植被叶面积指数遥感监测模型 被引量：61

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作者 李开丽 蒋建军 +1 位作者 茅荣正 倪绍祥 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1491-1496,共6页

叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步的... 叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步的探讨。以江苏省宜兴市作为研究区,采用2002年8月22日获得的Landsat-5TM图像数据和2003年8月23～26日采用LAI-2000进行的野外实测植被叶面积指数(LAI)数据,分别探讨了植被指数(VI)与LAI的一元、多元线性回归模型和非线性回归模型,其中的非线性回归模型包括对数、指数、乘幂和多项式回归模型。结果表明,VI与LAI之间的最佳回归模型为多元线性回归模型,R2达0.864;采用逐步选择剔除法,遴选出了用于回归模型的植被指数为RVI、PVI、SAVIL=0.35、MSAVI、ARVIγ=1、ARVIγ=0.5和SARVI。经模型LAI=-ln((VI-VI∞)/(VIg-VI∞))/KVI检验,预测值(y)与实测值(x)的拟合度较好y=0.5345x+1.3304,R2为0.7379。RVI与LAI的三次多项式回归模型也较好,R2为0.7806。再次为RVI与LAI的一元线性回归模型,R2为0.7726,比值植被指数RVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度。 展开更多

关键词 遥感 植被指数 叶面积指数 监测 模型

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不同生育时期冬小麦叶面积指数高光谱遥感监测模型 被引量：69

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作者 贺佳 刘冰锋 李军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第24期141-150,共10页

高光谱遥感能快速无损获取植被冠层信息,是实现作物长势实时监测的重要技术。为研究不同氮磷水平下冬小麦不同生育时期叶面积指数高光谱遥感监测模型,提高叶面积指数高光谱监测精度,该研究连续5 a定位测定黄土高原旱地不同氮磷水平和不... 高光谱遥感能快速无损获取植被冠层信息,是实现作物长势实时监测的重要技术。为研究不同氮磷水平下冬小麦不同生育时期叶面积指数高光谱遥感监测模型,提高叶面积指数高光谱监测精度,该研究连续5 a定位测定黄土高原旱地不同氮磷水平和不同冬小麦品种各生育时期冠层光谱反射率与叶面积指数,通过相关分析、回归分析等统计方法,构建不同生育时期冬小麦叶面积指数监测模型。结果表明：不同氮磷水平下,冬小麦叶面积指数随施肥量增加呈递增趋势,随生育时期改变呈抛物线趋势变化;随着氮磷供应量的增加,冠层光谱反射率在可见光波段显著降低2%-5%（P〈0.05）,在近红外波段显著增加4%-10%（P〈0.05）;不同生育时期叶面积指数与优化土壤调整植被指数、增强型植被指数Ⅱ、新型植被指数、修正归一化差异植被指数、修正简单比值植被指数均达极显著相关（P〈0.01）;拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期叶面积指数分别与优化土壤调整植被指数、增强型植被指数Ⅱ、增强型植被指数Ⅱ、修正归一化差异植被指数和修正简单比值植被指数拟合效果较好,决定系数分别为0.952、0.979、0.989、0.960和0.993;以不同年份独立数据验证模型表明,所建预测模型均有较好的验证结果,相对误差分别为13.0%、13.5%、12.8%、12.6%和14.0%,均方根误差分别为：0.313、0.336、0.316、0.316、0.324。因此,优化土壤调整植被指数、增强型植被指数Ⅱ、增强型植被指数Ⅱ、修正归一化差异植被指数和修正简单比值植被指数能有效评价拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期冬小麦叶面积指数。同时,叶面积指数分段监测模型较统一监测模型精度有所改善。该结果为实现不同肥力水平下冬小麦不同生育时期长势精确监测提供理论依据和技术支撑。 展开更多

关键词 农作物 遥感 监测 冬小麦 叶面积指数 高光谱遥感 监测模型

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基于MK-SVR模型的小麦叶面积指数遥感反演 被引量：11

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作者 王丽爱 谭昌伟 +3 位作者 杨昕 周旭东 朱新开 郭文善 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期245-251,共7页

