基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法

1

作者 李金 王妍玮 +3 位作者 王达达 魏杰 于虹 张少泉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3154-3156,共3页

针对工业X射线扫描图像中存在微小异物及裂缝缺陷的特点,提出了一种基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法。通过分析图像中封闭的连通区域的大小,设置蒙板并记录其坐标,采用从外到内、由粗到精的非迭代修复方法完成对扫描图... 针对工业X射线扫描图像中存在微小异物及裂缝缺陷的特点,提出了一种基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法。通过分析图像中封闭的连通区域的大小,设置蒙板并记录其坐标,采用从外到内、由粗到精的非迭代修复方法完成对扫描图像背景的修复过程。实验结果表明,与传统FOE和PDE修复方法相比,该算法在保证修复效率的前提下提高了图像的修复质量。 展开更多

关键词 X射线图像 修复 邻域一致性 快速

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于邻域一致性的极化SAR图像仿射配准 被引量：7

2

作者 朱庆涛 殷君君 +1 位作者 曾亮 杨健 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2021年第1期49-60,共12页

极化SAR图像的配准是极化SAR图像处理的基础,需要具备较高的精度与速度。基于深度学习的极化SAR图像配准大多数是结合图像块特征的匹配与基于随机抽样一致性的参数迭代估计来实现的。目前尚未实现端到端的基于深度卷积神经网络的一步仿... 极化SAR图像的配准是极化SAR图像处理的基础,需要具备较高的精度与速度。基于深度学习的极化SAR图像配准大多数是结合图像块特征的匹配与基于随机抽样一致性的参数迭代估计来实现的。目前尚未实现端到端的基于深度卷积神经网络的一步仿射配准。该文提出了一种基于弱监督学习的端到端极化SAR图像配准框架,无需图像切块处理或迭代参数估计。首先,对输入图像对进行特征提取,得到密集的特征图。在此基础上,针对每个特征点保留k对相关度最高的特征点对。之后,将该4D稀疏特征匹配图输入4D稀疏卷积网络,基于邻域一致性进行特征匹配的过滤。最后,结合输出的匹配点对置信度,利用带权最小二乘法进行仿射参数回归,实现图像对的配准。该文采用RADARSAT-2卫星获取的德国Wallerfing地区农田数据以及PAZ卫星获取的中国舟山港口地区数据作为测试图像对。通过对升降轨、不同成像模式、不同极化方式、不同分辨率的极化SAR图像对的配准测试,并与4种现有方法进行对比,验证了该方法具有较高的配准精度与较快的速度。 展开更多

关键词 邻域一致性 仿射变换 极化SAR 图像配准 稀疏卷积神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于邻域一致性的点云场景流传播更新方法 被引量：1

3

作者 郑晗 王宁 +3 位作者 马新柱 张宏 王智慧 李豪杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期426-434,共9页

场景流是连续动态场景之间的3D运动场,广泛应用于机器人技术和自动驾驶任务.现有方法忽略了点云点的相关性,仅关注源点云和目标点云逐点的匹配关系,由于匹配关系完全依赖于点云数据的特征信息,导致在局部特征信息不足的点上准确估计场... 场景流是连续动态场景之间的3D运动场,广泛应用于机器人技术和自动驾驶任务.现有方法忽略了点云点的相关性,仅关注源点云和目标点云逐点的匹配关系,由于匹配关系完全依赖于点云数据的特征信息,导致在局部特征信息不足的点上准确估计场景流仍然存在挑战.根据源点云相邻点具有相关性的特性,提出NCPUM(neighborhood consistency propagation update method)方法,在邻域内将场景流从高置信度点向低置信度点传播,从而优化局部特征信息不足点的场景流.具体来说,NCPUM包含2个模块:置信度预测模块,根据场景流先验分布图,预测源点云逐点的置信度;场景流传播模块,根据局部区域一致性的约束更新低置信度点集的场景流.NCPUM在合成数据集Flyingthings3D和真实驾驶场景数据集KITTI上进行评估,准确度上达到了国际先进水平.由于邻域一致性更符合真实激光雷达场景的先验假设,因此在KITTI数据集上的提升更加明显. 展开更多

关键词 场景流 点云 邻域一致性 置信度 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征预测与邻域一致性的视频特征快速配准 被引量：3

4

作者 林洋 樊春运 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期267-273,共7页

基于视频图像特征点配准的目标跟踪算法无法兼顾精确性、实时性和鲁棒性,针对该问题,提出一种基于特征位置预测与邻域一致性约束的视频特征快速配准算法。以标注点与目标标记框为模板,通过ORB特征匹配与邻域一致性检验,获得帧间标注点... 基于视频图像特征点配准的目标跟踪算法无法兼顾精确性、实时性和鲁棒性,针对该问题,提出一种基于特征位置预测与邻域一致性约束的视频特征快速配准算法。以标注点与目标标记框为模板,通过ORB特征匹配与邻域一致性检验,获得帧间标注点集的对应关系,并计算点集间的尺度变换以确定当前目标框,利用多帧已知标注点位置信息与运动连续性进行多项式回归预测,得到标注点集的位置。在此基础上,对特征点进行局部搜索、提取和描述,根据邻域一致性约束,利用邻域内的支持特征点集实现标注点的稳健匹配。实验结果表明,该算法可对多姿态目标特征点进行配准,与GMS、ORB、SIFT和SURF算法相比,该算法的实时性、准确性和鲁棒性明显提高。 展开更多

