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遗传算法在机械优化设计中的应用被引量：7: 1; 作者郭立新李成植 +2 位作者郑文利王帮峰张国忠《机械设计与制造》北大核心 1999年第1期43-44,共2页; 针对遗传算法的特点对其进行了改进，在种群初始化中提出引用Ｈａｍｍｉｎｇ距离作为控制依据，在判断终止条件时提出了局部最优徘徊策略，使得改进后的ＧＡ在解决有约束非线性问题表现出良好的速度和有效性。; 关键词遣传算法优化设计个体差异控制机械设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用遗传算法求解计算机通信网的最佳路由─—一种新的遍历匹配选择法被引量：11: 2; 作者孙力娟吴新余《南京邮电学院学报》北大核心 1996年第2期16-21,共6页; 求解计算机通信网的时延和路由选择是一个多约束条件的非线性优化问题，采用遗传算法求解是目前比较有效的方法。本文以遗传算法的基本思想为基础，提出了一种新的遍历匹配选择法，通过实例计算，采用这一选择方式的遗传算法能快速求出... 展开更多; 关键词计算机通信网路由遣传算法遍历匹配选择法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的计算机通信网优化设计被引量：10: 3; 作者叶大振吴新余《南京邮电学院学报》北大核心 1996年第2期9-15,共7页; 计算机通信网中将路由选择和链路容量分配综合起来考虑时的优化设计模型（ＣＦＡ）是一个复杂的非线性０－１规划，若采用传统的数学方法求解，无法快速有效地求得工程满意解。文中以遗传算法的基本思想为基础，设计了一个与传统方法完... 展开更多; 关键词计算机通信网路由选择遣传算法优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法在多目标规划中的应用被引量：5: 4; 作者吴新余马敏肖《南京邮电学院学报》北大核心 1996年第2期22-25,共4页; 利用遗传算法对项目群优选数学模型的求解进行了新的探索，并在单目标遗传算法程序的基础上，拓宽为多目标遗传算法。计算结果表明遗传算法是求解工程优化问题的一种有效方法。; 关键词多目标规划遣传算法线性规划数学模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于神经网络和遗传算法的研究进展被引量：4: 5; 作者吴新余《南京邮电学院学报》北大核心 1996年第2期1-4,共4页; 简要回顾了南京邮电学院几年来在神经网络、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型神经网络、细胞神经网络模型和遗传算法等方面的研究工作所取得的进展。; 关键词神经网络遣传算法 HOPFIELD模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

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