提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育... 提出了运用多核支持向量回归(MK-SVR)算法构建小麦叶面积指数(LAI)遥感监测模型。以2010—2013年试验样点小麦拔节、孕穗、开花3期的实测LAI数据为基础,同步获取我国自主研发的环境减灾卫星HJ-CCD对该研究区域的影像数据,分析了各生育期小麦LAI与8种植被指数间的相关性。以显著相关的植被指数作为输入参数,使用MK-SVR算法构建了每个生育期的小麦LAI反演模型,即MK-SVR-LAI模型。为了评价模型,每期使用单一核支持向量回归(SK-SVR)、偏最小二乘(PLS)回归算法构建了SK-SVR-LAI、PLS-LAI模型。将模型估算LAI值和田间观测LAI值进行比对,以决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)为指标评价并比较了模型。结果表明:3个生育期MK-SVR-LAI模型的RMSE值均低于参比模型,拔节期为0.293 1,孕穗期为0.466 8,开花期为0.548 6,且该模型的R2也都最高,拔节期为0.762 4,孕穗期为0.801 8,开花期为0.668 9。 展开更多

关键词 小麦 遥感 叶面积指数 监测模型 多核支持向量回归

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长春市南湖富营养化高光谱遥感监测模型 被引量：21

4

作者 段洪涛 张柏 +3 位作者 宋开山 黄素军 宗明 张树清 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期282-288,共7页

通过对长春市南湖水质参数和高光谱反射率的相关分析,建立两者间的一元回归模型;同时利用日本学者相崎守弘等人提出的修正营养状态指数(TSIM)模型,分别针对水质参数实验室数据和高光谱数据,对长春市南湖富营养化程度进行评价和监测.结... 通过对长春市南湖水质参数和高光谱反射率的相关分析,建立两者间的一元回归模型;同时利用日本学者相崎守弘等人提出的修正营养状态指数(TSIM)模型,分别针对水质参数实验室数据和高光谱数据,对长春市南湖富营养化程度进行评价和监测.结果表明:1)利用高光谱遥感监测模型进行湖泊富营养化监测和评价,能够获取较为准确的评价结果,相对于传统监测方法具有省时省力的特点;2)用实验室数据得出的TSIM修正营养状态指数,各点数据起伏比较大,而高光谱遥感监测模型模拟营养状态指数相对平缓,这表明监测模型对各点数据进行了不同程度的同化,相对缩小了同期各点数据和异期同点数据之间的差异,这与实验室化学分析数据监测结果相比是一个不足之处;3)长春市南湖水体呈现较为严重的富营养化状态,需要采取措施防止南湖水质进一步恶化. 展开更多

关键词 富营养化 高光谱 TSIM 长春南湖 湖泊富营养化 监测模型 高光谱遥感 长春市 南湖 营养状态指数

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基于遥感影像植被指数变化量分析的冬小麦长势动态监测 被引量：4

5

作者 陆洲 罗明 +3 位作者 谭昌伟 徐飞飞 梁爽 杨昕 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1257-1264,共8页

为进一步探究利用中低分辨率影像监测小麦苗情的机理,丰富小麦长势动态监测的模式,结合2017-2018年定点观测试验,以GF-WFV数据为遥感影像源,研究了孕穗-开花期冬小麦主要长势变化量参数和产量及其与植被指数变化量间的定量关系,以逐步... 为进一步探究利用中低分辨率影像监测小麦苗情的机理,丰富小麦长势动态监测的模式,结合2017-2018年定点观测试验,以GF-WFV数据为遥感影像源,研究了孕穗-开花期冬小麦主要长势变化量参数和产量及其与植被指数变化量间的定量关系,以逐步回归方法筛选目标长势变化量参数,分别构建及评价基于GF-WFV影像遥感植被指数变化量的孕穗-开花期叶片含氮量变化量和叶绿素含量变化量监测模型。结果表明,冬小麦叶片含氮量变化量(ΔLNC)和叶绿素含量变化量(ΔCHL)与产量密切相关,而孕穗-开花期的归一化植被指数变化量(ΔNDVI)、比值植被指数变化量(ΔRVI)分别与ΔLNC和ΔCHL相关性最好,因此选择这两个植被指数变化量作为敏感参量构建冬小麦长势监测模型。经验证,基于ΔNDVI和ΔRVI构建的长势线性模型可靠且精度高,其决定系数分别为0.70和0.64,均方根误差分别为0.39%和0.08 mg·L^-1FW。基于预测模型和实测数据分级量化表达冬小麦长势的空间分布状况,能够很好实现了基于GF-WFV时相影像长势不同等级的遥感监测。 展开更多

