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东海海域典型赤潮水体反射光谱模拟研究
被引量：
4
1
作者
何烁
楼琇林
+3 位作者
史爱琴
厉冬玲
王隽
张华国
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期525-531,共7页
东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense Lu)是我国东海海域的典型赤潮藻种,其在水体中通常呈垂直非均匀分布,并存在季节性和日内的垂直迁移现象。本文通过量化垂直迁移过程中东海原甲藻的分布状态,利用Hydrolight软件数值模拟各状态下的...
东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense Lu)是我国东海海域的典型赤潮藻种,其在水体中通常呈垂直非均匀分布,并存在季节性和日内的垂直迁移现象。本文通过量化垂直迁移过程中东海原甲藻的分布状态,利用Hydrolight软件数值模拟各状态下的水体反射光谱,研究其光谱特征和变化规律。利用叶绿素浓度高斯垂向模型表征东海原甲藻在水体中的垂直分布,结合东海近岸海域二类水体的生物光学模型,模拟得到垂直迁移过程中东海原甲藻赤潮水体的反射光谱。对比分析叶绿素浓度垂向分布参数(背景叶绿素浓度、甲藻主体水层厚度、水体总生物量和叶绿素浓度峰值深度)对水体反射光谱的影响。研究结果表明,在东海原甲藻从次表层向表层垂直向上迁移过程中,水体反射光谱数值在蓝绿波段(400-570nm)减小,在黄红波段(570-720nm)增大,特别是在叶绿素荧光效应波段(680nm)处的变化尤为明显。
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关键词
赤潮
东海原甲藻
垂直迁移
高斯分布
遥感反射光谱
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职称材料
胶州湾海域Landsat8/OLI数据处理中多种大气校正方法的评价
被引量：
1
2
作者
刘晓燕
申辰
+6 位作者
崔文玺
杨倩
禹定峰
高皜
杨雷
周燕
赵新兴
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期2513-2521,共9页
海洋水色遥感研究中,精确的水体遥感反射比R_(rs)(λ)光谱数据是应用海洋光学卫星数据反演海洋生物地球物理参数的关键。实际工作中,遥感反射比是根据遥感仪器接收到的辐亮度经大气吸收和散射校正、太阳距离以及太阳高度角校正后计算出...
海洋水色遥感研究中,精确的水体遥感反射比R_(rs)(λ)光谱数据是应用海洋光学卫星数据反演海洋生物地球物理参数的关键。实际工作中,遥感反射比是根据遥感仪器接收到的辐亮度经大气吸收和散射校正、太阳距离以及太阳高度角校正后计算出来的。因此对卫星传感器数据进行大气校正是我们得到精确的水体遥感反射比光谱数据的关键因素之一,也是海洋水色遥感研究中的一个重要问题。胶州湾是黄海西部的一个半封闭海湾,是北温带海湾生态系统的重要代表,该海域内规划了大范围的海洋牧场养殖区域,水体生物光学性质复杂。Landsat是美国NASA的陆地卫星计划,最初是为了观测陆地而研发,但是其高空间分辨率(30 m)的优势在海洋遥感监测中表现突出,使得其成为卫星遥感监测河流、湖泊、内陆环湾等水体不可忽略的数据源之一。基于QA(quality assurance)Score光谱质量评价体系对Landsat8/OLI数据处理中五种大气校正算法在胶州湾海域的大气校正结果进行了评价分析。五种大气校正算法分别是NASA(National Aeronautics and Space Administration)标准近红外大气校正算法(Seadas采用为默认大气校正算法,记为Seadas Default);Acolite默认大气校正算法—暗光谱拟合算法(dark spectrum fitting,记为Acolite DSF);以及Acolite指数外推算法(exponential extrapolation),根据算法中所使用波段的不同,分别记为Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。分析结果表明在胶州湾海域Seadas Default的大气校正算法得到的R_(rs)(λ)数据QA得分为1的概率(83.95%)要远大于Acolite DSF(49.66%),Acolite SWIR(4.13%),Acolite Red/NIR(7.25%),Acolite NIR/SWIR(1.38%)四种大气校正算法。Acolite DSF大气校正算法优于Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。应用MODIS/Aqua卫星数据对Seadas Default大气校正算法和Acolite DSF大气校正算法处理Landsat8/OLI卫星数据得到的R_(rs)(λ)在443,483,561和655 nm的数据进行了对比分析,结果表明在各个波段的Seadas Default算法所得的大气校正结果都要优于Acolite DSF算法。据此,建议在胶州湾及其附近海域应用Landsat8/OLI数据进行遥感应用研究时以NASA标准近红外大气校正算法为首选。
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关键词
二类水体
遥感
反射
比
光谱
QA
Score
Seadas
Acolite
胶州湾
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职称材料
题名
东海海域典型赤潮水体反射光谱模拟研究
被引量：
4
1
作者
何烁
楼琇林
史爱琴
厉冬玲
王隽
张华国
机构
卫星海洋环境动力学国家重点实验室自然资源部第二海洋研究所
出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期525-531,共7页
基金
国家重点研发计划项目,2017YFC1404300号
国家自然科学基金项目41576175号,41576174号,41576172号
+2 种基金
国家自然科学基金委东海科学考察实验研究,41649902号
NSFC-浙江两化融合联合基金项目,U1609201号,U1709201号
