一种基于遗传BP神经网络的预测模型 被引量：16

1

作者 林香 姜青山 熊腾科 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z3期338-343,共6页

目前神经网络常用于数据挖掘及金融预测中,提出了一个改进的稳定且高效的遗传BP神经网络预测模型.在该模型中提出了一种能够真实反映BP网络结构的编码,并对二进制编码与实数进行映射而不改变染色体的表达方式,以便更好地进行杂交变异.... 目前神经网络常用于数据挖掘及金融预测中,提出了一个改进的稳定且高效的遗传BP神经网络预测模型.在该模型中提出了一种能够真实反映BP网络结构的编码,并对二进制编码与实数进行映射而不改变染色体的表达方式,以便更好地进行杂交变异.同时还提出了一种更能准确地反映网络误差的误差函数,它是利用相对误差并综合其他相关因素来定义的,通过实验对比分析,该误差函数使预测更加准确.最后,从编码方式以及网络误差出发提出了相应的遗传算法的适应度函数.实验中对股票及其他数据进行了测试,并与其他的预测模型进行了对比分析.通过实验表明,提出的遗传BP神经网络模型适用于长趋式预测,同时预测结果准确率高. 展开更多

关键词 数据挖掘 长趋式预测 金融预测 遗传bp神经网络

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遗传BP神经网络主动AMD对偏心结构的减震控制 被引量：13

2

作者 李宏男 金峤 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2003年第2期134-142,共9页

本文采用在结构顶层水平双向设置AMD主动控制装置的方法,对偏心结构在多向地震作用下的振动进行了遗传BP神经网络主动控制研究。首先论述了遗传BP神经网络的基本理论,然后介绍结构-AMD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求解方法,最... 本文采用在结构顶层水平双向设置AMD主动控制装置的方法,对偏心结构在多向地震作用下的振动进行了遗传BP神经网络主动控制研究。首先论述了遗传BP神经网络的基本理论,然后介绍结构-AMD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求解方法,最后介绍利用遗传BP神经网络对结构反应进行预测及对结构实施主动控制的方法。数值结果表明,利用遗传BP网络进行结构反应预测和控制是可行且有效的,能对结构的平动和扭转反应起到较好的减震效果。 展开更多

关键词 遗传bp神经网络 偏心结构 地震作用 减震效果 主动质量阻尼器

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基于遗传BP神经网络的绝缘子泄漏电流预测 被引量：9

3

作者 张友鹏 伍亚萍 赵珊鹏 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期46-52,共7页

为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型。首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度ρESDD下泄漏电流... 为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型。首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度ρESDD下泄漏电流波形并进行分析;其次以U、RH、ρESDD作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络初始权值和阈值,建立泄漏电流幅值预测模型,并通过部分试验数据进行验证。结果表明:相较于利用最小二乘法及BP神经网络预测泄漏电流幅值,遗传BP神经网络提高了预测的精度和准确性。 展开更多

关键词 绝缘子 泄漏电流 相对湿度 等值附盐密度 作用电压 遗传bp神经网络算法

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KPCA和遗传BP神经网络在滚珠丝杠故障诊断中的应用研究 被引量：3

4

作者 宋平 文妍 谭继文 《机床与液压》 北大核心 2014年第9期159-162,共4页

提出了一种基于核主元分析(KPCA)和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法。首先用2个测点的6个传感器同步采集滚珠丝杠的振动信号,并进行特征提取,得到原始样本空间,然后利用核主元分析对原始样本空间进行降维处理,以消除样本间的冗余... 提出了一种基于核主元分析(KPCA)和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法。首先用2个测点的6个传感器同步采集滚珠丝杠的振动信号,并进行特征提取,得到原始样本空间,然后利用核主元分析对原始样本空间进行降维处理,以消除样本间的冗余信息。引入遗传算法,解决了传统BP神经网络初始权值和阈值选择的随机性,并建立3种不同的滚珠丝杠故障诊断网络对滚珠丝杠的正常状态、丝杠弯曲、滚珠破损和滚道磨损4种状态进行诊断实验。结果表明:基于核主元分析和遗传BP神经网络的滚珠丝杠故障诊断方法明显地缩短了网络的训练时间,有效地提高了故障状态的识别率。 展开更多

关键词 核主元分析 遗传bp神经网络 滚珠丝杠 故障诊断

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基于遗传BP神经网络的超临界水自然循环稳态流量研究 被引量：1

5

作者 齐实 周涛 +1 位作者 周蓝宇 黄彦平 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期845-851,共7页