关键词 遥感 冬小麦 GF-WFV影像 植被指数变化量 长势动态 监测模型

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漓江上游山区水源林叶面积指数变化的遥感监测 被引量：2

6

作者 王修信 付洁 +4 位作者 王培娟 朱启疆 汤谷云 孙涛 罗涟玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期139-145,共7页

为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI... 为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI），并从DEM数据获取高程、坡度、坡向，提出并建立复杂地形最优多植被指数组合估算山区林地LAI的神经网络模型，利用模型对1989-2009年6景TM／ETM遥感图像估算LAI空间分布。结果表明，神经网络解决了LAI与多植被指数的非线性回归方程无法引入地形因素、且方程系数较多较难确定的问题，提高了LAI的估算精度。研究区成熟阔叶林减少代之以大片种植经济幼林，是导致林地LAI变化的原因。1989--2000年，LAI≥6．0的林地面积比例从78．8％逐年急剧下降到44．1％，LAI在1．0～6．0的林地面积比例从20．8％大幅上升到55．4％；2000-2009年，随着幼林的生长、竹林的速生，LAI≥6．0的林地面积比例逐渐上升恢复到74．5％，但仍未恢复到1989年的面积比例，相应LAI在1．0～6．0的林地面积比例逐渐下降到25．1％。研究成果为漓江上游水源林生态评估提供参考。 展开更多

关键词 遥感 神经网络 模型 地形 监测 森林 叶面积指数

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土壤盐分遥感监测研究进展 被引量：4

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作者 程宇翔 《现代农业科技》 2016年第19期185-186,194,共3页

采用遥感技术监测土壤盐分是获取土壤盐渍化程度的一个重要手段。本文综述了土壤盐分遥感监测中光谱特征指标选择、反演方法和反演模型适用性等方面的研究进展。研究指出,随着空间信息技术的迅速发展,遥感技术在土壤盐分预测中应用前景... 采用遥感技术监测土壤盐分是获取土壤盐渍化程度的一个重要手段。本文综述了土壤盐分遥感监测中光谱特征指标选择、反演方法和反演模型适用性等方面的研究进展。研究指出,随着空间信息技术的迅速发展,遥感技术在土壤盐分预测中应用前景广阔。土壤盐分遥感反演模型对土地覆盖/利用模式、土壤湿度、地下水埋深、土壤类型的适用性,光谱特征指标的选择,遥感和电磁感应技术相结合,国家甚至全球尺度监测模型的建立将是土壤盐分监测今后的发展研究方向。 展开更多

关键词 土壤盐分 遥感影像 光谱特征 光谱指数 模型

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基于遥感生态指数(RSEI)改进模型的祁连山国家级自然保护区生态环境质量评价 被引量：23

8

作者 汪孝贤 张秀霞 +6 位作者 李旺平 程小强 凌晴 周兆叶 郝君明 林庆润 陈璐 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期853-863,共11页

