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CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法
被引量：
1
1
作者
赵瑞斌
赵生慧
胡新礼
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期1258-1264,共7页
在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个...
在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题。为此,根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度。在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法。实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高了MTF退化处理效率。
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关键词
遥感仿真图像
MTF退化
并行计算
GPU
CUDA
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职称材料
题名
CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法
被引量：
1
1
作者
赵瑞斌
赵生慧
胡新礼
机构
滁州学院计算机与信息工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第7期1258-1264,共7页
基金
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2014A184)
安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013B183)
安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF126)
文摘
在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题。为此,根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度。在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法。实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高了MTF退化处理效率。
关键词
遥感仿真图像
MTF退化
并行计算
GPU
CUDA
Keywords
remote sensing simulation images
MTF degradation
parallel algorithm
GPU
CUDA
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法
赵瑞斌
赵生慧
胡新礼
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
1
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