浙江省公益技术研究工业项目,2014C31016号
文摘
东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense Lu)是我国东海海域的典型赤潮藻种,其在水体中通常呈垂直非均匀分布,并存在季节性和日内的垂直迁移现象。本文通过量化垂直迁移过程中东海原甲藻的分布状态,利用Hydrolight软件数值模拟各状态下的水体反射光谱,研究其光谱特征和变化规律。利用叶绿素浓度高斯垂向模型表征东海原甲藻在水体中的垂直分布,结合东海近岸海域二类水体的生物光学模型,模拟得到垂直迁移过程中东海原甲藻赤潮水体的反射光谱。对比分析叶绿素浓度垂向分布参数(背景叶绿素浓度、甲藻主体水层厚度、水体总生物量和叶绿素浓度峰值深度)对水体反射光谱的影响。研究结果表明,在东海原甲藻从次表层向表层垂直向上迁移过程中,水体反射光谱数值在蓝绿波段(400-570nm)减小,在黄红波段(570-720nm)增大,特别是在叶绿素荧光效应波段(680nm)处的变化尤为明显。
关键词
赤潮
东海原甲藻
垂直迁移
高斯分布
遥感反射光谱
Keywords
red tide
Prorocentrum donghaiense
vertical migration
Gauss distribution
remote sensing reflectance spectra
分类号
P733 [天文地球—物理海洋学]
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职称材料
题名
胶州湾海域Landsat8/OLI数据处理中多种大气校正方法的评价
被引量：
1
2
作者
刘晓燕
申辰
崔文玺
杨倩
禹定峰
高皜
杨雷
周燕
赵新兴
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋仪器仪表研究所
中国海洋大学信息科学与工程学部海洋技术系
齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋技术科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期2513-2521,共9页
基金
国家重点研发项目(2019YFC1408003)
国家自然科学基金项目(41206165)
+2 种基金
山东省自然科学基金项目(ZR2019PD021)
山东省科学院海洋仪器仪表研究所培养基金项目(HYPY202107)
山东省大学生创新创业项目(S202010431116)资助。
文摘
海洋水色遥感研究中,精确的水体遥感反射比R_(rs)(λ)光谱数据是应用海洋光学卫星数据反演海洋生物地球物理参数的关键。实际工作中,遥感反射比是根据遥感仪器接收到的辐亮度经大气吸收和散射校正、太阳距离以及太阳高度角校正后计算出来的。因此对卫星传感器数据进行大气校正是我们得到精确的水体遥感反射比光谱数据的关键因素之一,也是海洋水色遥感研究中的一个重要问题。胶州湾是黄海西部的一个半封闭海湾,是北温带海湾生态系统的重要代表,该海域内规划了大范围的海洋牧场养殖区域,水体生物光学性质复杂。Landsat是美国NASA的陆地卫星计划,最初是为了观测陆地而研发,但是其高空间分辨率(30 m)的优势在海洋遥感监测中表现突出,使得其成为卫星遥感监测河流、湖泊、内陆环湾等水体不可忽略的数据源之一。基于QA(quality assurance)Score光谱质量评价体系对Landsat8/OLI数据处理中五种大气校正算法在胶州湾海域的大气校正结果进行了评价分析。五种大气校正算法分别是NASA(National Aeronautics and Space Administration)标准近红外大气校正算法(Seadas采用为默认大气校正算法,记为Seadas Default);Acolite默认大气校正算法—暗光谱拟合算法(dark spectrum fitting,记为Acolite DSF);以及Acolite指数外推算法(exponential extrapolation),根据算法中所使用波段的不同,分别记为Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。分析结果表明在胶州湾海域Seadas Default的大气校正算法得到的R_(rs)(λ)数据QA得分为1的概率(83.95%)要远大于Acolite DSF(49.66%),Acolite SWIR(4.13%),Acolite Red/NIR(7.25%),Acolite NIR/SWIR(1.38%)四种大气校正算法。Acolite DSF大气校正算法优于Acolite SWIR,Acolite Red/NIR,Acolite NIR/SWIR。应用MODIS/Aqua卫星数据对Seadas Default大气校正算法和Acolite DSF大气校正算法处理Landsat8/OLI卫星数据得到的R_(rs)(λ)在443,483,561和655 nm的数据进行了对比分析,结果表明在各个波段的Seadas Default算法所得的大气校正结果都要优于Acolite DSF算法。据此,建议在胶州湾及其附近海域应用Landsat8/OLI数据进行遥感应用研究时以NASA标准近红外大气校正算法为首选。
关键词
二类水体
遥感
反射
比
光谱
QA
Score
Seadas
Acolite
胶州湾
Keywords
CaseⅡwaters
Remote sensing reflectance spectra
QA Score
Seadas
Acolite
Jiaozhou Bay
分类号
P733.3 [天文地球—物理海洋学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东海海域典型赤潮水体反射光谱模拟研究
何烁
楼琇林
史爱琴
厉冬玲
王隽
张华国
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
胶州湾海域Landsat8/OLI数据处理中多种大气校正方法的评价
刘晓燕
申辰
崔文玺
杨倩
禹定峰
高皜
杨雷
周燕
赵新兴
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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参考文献
引证文献
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