针对遥感生态指数(RSEI)模型特征向量方向不唯一性及光学影像存在坏死像元的问题,基于Google Earth Engine平台选择祁连山国家级自然保护区1986—2021年489景Landsat TM/SR可用性遥感影像,采用RSEI改进模型进行生态环境质量评价,并引入... 针对遥感生态指数(RSEI)模型特征向量方向不唯一性及光学影像存在坏死像元的问题,基于Google Earth Engine平台选择祁连山国家级自然保护区1986—2021年489景Landsat TM/SR可用性遥感影像,采用RSEI改进模型进行生态环境质量评价,并引入地理探测器中单因子分析和交互式探测分析对RSEI的绿度、湿度、热度、干度、土地利用类型、DEM和人口密度7个影响因子进行成因分析。结果表明:(1)与RSEI模型相比,改进模型避免了特征向量方向的干扰,可以较好地反映生态环境质量变化。1986—2021年保护区生态环境质量呈现先下降后上升的恢复趋势,空间分布呈现东高西低。(2)时空差异分析表明,35 a来保护区生态环境质量以轻度恶化、不变和轻度改善为主,恶化区域主要分布在张掖市肃南裕固族自治县北部以及张掖市与武威市交界处等地区。轻度改善区域在保护区分布零散,其中在核心区分布相对较多。(3)从生态环境质量成因分析来看,7个影响因子中绿度对RSEI的空间分异特征解释力最强,交互式探测结果表明绿度和干度是研究区生态环境质量的关键驱动因素。研究结果表明祁连山国家级自然保区生态环境质量近年来逐步改善,保护区的一系列环境保护举措是有效的。 展开更多

关键词 遥感生态指数改进模型 祁连山国家级自然保护区 遥感动态监测 地理探测器 影像可用性分析

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区域土壤重金属潜在风险遥感监测模型及应用——以湘江流域下游区为例 被引量：4

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作者 张建新 金勇章 +2 位作者 杨慧君 彭笃明 钟坚 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第6期36-43,共8页

针对土壤中-轻度重金属污染监测中缺乏实时高效的方法技术问题,提出了一种利用遥感数据进行风险估算的计算模型。以湘江流域下游区生态地球化学调查数据与遥感数据的相关性分析为基础,探讨土壤化学组分及重金属元素含量与地表光谱曲线... 针对土壤中-轻度重金属污染监测中缺乏实时高效的方法技术问题,提出了一种利用遥感数据进行风险估算的计算模型。以湘江流域下游区生态地球化学调查数据与遥感数据的相关性分析为基础,探讨土壤化学组分及重金属元素含量与地表光谱曲线的关系,进而建立以NDVI指数估计土壤重金属潜在生态风险,并以土壤养分、酸碱性、化学类型等属性指数进行修正的遥感监测模型。以第一次地理国情常普查数据代入模型,结果表明,研究区近十年土壤重金属潜在生态风险整体降低,但小城市和农村局部有新增趋势。检验证明模型可信度较高。 展开更多

关键词 NDVI指数 生态地球化学调查 土壤重金属污染 潜在生态风险指数 遥感监测模型

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基于光谱指数建模的河套灌区盐渍土盐分反演 被引量：1

10

作者 玉玉 吴月茹 +2 位作者 左合君 王海兵 闫敏 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第11期185-195,共11页

探究遥感影像高效准确的提取河套灌区土壤盐渍化信息的机理,通过构建特征模型对河套灌区盐分进行反演,为河套一带土壤盐渍化治理提供数据参考。基于Landsat 7 ETM+、Sentinel-2遥感影像数据,根据不同波段提取光谱参数:盐分指数SI(Salini... 探究遥感影像高效准确的提取河套灌区土壤盐渍化信息的机理,通过构建特征模型对河套灌区盐分进行反演,为河套一带土壤盐渍化治理提供数据参考。基于Landsat 7 ETM+、Sentinel-2遥感影像数据,根据不同波段提取光谱参数:盐分指数SI(Salinity Index,SI)、归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、地表反照率指数(Albedo)以及修改型土壤调节植被指数MSAVI(Modified Soil-Adjusted Vegetation Index,MSAVI)。结合以上光谱参数构建遥感盐分监测指数模型(Salinization Detection Index,SDI),对河套灌区盐渍化土壤信息进行提取分析,并结合实测数据构建混淆矩阵对模型精度进行了验证,选取精度验证结果较高的模型分析河套灌区土壤盐渍化程度。通过混淆矩阵对模型进行精度评价后得到SI-Albedo特征空间模型SDI2模型的总体精度最高,达到86.79%,Kappa系数为0.82,SDI1、SDI3和SDI4与混淆矩阵的总体分类精度分别为79.25%、45.28%和69.81%。结果表明,SI-Albedo特征空间模型SDI2对河套灌区盐分信息提取及反演较为适宜,在四类遥感盐分监测指数模型中,SI-Albedo特征空间模型SDI2对研究区的盐分反演具有较强的参考意义。 展开更多

