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基于遗传LM算法的涂层目标光谱偏振BRDF建模分析
被引量：
7
1
作者
陈超
赵永强
+3 位作者
罗丽
潘泉
程咏梅
王凯
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期729-734,共6页
通过比较测量方法测量得到绿漆涂层木板探测目标在400~720 nm的光谱偏振二向反射分布函数值,从获得的户外试验测量数据入手,分析与探测角、波长之间的关系,通过有限探测条件得到的光谱偏振二向反射分布函数值（BRDF）建立光谱偏振BRDF模...
通过比较测量方法测量得到绿漆涂层木板探测目标在400~720 nm的光谱偏振二向反射分布函数值,从获得的户外试验测量数据入手,分析与探测角、波长之间的关系,通过有限探测条件得到的光谱偏振二向反射分布函数值（BRDF）建立光谱偏振BRDF模型,来描述探测目标的偏振二向反射特性。其中利用基于小面元的模型建立光谱偏振BRDF模型,利用遗传算法和Levenberg-Marquardt（LM）算法相结合的优化算法来获得非线性模型参数。仿真实验结果表明采用的遗传LM优化算法具有较好的性能,能较快较准确得到非线性的模型参数。真实实验数据证明了基于小面元模型的正确性,表明光谱偏振二向反射分布函数建模方法结果的可靠性。最后与绿漆涂层铁板目标的模型反演参数进行比较得出：2种不同材质、相同颜色涂层的目标,具有较为接近的折射率,其较小差别可以理解为由涂层的厚度、均匀程度的不同导致,而非不同的材质所引起。
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关键词
涂层目标
遗传lm算法
光谱偏振BRDF
小面元模型
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职称材料
三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造
被引量：
2
2
作者
刘新儒
刘圣军
+1 位作者
唐进元
周炜
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2192-2200,共9页
为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集...
为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数模板进行增长或剪枝,并继续交替使用2种优化算法直到满足循环退出条件.数值实验表明,该算法具有较好的寻优能力和较强的鲁棒性,能用于构造粗糙度参数计算公式,操作简单且具有一定的工程实用价值.
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关键词
遗传
算法
lm
算法
遗传lm算法
粗糙度参数
函数拟合
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职称材料
题名
基于遗传LM算法的涂层目标光谱偏振BRDF建模分析
被引量：
7
1
作者
陈超
赵永强
罗丽
潘泉
程咏梅
王凯
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期729-734,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60602056)
国家自然科学基金重点资助项目(60634030)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060699032)
航空科学基金项目(2007ZC53037)
西北工业大学英才计划基金项目资助
文摘
通过比较测量方法测量得到绿漆涂层木板探测目标在400~720 nm的光谱偏振二向反射分布函数值,从获得的户外试验测量数据入手,分析与探测角、波长之间的关系,通过有限探测条件得到的光谱偏振二向反射分布函数值（BRDF）建立光谱偏振BRDF模型,来描述探测目标的偏振二向反射特性。其中利用基于小面元的模型建立光谱偏振BRDF模型,利用遗传算法和Levenberg-Marquardt（LM）算法相结合的优化算法来获得非线性模型参数。仿真实验结果表明采用的遗传LM优化算法具有较好的性能,能较快较准确得到非线性的模型参数。真实实验数据证明了基于小面元模型的正确性,表明光谱偏振二向反射分布函数建模方法结果的可靠性。最后与绿漆涂层铁板目标的模型反演参数进行比较得出：2种不同材质、相同颜色涂层的目标,具有较为接近的折射率,其较小差别可以理解为由涂层的厚度、均匀程度的不同导致,而非不同的材质所引起。
关键词
涂层目标
遗传lm算法
光谱偏振BRDF
小面元模型
Keywords
Painted target
GA
lm
optimization algorithm
Spectropolarimetric BRDF
Microfacet model
分类号
O433.1 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造
被引量：
2
2
作者
刘新儒
刘圣军
唐进元
周炜
机构
中南大学数学与统计学院工程建模与科学计算研究所
中南大学高性能复杂制造国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2192-2200,共9页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB706806)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-13-0590)
+2 种基金
湖南省科技计划重点项目(2014FJ2008)
中央高校基本科研业务费(721500356)
中南大学数学与交叉科学项目
文摘
为解决现有基于统计和随机过程理论等方法无法给出粗糙度参数直观计算的问题,基于函数逼近理论提出一种通过优化函数模板来构造粗糙度参数计算公式的方法.首先利用遗传算法优化初始函数模板各参数,得到一组全局近似最优解集;再以此解集作为初值,用Levenberg–Marquardt(LM)算法求解更好的局部最优解集,并交替使用遗传算法和LM算法,直到收敛或达到算法最大切换次数;最后根据收敛精度、逼近性能对函数模板进行增长或剪枝,并继续交替使用2种优化算法直到满足循环退出条件.数值实验表明,该算法具有较好的寻优能力和较强的鲁棒性,能用于构造粗糙度参数计算公式,操作简单且具有一定的工程实用价值.
关键词
遗传
算法
lm
算法
遗传lm算法
粗糙度参数
函数拟合
Keywords
genetic algorithm
lm
algorithm
GA-
lm
algorithm
surface roughness parameters
function fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传LM算法的涂层目标光谱偏振BRDF建模分析
陈超
赵永强
罗丽
潘泉
程咏梅
王凯
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
三阶段遗传LM算法的粗糙度参数计算公式构造
刘新儒
刘圣军
唐进元
周炜
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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