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区域土壤重金属潜在风险遥感监测模型及应用——以湘江流域下游区为例 被引量:4
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作者 张建新 金勇章 +2 位作者 杨慧君 彭笃明 钟坚 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第6期36-43,共8页
针对土壤中-轻度重金属污染监测中缺乏实时高效的方法技术问题,提出了一种利用遥感数据进行风险估算的计算模型。以湘江流域下游区生态地球化学调查数据与遥感数据的相关性分析为基础,探讨土壤化学组分及重金属元素含量与地表光谱曲线... 针对土壤中-轻度重金属污染监测中缺乏实时高效的方法技术问题,提出了一种利用遥感数据进行风险估算的计算模型。以湘江流域下游区生态地球化学调查数据与遥感数据的相关性分析为基础,探讨土壤化学组分及重金属元素含量与地表光谱曲线的关系,进而建立以NDVI指数估计土壤重金属潜在生态风险,并以土壤养分、酸碱性、化学类型等属性指数进行修正的遥感监测模型。以第一次地理国情常普查数据代入模型,结果表明,研究区近十年土壤重金属潜在生态风险整体降低,但小城市和农村局部有新增趋势。检验证明模型可信度较高。 展开更多
关键词 NDVI指数 生态地球化学调查 土壤重金属污染 潜在生态风险指数 遥感监测模型
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基于三维特征空间的土壤盐渍化遥感模型 被引量:12
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作者 李艳华 丁建丽 +2 位作者 孙永猛 王刚 王璐 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期113-117,121,共6页
针对目前干旱半干旱地区出现的土壤盐渍化问题,以渭干河—库车河流域绿洲为研究区,在分析修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、湿度指数(WI)、盐分指数(SI)与土壤盐渍化之间关系的基础上,提出了MSAVI-WI-SI三维特征空间,进而建立了土壤盐渍... 针对目前干旱半干旱地区出现的土壤盐渍化问题,以渭干河—库车河流域绿洲为研究区,在分析修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、湿度指数(WI)、盐分指数(SI)与土壤盐渍化之间关系的基础上,提出了MSAVI-WI-SI三维特征空间,进而建立了土壤盐渍化监测指数(MWSI)模型。结果表明:该模型与土壤盐分实测值的相关系数R=0.896,精度高于三个指数两两构建的特征空间(MSAVI-WI特征空间,MSAVI-SI特征空间,WI-SI特征空间)的土壤盐渍化监测指数模型(MWI,MSI,WSI),其与土壤盐分实测值的相关系数分别为:0.891,0.894,0.809,突出了三维特征空间的优势。同时,通过MWSI的差异矩阵分析,表明该指数对土壤的盐渍化程度反映灵敏。MWSI能较好地反映盐渍化土壤地表植被、土壤水分及土壤盐分的组合变化,具有明确的生物物理学意义。并且指数简单,易于获取,操作方便,对今后干旱区土壤盐渍化的监测与分析具有重要意义。 展开更多
关键词 三维特征空间 盐渍化 遥感监测模型
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塔里木河中游沙漠化地区地下水位遥感监测 被引量:2
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作者 管文轲 霍艾迪 +4 位作者 吴天忠 何晓霞 易秀 钟家骅 温轶然 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期245-249,283,共6页
[目的]探讨沙漠化地区地下水位的分布状况及其对沙漠植被的影响,为塔里木河流域生态环境保护提供科学依据。[方法]利用MODIS卫星遥感数据,采用遥感—数学—模型学融合的研究方法,在实地考察塔里木河中游区域的地下水位、土壤水分和其他... [目的]探讨沙漠化地区地下水位的分布状况及其对沙漠植被的影响,为塔里木河流域生态环境保护提供科学依据。[方法]利用MODIS卫星遥感数据,采用遥感—数学—模型学融合的研究方法,在实地考察塔里木河中游区域的地下水位、土壤水分和其他辅助资料的基础上,通过建立土壤水分和地下水位的线性方程,提出在土壤中存在毛细管补给条件时,简便、有效地监测沙漠化地区地下水埋深的监测模型,并在塔河中游沙漠化地区进行实地验证。[结果]该模型反演地下水位和实测地下水位之间的相关系数为0.896 9,误差较小。研究结果符合实际。[结论]在较大范围且地下水埋深不大于6m的沙漠化地区,利用MODIS多波段遥感模型监测并评价地下水位埋深的空间分布是可行的。 展开更多
关键词 沙漠化地区 MODIS数据 地下水位 遥感监测模型
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阿拉尔垦区土壤盐渍化遥感监测及时空特征分析 被引量:14
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作者 代云豪 管瑶 +2 位作者 张钦凯 孙峻杰 贺兴宏 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第4期1176-1185,共10页
