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嵌入遮挡关系模块的SSD模型的输电线路图像金具检测
被引量：
11
1
作者
赵振兵
江爱雪
+2 位作者
戚银城
张薇
赵文清
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期656-662,共7页
为了提升深度学习目标检测模型在输电线路金具自动化检测任务中的准确率,针对金具检测数据集中金具目标标注框之间不可避免地广泛存在相交而导致金具目标检测定位不准确的问题,本文利用相交区域的相似性作为金具目标的上下文信息,提出...
为了提升深度学习目标检测模型在输电线路金具自动化检测任务中的准确率,针对金具检测数据集中金具目标标注框之间不可避免地广泛存在相交而导致金具目标检测定位不准确的问题,本文利用相交区域的相似性作为金具目标的上下文信息,提出目标间遮挡关系的描述方法,用于规则性描述图像中金具目标间的相互遮挡,设计遮挡关系模块,并将其嵌入到单次多框检测器(single shot multibox detector,SSD)模型中。为了验证嵌入遮挡关系模块的SSD模型的有效性,选择了8类目标标注框普遍存在相交的小目标金具进行实验,实验使用的金具检测数据集的训练集和测试集中金具目标数分别为6271和1713。实验证明,原始SSD模型的平均精度均值(mean average precision,mAP)为72.10%,嵌入遮挡关系模块的SSD模型的m AP为76.56%,性能提升了4.46%。
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关键词
输电线路金具
遮挡
度
遮挡
关系
描述
遮挡关系模块
SSD
标注框
目标检测
深度学习
在线阅读
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职称材料
题名
嵌入遮挡关系模块的SSD模型的输电线路图像金具检测
被引量：
11
1
作者
赵振兵
江爱雪
戚银城
张薇
赵文清
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期656-662,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61871182,61773160)
北京市自然科学基金项目(4192055)
+3 种基金
河北省自然科学基金项目(F2020502009)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018MS095,2020YJ006)
模式识别国家重点实验室开放课题(201900051)
国家留学基金项目(201906735011).
文摘
为了提升深度学习目标检测模型在输电线路金具自动化检测任务中的准确率,针对金具检测数据集中金具目标标注框之间不可避免地广泛存在相交而导致金具目标检测定位不准确的问题,本文利用相交区域的相似性作为金具目标的上下文信息,提出目标间遮挡关系的描述方法,用于规则性描述图像中金具目标间的相互遮挡,设计遮挡关系模块,并将其嵌入到单次多框检测器(single shot multibox detector,SSD)模型中。为了验证嵌入遮挡关系模块的SSD模型的有效性,选择了8类目标标注框普遍存在相交的小目标金具进行实验,实验使用的金具检测数据集的训练集和测试集中金具目标数分别为6271和1713。实验证明,原始SSD模型的平均精度均值(mean average precision,mAP)为72.10%,嵌入遮挡关系模块的SSD模型的m AP为76.56%,性能提升了4.46%。
关键词
输电线路金具
遮挡
度
遮挡
关系
描述
遮挡关系模块
SSD
标注框
目标检测
深度学习
Keywords
transmission line fittings
occlusion
occlusion relationship description
occlusion relationship module
single shot multibox detector
groundtruth box
object detection
deep learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
嵌入遮挡关系模块的SSD模型的输电线路图像金具检测
赵振兵
江爱雪
戚银城
张薇
赵文清
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2020
11
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