关键词 光谱指数 河套灌区 遥感盐分监测模型 混淆矩阵

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基于NDVI-SI特征空间的土壤盐渍化遥感模型 被引量：83

11

作者 王飞 丁建丽 伍漫春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期168-173,F0002,共7页

同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化... 同时考虑植被和土壤信息,构建盐渍化遥感信息提取模型。选取具有长期研究基础的塔里木南缘于田绿洲为研究靶区,综合分析归一化差值植被指数(NDVI)、盐分指数(SI)二者之间的关系,在此基础之上提出NDVI-SI特征空间概念,并构建土壤盐渍化遥感监测指数模型(SDI),结果表明:土壤表层含盐量与SDI相关性较高,其R2=0.8596。非盐渍地、轻度盐渍地、中度盐渍地、重度盐渍地的SDI平均值分别为0.399,0.763,0.974和1.201,差异较大;经差异性矩阵分析,亦表明SDI能够很好的区分研究区内不同盐渍化程度地类的分布范围。SDI能反映盐渍化土壤地表盐量组合及其变化,具有明确的生物物理意义,并且指标简单、易于获取、有利于盐渍化定量分析与监测,对今后干旱区盐渍地信息提取以及动态监测研究具有重要意义。 展开更多

关键词 遥感 监测 模型 盐分指数(SI) 归一化差值植被指数(NDVI) NDVI-SI特征空间

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基于遥感的三峡库区植被覆盖度动态监测 被引量：14

12

作者 罗志军 赵小敏 刘耀林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期57-60,共4页

快速、有效地获取植被覆盖状况信息是三峡库区生态恢复和建设的关键与重点。该文针对三峡库区地形复杂的特点,在FCD Mappingmodel的原理和方法基础上,构造了可以削弱影像阴影和土壤背景影响的复合植被指数(VBSI),并采用像元二分模型方法... 快速、有效地获取植被覆盖状况信息是三峡库区生态恢复和建设的关键与重点。该文针对三峡库区地形复杂的特点,在FCD Mappingmodel的原理和方法基础上,构造了可以削弱影像阴影和土壤背景影响的复合植被指数(VBSI),并采用像元二分模型方法将VBSI指数转换为植被覆盖度;然后利用TM影像,对秭归县的植被覆盖度提取进行了应用研究。研究结果表明,从1999年到2004年研究区高植被覆盖面积增加了53.07km2,占国土面积的比例提高了2.19%,这与其加大水土保持治理力度有着重要关系。 展开更多

关键词 遥感监测 植被覆盖度 VBSI指数 像元二分模型 秭归县

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利用遥感技术动态监测大面积农田土壤水分研究 被引量：5

13

作者 李建龙 刘培君 朱明 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2003年第3期3-6,共4页

为探讨利用遥感技术动态监测大面积农田土壤水分含量 ,排除农田植被和地形的干扰 ,1 997- 1 998年在甘肃省定西县岔口乡建立了监测样区 ,在地面实测 0～ 50 cm大面积农田土壤水分本底资料和收集 5幅 TM卫片影像资料加工处理基础上 ,利... 为探讨利用遥感技术动态监测大面积农田土壤水分含量 ,排除农田植被和地形的干扰 ,1 997- 1 998年在甘肃省定西县岔口乡建立了监测样区 ,在地面实测 0～ 50 cm大面积农田土壤水分本底资料和收集 5幅 TM卫片影像资料加工处理基础上 ,利用地理信息系统建立了遥感信息 (NDVI和 RVI)与土壤含水量之间的遥感光谱相关模型 ,做出了观测区土壤水分含量分布图 ,得到了初步的大面积农田土壤水分宏观动态监测结果 ,基本实现了利用遥感技术大面积动态监测土壤含水量 ,有效地指导农业春耕生产和快速掌握土壤墒情状况。研究结果表明 ,在波长 60 0～ 1 0 50 nm光谱段 ,土壤含水率与光谱反射率之间存在显著的负相关关系 (α<0 .0 5) ;利用遥感技术建立的 TM光谱水分监测模型 ,其模型监测 0～ 2 0 cm土层含水量的精度达到 90 %以上 ,实际监测土壤水分精度达到 72 .3% ;在遥感监测2 0～ 50 cm土层土壤含水量中 ,利用遥感模型监测土壤水分精度达到 80 %以上 ,实际遥感监测精度达到 60 %左右 ,并且建立了热惯量与土壤含水量之间的相关模型 ,给出了决定系数 (R2 )分析结论。 展开更多

