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基于空洞Inception注意力U-Net的遥感图像目标分割方法
被引量：
1
1
作者
李萍
栗娜
孟令媛
《弹箭与制导学报》
北大核心
2023年第4期60-67,共8页
针对遥感图像中目标类型多、目标尺寸小、目标大小差异较大、图像视场大、环境和背景复杂等特点导致其分割困难的问题,提出一种注意力空洞多尺度U-Net(ADMSU-Net)的遥感图像中目标分割方法。ADMSU-Net由收缩子网、扩展子网、空洞残差卷...
针对遥感图像中目标类型多、目标尺寸小、目标大小差异较大、图像视场大、环境和背景复杂等特点导致其分割困难的问题,提出一种注意力空洞多尺度U-Net(ADMSU-Net)的遥感图像中目标分割方法。ADMSU-Net由收缩子网、扩展子网、空洞残差卷积连接和空间注意连接组成,在收缩和扩展子网中引入空洞多尺度Inception模块,在不增加计算成本的情况下学习多尺度高级特征,在跳跃连接中加入空间注意机制,提取特征之间的空间相关性,提高模型的分割性能。在包含多尺度目标的遥感图像数据集EORSSD上的实验结果表明,该方法是有效可行的,分割准确率为93%以上。
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关键词
遥感图像目标分割
U-Net
空间注意力机制
注意力空洞多尺度U-Net(ADMSU-Net)
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题名
基于空洞Inception注意力U-Net的遥感图像目标分割方法
被引量：
1
1
作者
李萍
栗娜
孟令媛
机构
郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院
出处
《弹箭与制导学报》
北大核心
2023年第4期60-67,共8页
基金
河南省科技厅科技攻关项目(222102110134)
河南省高等学校重点科研项目(22B520049)资助。
文摘
针对遥感图像中目标类型多、目标尺寸小、目标大小差异较大、图像视场大、环境和背景复杂等特点导致其分割困难的问题,提出一种注意力空洞多尺度U-Net(ADMSU-Net)的遥感图像中目标分割方法。ADMSU-Net由收缩子网、扩展子网、空洞残差卷积连接和空间注意连接组成,在收缩和扩展子网中引入空洞多尺度Inception模块,在不增加计算成本的情况下学习多尺度高级特征,在跳跃连接中加入空间注意机制,提取特征之间的空间相关性,提高模型的分割性能。在包含多尺度目标的遥感图像数据集EORSSD上的实验结果表明,该方法是有效可行的,分割准确率为93%以上。
关键词
遥感图像目标分割
U-Net
空间注意力机制
注意力空洞多尺度U-Net(ADMSU-Net)
Keywords
target segmentation in remote sensing images(TSRSI)
U-Net
spatial attention mechanism
attention dilated multi-scale U-Net(ADMSU-Net)
分类号
TN975 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于空洞Inception注意力U-Net的遥感图像目标分割方法
李萍
栗娜
孟令媛
《弹箭与制导学报》
北大核心
2023
1
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