及时准确掌握区域土壤盐渍化信息对盐渍土治理和土地利用可持续发展有着重要意义。以阿拉尔垦区Landsat 7 ETM+/8 OLI影像为数据源,采用盐分指数(Salinity index,SI)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)构... 及时准确掌握区域土壤盐渍化信息对盐渍土治理和土地利用可持续发展有着重要意义。以阿拉尔垦区Landsat 7 ETM+/8 OLI影像为数据源,采用盐分指数(Salinity index,SI)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)构建遥感盐分监测指数(Salinization detection in⁃dex,SDI)模型,对阿拉尔垦区土壤盐渍化进行反演,分析近10 a垦区土壤盐渍化空间分布特征。结果表明:SDI模型与土壤实测电导率拟合度R2=0.7579,该模型可反演阿拉尔垦区土壤盐量;2011—2021年非盐渍土和轻度盐渍土面积分别增加318.22 km2和0.80 km2,中度、重度土壤盐渍化面积减少229.87 km2,盐土面积增加68.61 km2;阿拉尔垦区北部和南部地区的土壤盐渍化程度得到明显转好,中部和东部地区土壤盐渍化程度加重,垦区土壤盐渍化总体得到较好改善。SDI模型能较好反演阿拉尔垦区土壤盐渍化时空特征,可为阿拉尔垦区经济与社会发展提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 盐渍土 遥感盐分监测指数(SDI)模型 SI-NDVI 阿拉尔垦区
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多源遥感数据支持下的城市生态状况评价 被引量:4
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作者 王媛 杜明义 +2 位作者 杨柳忠 蔡国印 张宁 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第11期16-20,共5页
城市生态环境监测具有数据来源广泛、监测要素复杂、服务对象多样等特点,整合可用的资源进行城市生态的综合监测成为目前关注的热点。本文利用高分辨率遥感影像,以及地表覆盖、城市边界等遥感产品,在现有遥感生态指数的基础上,结合黑臭... 城市生态环境监测具有数据来源广泛、监测要素复杂、服务对象多样等特点,整合可用的资源进行城市生态的综合监测成为目前关注的热点。本文利用高分辨率遥感影像,以及地表覆盖、城市边界等遥感产品,在现有遥感生态指数的基础上,结合黑臭水体指数,构建适合综合评估城市生态状况的集成遥感监测模型,实现对城市生态环境状态的多维度监测。该方法能够较准确客观地反映城市的生态环境质量,理论上补充了基于遥感数据的城市生态环境监测方法,可为城市生态环境监测的信息化建设提供技术支撑。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 城市生态 遥感监测模型 信息化建设
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基于MODIS植被指数的甘南草地净初级生产力时空变化研究 被引量:52
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作者 王莺 夏文韬 +1 位作者 梁天刚 王超 《草业学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期201-210,共10页
利用甘南地区2006-2007年的外业实测样方草地干物质产量和MODIS植被指数数据,建立了草地地上部分干物质产量遥感反演模型,根据根冠比和干物质转碳率对2006-2008年甘南地区草地净初级生产力(NPP,netprimary productivity)进行了估算,绘... 利用甘南地区2006-2007年的外业实测样方草地干物质产量和MODIS植被指数数据,建立了草地地上部分干物质产量遥感反演模型,根据根冠比和干物质转碳率对2006-2008年甘南地区草地净初级生产力(NPP,netprimary productivity)进行了估算,绘制了甘南草地NPP年累积量空间分布格局图和NPP月度变化动态图,对不同草地植被类型的NPP差异进行了评价。研究结果表明,2006-2008年甘南草地年NPP分别达637.04,599.98和566.59 g C/m2,其空间分布具有自西南向东北逐渐减少的趋势;年内不同草地类型的NPP均在7-8月达到最大累积量;NPP累积量最高的3种草地类型是沼泽、高寒灌丛草甸和高寒草甸,3年中最大月NPP的平均值分别达到1 137.28,553.76和527.66 g C/m2;2006-2008年甘南草地NPP持续下降,年草地NPP总量的减少速率为1.2Tg/a,尤其是沼泽湿地的NPP下降明显,年平均减少速率达到了125.92 g C/m2。 展开更多
关键词 甘南地区 MODIS植被指数 遥感监测模型 草地净初级生产力
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基于光谱指数建模的河套灌区盐渍土盐分反演
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作者 玉玉 吴月茹 +2 位作者 左合君 王海兵 闫敏 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第11期185-195,共11页