关键词 位置预测 多项式回归 运动连续性 邻域一致性 视频特征跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多粒度一致性邻域的多标记特征选择 被引量：3

5

作者 卢舜 林耀进 +2 位作者 吴镒潾 包丰浩 王晨曦 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期60-70,共11页

多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间邻域一致性来粒化所有样本,并基... 多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间邻域一致性来粒化所有样本,并基于多粒度邻域一致性观点定义新的多标记邻域信息熵和多标记邻域互信息;其次,基于邻域互信息构建一个评价候选特征质量的目标函数用于评价每个特征的重要性;最后通过多个指标验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 多标记学习 特征选择 多粒度 邻域一致性

在线阅读 下载PDF 职称材料

邻域决策一致性的属性约简方法研究 被引量：11

6

作者 李智远 杨习贝 +2 位作者 徐苏平 陈向坚 王平心 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期68-73,共6页

基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一... 基于邻域决策错误率的属性约简可以在删除冗余属性的同时,提升邻域分类器的留一验证分类精度.但这种约简方式并未充分考虑邻域分类结果在约简前后的差异.为解决这一问题,借助联合分布矩阵,提出了邻域决策一致性的概念,构建了邻域决策一致性与邻域分类精度的调和平均值,并将其作为约简求解的度量准则.在12个UCI数据集上的实验结果表明,所提出的新约简不仅能够有效地提升邻域分类器的决策一致性,而且在多数情况下能够进一步提高邻域分类器的留一验证分类精度. 展开更多

关键词 邻域分类器 邻域决策错误率 邻域决策一致性 约简

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区提取与分割 被引量：10

7

作者 王彦春 梁德群 王演 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2445-2449,共5页

本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了... 本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了传统图像过渡区提取算法对噪声比较敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.理论分析和实验结果表明,本文算法具有速度快,抗噪声性能好和稳健性强等特点,优于现有其它基于过渡区提取和分割算法. 展开更多

关键词 模糊熵 邻域非一致性 过渡区 图像提取与分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准 被引量：4

8

作者 张倩 吕丽平 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期38-44,共7页

针对基于单一特征描述子的人脸图像特征配准中精确性、实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准方法(LACCORB)。首先通过ORB算法获得初始人脸配准候选集;其次结合邻域一致性约束,对模板人脸... 针对基于单一特征描述子的人脸图像特征配准中精确性、实时性、鲁棒性较差等问题,提出了一种基于ORB与局部仿射一致性约束的快速人脸特征配准方法(LACCORB)。首先通过ORB算法获得初始人脸配准候选集;其次结合邻域一致性约束,对模板人脸图像上的每一标注点,取其邻域范围内的支持特征点集计算局部仿射变换;最终通过多个局部仿射变换拟合模板人脸形状配准到目标人脸形状的非线性变换,实现对人脸标注点的稳健配准。实验证明,该算法在实时性上与当前主流快速配准算法保持同一水平,在精确性、鲁棒性方面相对于当前主流基于特征的人脸配准算法具有一定优势,精度提升约15%,鲁棒性提升约6%。 展开更多

关键词 人脸配准 ORB 特征选择 邻域一致性约束 局部仿射变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法 被引量：46

9

作者 李志丹 和红杰 +2 位作者 尹忠科 陈帆 仁青诺布 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期549-554,共6页

现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关... 现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB～1.2dB,并且提高算法速度3～7倍. 展开更多

关键词 图像修复 块结构稀疏度 稀疏表示 邻域一致性约束

在线阅读 下载PDF 职称材料

抗混叠轮廓波变换及其在图像融合中的应用 被引量：1

10

作者 金炜 励金祥 周亚训 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期392-395,共4页

研究了原始轮廓波变换的频谱混叠问题,设计出能抑制混叠的多尺度分解方案,结合方向滤波器组,实现了一种抗混叠的轮廓波变换.在此基础上,提出了新颖的基于抗混叠轮廓波变换的图像融合算法.该算法通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系... 研究了原始轮廓波变换的频谱混叠问题,设计出能抑制混叠的多尺度分解方案,结合方向滤波器组,实现了一种抗混叠的轮廓波变换.在此基础上,提出了新颖的基于抗混叠轮廓波变换的图像融合算法.该算法通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系数的局部自适应融合.实验结果表明,所提出的方法在视觉质量及定量指标上都优于基于小波变换和轮廓波变换的传统方法. 展开更多

关键词 图像融合 抗混叠轮廓波变换 邻域一致性测度 滤波器组

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用非抽样轮廓波的红外与可见光图像融合 被引量：1

11

作者 傅震宇 金炜 岑雄鹰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期175-177,共3页

提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,在变换域通过邻域一... 提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,在变换域通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系数的局部自适应融合。实验结果表明,所提出的算法既可保持可见光图像的光谱信息,又可有效获取红外图像的热目标信息。 展开更多

关键词 非抽样轮廓波变换 邻域一致性测度 红外图像 图像融合

在线阅读 下载PDF 职称材料