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遗忘神经网络模型及其BP算法
被引量：
4
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作者
叶强
卢涛
李一军
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第20期135-136,184,共3页
为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题，提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数，从而建立了一种改进的前馈神经网络模型——遗忘神经网络模型。介绍了该模型的基本原理，并给出了其BP算法。
关键词
数据仓库
前馈
神经网络
遗忘
系数
遗忘神经网络
BP算法
模型
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职称材料
题名
遗忘神经网络模型及其BP算法
被引量：
4
1
作者
叶强
卢涛
李一军
机构
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第20期135-136,184,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(2001AA136010)
家自然科学基金资助项目(70171013)
文摘
为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题，提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数，从而建立了一种改进的前馈神经网络模型——遗忘神经网络模型。介绍了该模型的基本原理，并给出了其BP算法。
关键词
数据仓库
前馈
神经网络
遗忘
系数
遗忘神经网络
BP算法
模型
Keywords
Data warehouse
Feedforward neural network
Forgetting coefficient
Forgetting artificial neural network
BP algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗忘神经网络模型及其BP算法
叶强
卢涛
李一军
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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