探究遥感影像高效准确的提取河套灌区土壤盐渍化信息的机理,通过构建特征模型对河套灌区盐分进行反演,为河套一带土壤盐渍化治理提供数据参考。基于Landsat 7 ETM+、Sentinel-2遥感影像数据,根据不同波段提取光谱参数:盐分指数SI(Salini... 探究遥感影像高效准确的提取河套灌区土壤盐渍化信息的机理,通过构建特征模型对河套灌区盐分进行反演,为河套一带土壤盐渍化治理提供数据参考。基于Landsat 7 ETM+、Sentinel-2遥感影像数据,根据不同波段提取光谱参数:盐分指数SI(Salinity Index,SI)、归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、地表反照率指数(Albedo)以及修改型土壤调节植被指数MSAVI(Modified Soil-Adjusted Vegetation Index,MSAVI)。结合以上光谱参数构建遥感盐分监测指数模型(Salinization Detection Index,SDI),对河套灌区盐渍化土壤信息进行提取分析,并结合实测数据构建混淆矩阵对模型精度进行了验证,选取精度验证结果较高的模型分析河套灌区土壤盐渍化程度。通过混淆矩阵对模型进行精度评价后得到SI-Albedo特征空间模型SDI2模型的总体精度最高,达到86.79%,Kappa系数为0.82,SDI1、SDI3和SDI4与混淆矩阵的总体分类精度分别为79.25%、45.28%和69.81%。结果表明,SI-Albedo特征空间模型SDI2对河套灌区盐分信息提取及反演较为适宜,在四类遥感盐分监测指数模型中,SI-Albedo特征空间模型SDI2对研究区的盐分反演具有较强的参考意义。 展开更多
关键词 光谱指数 河套灌区 遥感盐分监测模型 混淆矩阵
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基于多维光谱空间的干旱指数 被引量:3
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作者 刘芳 詹志明 +1 位作者 冯海霞 赵少华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期441-448,共8页
遥感干旱指数是用遥感数据定量描述区域受旱程度以及作物产量灾损的机理性数学模型.干旱指数在农业、林业和生态环境监测方面有较高的研究价值与非常广阔的应用前景,是当前的研究前沿和热点之一.介于遥感干旱指数起步至今还未形成研究系... 遥感干旱指数是用遥感数据定量描述区域受旱程度以及作物产量灾损的机理性数学模型.干旱指数在农业、林业和生态环境监测方面有较高的研究价值与非常广阔的应用前景,是当前的研究前沿和热点之一.介于遥感干旱指数起步至今还未形成研究系统,开展了这方面工作的梳理和归纳.首先,对多维光谱特征空间概念作延伸,将多维光谱特征空间的多维变量由光谱值拓展为与一切干旱相关的遥感产品,将光谱特征统一归纳到多维坐标框架当中,使得干旱指数的数学建模意义更明确,构造更清晰;其次,对30种干旱指数进行归纳,从"三要素"的角度将干旱指数分为四类,并评价其各自优势和局限性,将干旱遥感监测模型家族抽象为一个金字塔形式,从底层到顶层分析模型家族的一般构成要素和复合形式,解析干旱指数通用的数学构建规律及其物理内涵;最后,分析大气影响、土壤、传感器差异等环境影响因素,指出干旱指数未来发展重点在数据源、监测对象、表达形式三个方面.通过对干旱指数的研究工作有助于进一步完善发展干旱指数体系,推进干旱遥感监测模型在农情遥感监测、水资源规划和环境科学管理等领域的应用. 展开更多
关键词 地物波谱学 干旱遥感监测模型 多维光谱空间
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基于光谱指数建模的阿拉尔垦区土壤盐渍化信息提取与分析 被引量:9
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作者 代云豪 管瑶 +2 位作者 冯春涌 蒋敏 贺兴宏 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第1期205-212,共8页
为了探究反演新疆维吾尔自治区阿拉尔垦区土壤盐渍化最优遥感盐分监测指数模型,以Landsat8 OLI遥感影像和野外实测数据为基础,通过盐分指数(salinity index,SI)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、修改型... 为了探究反演新疆维吾尔自治区阿拉尔垦区土壤盐渍化最优遥感盐分监测指数模型,以Landsat8 OLI遥感影像和野外实测数据为基础,通过盐分指数(salinity index,SI)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、修改型土壤调节植被指数(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI)、地表反照率(Albedo)构建遥感盐分监测指数模型(salinization detection index,SDI),提取阿拉尔垦区土壤盐渍化信息并验证模型精度,对比分析得出最优遥感盐分监测指数模型。结果表明:4类遥感盐分监测指数模型中SDI1(SI-NDVI),SDI2(SI-MSAVI),SDI3(SI-Albedo)和SDI4(Albedo-MSAVI)总体分类精度为83.45%,69.78%,53.23%和71.94%;SDI1模型最适合反演阿拉尔垦区土壤盐渍化程度,SDI2和SDI4模型对阿拉尔垦区土壤盐渍化监测有一定参考意义;利用SDI1模型反演阿拉尔垦区土壤盐渍化分布,垦区以非盐渍土和轻度盐渍土为主,重度盐渍土和盐土主要分布在垦区的东北和东南地区。由SI和NDVI构建SDI1对阿拉尔垦区土壤盐渍化信息提取精度较高,可作为反演垦区土壤盐渍化的遥感盐分监测指数模型,可为垦区土壤盐渍化治理和防治提供有效的技术参考。 展开更多
关键词 光谱指数 阿拉尔垦区 土壤盐渍化 遥感盐分监测指数模型
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