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题名利用FW-PCA检测遮挡区域的人脸识别
被引量:1
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作者
乔蕊
李靖
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机构
周口师范学院计算机科学与技术学院
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期270-277,共8页
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基金
河南省软科学研究项目(132400411253
142400411030)
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文摘
针对人脸识别中存在遮挡而影响识别性能的问题,提出了一种利用快速加权主成分分析(FW-PCA),检测遮挡区域的鲁棒人脸识别算法。利用FW-PCA检测输入图像的遮挡区域,将其与图库图像的遮挡区域进行比较;利用局部二值模式匹配确定最优权重系数,利用相位相关算法匹配确定遮挡掩码;计算每个测试图像的匹配得分,并利用最近邻分类器完成人脸识别。在FRGC2和UND人脸库上的实验结果表明,此算法的识别率可高达99.6%,相比其他几种较新的人脸识别算法,取得了更好的识别性能。
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关键词
图像处理
人脸识别
遮挡区域检测
快速加权PCA
相位相关算法
局部二值模式
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Keywords
image processing
face recognition
occluded region detecting
fast-weighted principal component analysis
phase-only correlation
local binary pattern
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于遮挡区域补偿的眼镜去除方法
被引量:1
- 2
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作者
胡国靖
娄震
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第12期3863-3865,共3页
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文摘
为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一种从人脸图像中检测并去除眼镜的方法。首先对输入的戴眼镜人脸图像与系统预留的无眼镜人脸图像进行基于人眼位置的标定,检测出眼镜遮挡区域,再用无眼镜人脸图像中对应的遮挡区域对戴眼镜人脸图像进行补偿,从而合成了对应输入图像的不戴眼镜的人脸图像。实验结果表明,该方法能有效地合成无眼镜人脸图像,将合成后的人脸图像再应用于人脸识别系统,识别率显著提高。
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关键词
人脸识别
眼镜去除
图像标定
遮挡区域检测
图像合成
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Keywords
face recognition
eyeglasses removal
image calibration
occlusion region detection
image synthesis
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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