关键词 畜牧学 土壤水分遥感监测 遥感模型 光学植被盖度 TM影像数据 归一化差值植被指数

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应用中值融合模型的条件植被温度指数降尺度转换研究 被引量：2

14

作者 王鹏新 刘郊 +2 位作者 李俐 张树誉 解毅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期100-108,共9页

为获得基于Landsat卫星遥感数据更为精确的定量化干旱监测结果,以陕西省关中平原为研究区域,基于Aqua MODIS数据反演的1 km空间分辨率的条件植被温度指数(VTCI)的定量化干旱监测结果(MODIS-VTCI)和Landsat OLI/TIRS数据反演的30 m空间... 为获得基于Landsat卫星遥感数据更为精确的定量化干旱监测结果,以陕西省关中平原为研究区域,基于Aqua MODIS数据反演的1 km空间分辨率的条件植被温度指数(VTCI)的定量化干旱监测结果(MODIS-VTCI)和Landsat OLI/TIRS数据反演的30 m空间分辨率的VTCI相对干湿监测结果(Landsat-VTCI),应用降尺度的中值融合模型(MFM)将基于MODIS数据反演的VTCI降尺度至30 m空间分辨率的VTCI定量化干旱监测,并对其结果进行验证。结果表明,应用降尺度的中值融合模型转换的VTCI定量化干旱监测结果(MFM-VTCI)与Landsat-VTCI的空间分布及纹理特征相似,两者间的相关系数和结构相似度均较大,均方根误差、差值影像及差值频数分布图所呈现的结果与定量化干旱监测结果和相对干湿监测结果间的系统误差相符,表明Landsat-VTCI与MFM-VTCI间的可比性较强。MFM-VTCI与累计降水间的相关性和MODIS-VTCI与累计降水间的相关性相近,均大于Landsat-VTCI与累计降水间的相关性,表明MFM-VTCI是定量化的干旱监测结果。 展开更多

关键词 干旱遥感监测 MODIS数据 Landsat数据 降尺度 条件植被温度指数 中值融合模型

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阿拉尔垦区土壤盐渍化遥感监测及时空特征分析 被引量：14

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作者 代云豪 管瑶 +2 位作者 张钦凯 孙峻杰 贺兴宏 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第4期1176-1185,共10页

及时准确掌握区域土壤盐渍化信息对盐渍土治理和土地利用可持续发展有着重要意义。以阿拉尔垦区Landsat 7 ETM+/8 OLI影像为数据源,采用盐分指数(Salinity index,SI)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)构... 及时准确掌握区域土壤盐渍化信息对盐渍土治理和土地利用可持续发展有着重要意义。以阿拉尔垦区Landsat 7 ETM+/8 OLI影像为数据源,采用盐分指数(Salinity index,SI)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)构建遥感盐分监测指数(Salinization detection in⁃dex,SDI)模型,对阿拉尔垦区土壤盐渍化进行反演,分析近10 a垦区土壤盐渍化空间分布特征。结果表明:SDI模型与土壤实测电导率拟合度R2=0.7579,该模型可反演阿拉尔垦区土壤盐量;2011—2021年非盐渍土和轻度盐渍土面积分别增加318.22 km2和0.80 km2,中度、重度土壤盐渍化面积减少229.87 km2,盐土面积增加68.61 km2;阿拉尔垦区北部和南部地区的土壤盐渍化程度得到明显转好,中部和东部地区土壤盐渍化程度加重,垦区土壤盐渍化总体得到较好改善。SDI模型能较好反演阿拉尔垦区土壤盐渍化时空特征,可为阿拉尔垦区经济与社会发展提供一定的参考依据。 展开更多

