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题名遮挡状态下行人再识别方法研究
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作者
孙盛国
张鹤骞
王兆晖
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机构
广西桂浦高速公路有限公司
海南大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第13期67-72,共6页
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基金
海南省重点研发计划科技合作方向项目(GHYF2022015)
挪威国际交流合作项目(309857)。
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文摘
随着相关计算机视觉算法的迅速发展,视频监控系统大规模的投入使用,不但提高了交通安全,也促进了智慧高速的发展。行人再识别算法作为视频监控系统中的重要技术环节日渐成熟与应用,进一步促进了高速公路建设与运营的安全。然而,由于应用场景的复杂性,尤其是在面对繁杂的场景遮挡因素时,伴随着遮挡物产生的噪声影响,不可避免地造成了被识别人或物的特征信息损失,对现有的行人再识别算法提出了极大的挑战。研究过程中,通过有针对性地遮挡样本生成及提高训练效率的损失函数的构建,提出基于注意力机制的网络结构。通过实验比较分析,提出的算法与近期的讨论热点相比有一定的优势,消融实验分析也进一步证明了所提出的网络结构的有效性。
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关键词
行人再识别
视频监控
遮挡生成模块
网络架构
损失函数构建
分类器
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Keywords
pedestrian re⁃recognition
video surveillance
occlusion generation module
network architecture
loss function construction
classifier
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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