 +1 位作者 汤涛 赵志宾 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期741-750,共10页
随着大数据和物联网技术的不断发展,动态在线计算已经成为了一种常见的计算模式,在动态在线计算中进行不确定问题的推理和求解是一项具有挑战性的新议题。概率粗糙集三支决策理论是一种处理不确定性知识挖掘的有效工具,根据在线计算模... 随着大数据和物联网技术的不断发展,动态在线计算已经成为了一种常见的计算模式,在动态在线计算中进行不确定问题的推理和求解是一项具有挑战性的新议题。概率粗糙集三支决策理论是一种处理不确定性知识挖掘的有效工具,根据在线计算模式中数据同步增减的动态特点,提出了一种概率粗糙集三支决策的在线计算方法。首先,以内存滑动窗口模式对在线动态计算的数据变化特点进行理论建模;然后,根据上述模型中在线计算的数据变化模式,推导出不同类型数据变化模式下的三支决策条件概率及三支区域的变化规律;最后,提出了一种新型在线快速计算算法,其获取的三支决策规则与经典概率三支决策算法是等效的。通过与经典三支决策计算算法的多组对比实验,验证了提出的在线快速计算算法的高效性与稳定性。 展开更多
关键词 决策 粗糙集 条件概率 在线计算 不确定 动态计算 粒计算
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基于最大联盟粗糙集的三支聚类
17
作者 陈之琪 万仁霞 +1 位作者 岳晓冬 陈瑞典 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2292-2300,共9页
针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边... 针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边界域的不确定性。将该模型与三支聚类相结合,设计了一种基于最大联盟粗糙集的三支聚类算法。在6个UCI公共数据集上进行对比实验,结果表明,所提算法相较于对比算法具有更好的聚类质量,在处理边界域样本时具有更高的比较正确率。 展开更多
关键词 标准化邻域信息系统 最大联盟集 领域粗糙集 边界域 聚类 比较正确率
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流计算模式下概率粗糙集三支决策的快速计算
18
作者 徐健锋 王喜秋 +1 位作者 刘斓 汤涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1943-1947,共5页
针对流计算模式中的动态对象增量与减量同步发生的现象,提出了一种概率粗糙集三支决策的快速流计算方法。首先讨论了流计算模式中决策信息系统的单对象增减更新模式的数据模式;然后基于流计算数据变化模式分别提出了数据增量与数据减量... 针对流计算模式中的动态对象增量与减量同步发生的现象,提出了一种概率粗糙集三支决策的快速流计算方法。首先讨论了流计算模式中决策信息系统的单对象增减更新模式的数据模式;然后基于流计算数据变化模式分别提出了数据增量与数据减量时三支决策域的变化推理;最后基于上述理论给出了一种流计算模式下的三支决策动态增减快速学习算法。通过八种UCI数据集的对比实验,证明了该算法不但在时间消耗上明显优于经典三支决策算法,而且对于三支决策阈值具有较强的稳定性。 展开更多
关键词 决策 流计算模式 动态学习 概率粗糙集
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基于决策粗糙集的广义序贯三支决策方法 被引量:7
19
作者 杨新 李天瑞 +2 位作者 刘盾 方宇 王宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1-5,20,共6页
三支决策是求解动态不确定性问题的有效方法之一。相比传统的二支决策,序贯三支决策方法在信息不充分或证据不足时能有效平衡决策结果代价和过程代价。在研究多层次的粒结构、多选择的处理对象和多样化的代价结构的基础上,提出了一种基... 三支决策是求解动态不确定性问题的有效方法之一。相比传统的二支决策,序贯三支决策方法在信息不充分或证据不足时能有效平衡决策结果代价和过程代价。在研究多层次的粒结构、多选择的处理对象和多样化的代价结构的基础上,提出了一种基于决策粗糙集的广义序贯三支决策模型。该模型在每一层都考虑了7种不同的对象处理方式。最后,通过实验对比分析了该模型中7种方法的效率和性能。 展开更多
关键词 序贯决策 多层次 代价敏感 决策粗糙集
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基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策 被引量:5
20
作者 赵天娜 米据生 +1 位作者 解滨 梁美社 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1081-1090,共10页
决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙... 决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙集采用多个伴随对构造逻辑算子,更好地体现了用户偏好.构造了多伴随直觉模糊粗糙集模型,研究了基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策.首先,定义了乐观多伴随直觉模糊粗糙集,并用于处理直觉模糊数的复杂计算问题;然后利用隶属函数和非隶属函数计算损失函数,通过期望损失函数对事件对象进行评估,进一步构造了相应的三支决策模型;基于期望损失函数值最小的原则诱导出三支决策,并得到相应决策的风险值.此模型中期望损失函数的构造是基于支持度与非支持度两种度量的综合讨论,考虑更全面,更能有效地反映实际生活情况,满足用户偏好.最后用医学诊断的例子来验证该模型的有效性. 展开更多
关键词 决策 决策粗糙集理论 多伴随 直觉模糊粗糙集
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