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基于邮件分类的敏感社团挖掘技术
被引量：
3
1
作者
段丹
郭绍忠
+1 位作者
李志博
刘沙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3039-3041,3044,共4页
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入...
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。
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关键词
海量
邮件
数据
贝叶斯分类器
邮件社会网络
社团结构
中介度
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职称材料
题名
基于邮件分类的敏感社团挖掘技术
被引量：
3
1
作者
段丹
郭绍忠
李志博
刘沙
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期3039-3041,3044,共4页
文摘
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。
关键词
海量
邮件
数据
贝叶斯分类器
邮件社会网络
社团结构
中介度
Keywords
massive email data
Bayesian classifier
E-mail Social Network （ESN）
community structure
betweenness centrality
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邮件分类的敏感社团挖掘技术
段丹
郭绍忠
李志博
刘沙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
3
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