关键词 土壤盐渍化 盐渍土 遥感盐分监测指数(sdi)模型 SI-NDVI 阿拉尔垦区

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基于Sentinel-1雷达影像的玉米倒伏监测模型 被引量：23

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作者 韩东 杨浩 +1 位作者 杨贵军 邱春霞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期166-172,共7页

在玉米发生倒伏灾害后,为定量监测区域尺度下的玉米倒伏程度,该研究以2017年8月8日因强风和强雨造成大面积玉米倒伏的小汤山国家精准农业研究示范基地作为研究区,提取倒伏前后Sentinel-1A雷达影像的多种强度信息,与实测倒伏样本关联分析... 在玉米发生倒伏灾害后,为定量监测区域尺度下的玉米倒伏程度,该研究以2017年8月8日因强风和强雨造成大面积玉米倒伏的小汤山国家精准农业研究示范基地作为研究区,提取倒伏前后Sentinel-1A雷达影像的多种强度信息,与实测倒伏样本关联分析,筛选出玉米倒伏前后最佳敏感后向散射系数。采用自然高与植株高的比值作为倒伏程度评价指标并构建比值公式,最终得到倒伏监测模型。结果表明,倒伏前后玉米植株高度的最优敏感后向散射系数分别为σVH和σVV+VH。32个建模点的实测差值结果与模拟差值结果的R^2为0.896(P<0.01)。15个检验样本点和总样本点的倒伏程度分类准确度均达到100%。模型求解的自然高与植株高的比值与实测的比值总体相关性达到0.899。其中,中度倒伏类型的相关性最好,严重倒伏次之,轻度倒伏最差。该研究结果表明,在倒伏发生后,基于Sentinel-1A雷达后向散射系数构建的倒伏监测模型能在区域尺度下有效的实现玉米倒伏程度的分级监测。 展开更多

关键词 灾害 遥感 合成孔径雷达 极化指数 玉米 倒伏监测模型

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基于遥感有序加权平均干旱指数的山东省干旱动态分析 被引量：5

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作者 葛鲁亮 金菊良 +3 位作者 宁少尉 崔毅 周玉良 陈梦璐 《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第3期172-178,229,共8页

为实现对山东省全区域干旱的动态监测,建立了基于多源遥感数据与有序加权平均(OWA)相结合的一种新的干旱监测模型。在该模型中,首先选取植被条件指数(VCI)、土壤水分状况指数(SMCI)和降水条件指数(PCI)三种单指标干旱指数;然后结合基于... 为实现对山东省全区域干旱的动态监测,建立了基于多源遥感数据与有序加权平均(OWA)相结合的一种新的干旱监测模型。在该模型中,首先选取植被条件指数(VCI)、土壤水分状况指数(SMCI)和降水条件指数(PCI)三种单指标干旱指数;然后结合基于遗传算法的改进层次分析法(AGA-AHP)与移动窗口法,得到山东省区域的这三种指标权重值,进而用OWA方法计算综合遥感干旱评价指数OWA-IDI(Integrated Drought Index)。采用综合干旱指数对山东省1982-2014年的干旱过程进行分析,结果表明:OWA-IDI与SPI的相关系数大于0.7,达到显著相关的程度;在33年长时间段中,发现了历史上的严重干旱年;在短时间段的时间序列上,2006-2014年的月序列干旱发生过程与《中国水旱灾害公报》记录的干旱事件进行对比,获得了满意的一致性;在空间上,2004年每个月的干旱区域分布与《山东统计年鉴》的降水数据进行分析、对比,验证了干旱区域分布的合理性;通过5 d合成序列的模型与月序列模型在时间上对应比较,显示了更精确的干旱监测,表明OWA-IDI在干旱评价与监测方面具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 干旱监测模型 有序加权平均 遥感指数 山东省 OWA-IDI

