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题名动态变换背景帧的虚实遮挡处理方法
被引量：1
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作者
李红波
代文海
吴渝
赵永耀
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院网络智能研究所
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第1期227-231,共5页
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基金
"核高基"重大专项基金项目(2009ZX01038-002-002-2)
科技部"原创动漫软件开发技术人才"计划扶持基金项目(2009-593)
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文摘
为获得增强现实系统更好的真实感,针对已有背景裁剪算法只适用于背景固定且单目摄像头深度恢复准确度不够的情况,提出一种动态变换背景帧的虚实遮挡处理方法。通过动态地变换背景帧检测运动物体,求出前景物体的轮廓;遍历图像像素来确定虚实物体之间的遮挡关系,利用模板缓存技术进行遮挡部位剔除工作。实验结果表明,该方法实现简单、支持摄像头移动、遮挡判定准确、计算量小,且能很好地处理刚性与非刚性物体。
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关键词
增强现实
虚实遮挡
轮廓提取
模板测试
遮挡判定
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Keywords
augmented reality
virtual-reality occlusion
contour extraction
template testing
occlusion determination
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名加权模型下的相似匹配跟踪方法
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作者
刘万军
李放
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机构
软件学院辽宁工程技术大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第10期3180-3183,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61172144)。
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文摘
针对传统跟踪方法易受相似物遮挡而导致丢失目标问题,提出一种加权模型下的相似匹配跟踪方法。首先,将目标区域分割成局部特征块,并为其分配权重,建立带权局部特征块组成的外观模型;然后,利用目标的颜色、位置特征进行相似性匹配,为了避免复杂背景干扰,在匹配前划分前景区域,从而实现较准确跟踪;最后,提出一种遮挡决策模型更新机制,通过对目标发生严重遮挡进行判定,保证模型的匹配鲁棒性。实验结果表明,利用加权模型以及多特征相似匹配,使得该方法能够得到较高的跟踪准确率,平均误差仅为13.21,跟踪重叠率为0.71。
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关键词
加权模型
相似性匹配
前景区域
遮挡判定
目标跟踪
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Keywords
weighted model
similarity matching
foreground area
occlusion determination
target tracking
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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