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云南大理苍山保护区植被覆盖度动态变化遥感监测与分析 被引量：16

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作者 王一富 袁磊 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第8期2997-3002,共6页

大理苍山物种多样性丰富但生态系统相对脆弱,评估苍山植被覆盖度为改善苍山生态环境和物种多样性具有重要意义。利用ENVI遥感软件对大理苍山自然保护区的4期遥感图像进行处理,提取归一化植被指数(normalized difference vegetation inde... 大理苍山物种多样性丰富但生态系统相对脆弱,评估苍山植被覆盖度为改善苍山生态环境和物种多样性具有重要意义。利用ENVI遥感软件对大理苍山自然保护区的4期遥感图像进行处理,提取归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),利用像素二分模型对大理苍山自然保护区的植被覆盖度进行估算,对植被覆盖度的变化原因进行综合分析。结果表明:2001—2005年植被覆盖度从0.32上升到0.38,上升了0.06;2005—2009年植被覆盖度由0.38下降到0.35,下降了0.03;2009—2011年,植被覆盖度由0.35上升到0.45,上升了0.1。可见综合分析植被覆盖度的年际变化对大理苍山的植被保护和维护生物多样性具有重要的应用参考价值。 展开更多

关键词 遥感监测 归一化植被指数(NDVI) 植被覆盖度 像元二分模型

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近45年泸沽湖水体面积变化遥感监测 被引量：5

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作者 谯程骏 孙洁 《安徽农业科学》 CAS 2020年第7期95-99,共5页

利用1974、1986、1993、2003、2013、2018年陆地资源卫星(Landsat)遥感影像数据以及数字高程模型(DEM),以泸沽湖为研究区,对比了目前常见的7种水体指数模型,采用精度最高的经验型归一化差异水体指数ENDWI提取了泸沽湖不同时期的湖泊面积... 利用1974、1986、1993、2003、2013、2018年陆地资源卫星(Landsat)遥感影像数据以及数字高程模型(DEM),以泸沽湖为研究区,对比了目前常见的7种水体指数模型,采用精度最高的经验型归一化差异水体指数ENDWI提取了泸沽湖不同时期的湖泊面积,最后结合气象资料综合分析,结果表明,泸沽湖湖泊面积与年降水量变化基本一致,呈正相关关系,与年均气温基本呈负相关关系,气温升高,水体蒸发加剧,以致在降水量恒定的情况下,湖泊面积随气温上升而减小。泸沽湖湖泊面积变化主要受草海面积变化的影响,近45年来,湖泊面积总体趋于稳定。 展开更多

关键词 泸沽湖 水体指数模型 遥感 地理信息系统 动态监测

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基于植被指数时空间统计特征的农业灾害信息遥感提取 被引量：1

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作者 官海翔 殷继先 +2 位作者 闫岩 于胜男 宗杰贝 《现代农业科技》 2018年第24期221-222,共2页

及时、准确地获取农业灾情信息是防灾减灾、保障粮食安全的必要条件,本文提出了一种快速、准确地获取农业灾害信息的动态提取方法。以高时间分辨率的MODIS_NDVI时间序列为数据源,以2013—2015年黑龙江省投保地块为研究区,建立灾害监测模... 及时、准确地获取农业灾情信息是防灾减灾、保障粮食安全的必要条件,本文提出了一种快速、准确地获取农业灾害信息的动态提取方法。以高时间分辨率的MODIS_NDVI时间序列为数据源,以2013—2015年黑龙江省投保地块为研究区,建立灾害监测模型,对不同物候区内的不同作物进行区分,在此基础上提取黑龙江省农业灾害空间信息。将2013年30个已知典型灾害的MODIS监测结果与高空间分辨率HJ-1A/1B CCD影像监测的监测结果对比分析,确定了模型最优阈值和Kappa系数,并利用该监测模型及阈值对2014—2015年全省农业灾害空间信息进行提取,验证了该农业灾害监测模型的精度。研究成果为区域尺度灾害信息遥感提取提供了技术支撑。 展开更多

关键词 植被指数 灾害提取 MODIS_NDVI时间序列 监测模型 遥感

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