利用遗传BP神经网络建立超临界水自然循环稳态流量预测模型,采用平均影响值(MIV)的概念进行参数敏感度分析。研究结果表明,遗传BP网络可以很好的预测超临界水自然循环稳态流量值,误差落在了±10%范围内。在所选的参数范围内,入口温... 利用遗传BP神经网络建立超临界水自然循环稳态流量预测模型,采用平均影响值(MIV)的概念进行参数敏感度分析。研究结果表明,遗传BP网络可以很好的预测超临界水自然循环稳态流量值,误差落在了±10%范围内。在所选的参数范围内,入口温度增大,稳态流量减小,提高试验段高度或减小加热段长度、出入口阻力系数可以使自然循环流量增加,其重要度排序为入口温度、试验段高度、入口阻力系数、出口阻力系数、加热段长度,且入口阻力系数、出口阻力系数、加热段长度影响基本对等。 展开更多

关键词 超临界水 自然循环 稳态流量 遗传bp神经网络

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遗传BP神经网络及其在异常检测中的应用 被引量：8

6

作者 任勋益 王汝传 周何骏 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第11期19-20,24,共3页

为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点,利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值,本文提出了遗传BP神经网络算法,并将其用于异常检测之中。在对Kddcup’99攻击数据进行分析和特征约简的基础上,设定了遗传BP神经网络算法的参... 为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点,利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值,本文提出了遗传BP神经网络算法,并将其用于异常检测之中。在对Kddcup’99攻击数据进行分析和特征约简的基础上,设定了遗传BP神经网络算法的参数。实验结果表明,基于遗传BP神经网络异常检测模型的建立快于BP神经网络算法。 展开更多

关键词 遗传算法bp神经网络 攻击检测

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基于遗传BP神经网络模型的矿区开采沉陷预计 被引量：12

7

作者 毛文军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第2期164-167,共4页

为解决常规方法监测矿区开采沉陷的可控性、可操作性差及精度低等问题,采用BP神经网络模型拟合矿区高程值对开采沉陷进行预计是一种有效方法。但传统BP神经网络模型为反向传播算法,在训练时需多次试算方可确定神经网络系统的连接权值和... 为解决常规方法监测矿区开采沉陷的可控性、可操作性差及精度低等问题,采用BP神经网络模型拟合矿区高程值对开采沉陷进行预计是一种有效方法。但传统BP神经网络模型为反向传播算法,在训练时需多次试算方可确定神经网络系统的连接权值和阈值,具有易陷入局部最小值、收敛慢等不足。为此,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)对BP神经网络模型参数进行优化以提高其泛化能力,构建了遗传BP神经网络模型(GA-BP)。以某矿区首采工作面地表25个已进行了三等水准联测的高程监测点数据作为遗传BP神经网络模型(GA-BP)的训练样本(15个监测点数据)和测试样本(其余10个监测点数据),分别采用BP神经网络模型、二次曲面拟合等方法与其进行试验对比,结果显示:遗传BP神经网络模型(GA-BP)具有更高的内、外符合精度及更小的残差,表明该方法有助于实现对矿区开采沉陷的高精度预计。 展开更多

关键词 开采沉陷 遗传算法 bp神经网络 遗传bp神经网络 高程拟合 二次曲面拟合

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基于动态遗传神经网络和灰色关联的板料成形多目标优化 被引量：1

8

作者 孙士平 杨威 胡政 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3399-3407,共9页

针对板料成形优化中构造静态代理模型过度设计样本量、预测精度不易控制等问题,提出分步增补样本逐渐提高代理模型预测精度的动态遗传BP神经网络(GABP)建模方法。该方法依据模型精度按最大最小距离准则增添样本来提高全局精度,根据优化... 针对板料成形优化中构造静态代理模型过度设计样本量、预测精度不易控制等问题,提出分步增补样本逐渐提高代理模型预测精度的动态遗传BP神经网络(GABP)建模方法。该方法依据模型精度按最大最小距离准则增添样本来提高全局精度,根据优化解精度将优化解增补为样本以改进局部精度,从而减少样本量,提高计算效率;基于灰色系统理论推导了灰色关联度的迭代计算新格式,将多目标问题转化为最大化关联度的单目标优化,并建立联合遗传算法与动态遗传BP神经网络模型的优化流程框架。通过函数算例表明,与静态遗传BP神经网络模型相比,动态遗传BP神经网络模型能减少约20%的样本量,且预测精度更好,关联度迭代新格式实现了迭代过程平稳收敛;采用该优化流程完成了NUMISHEET 93方盒件的成形工艺优化,与初始设计方案相比,优化方案的减薄指标和起皱指标分别降低了16.62%和8.26%,有效改善了方盒件的成形质量。 展开更多

关键词 拉深成形 动态遗传bp神经网络模型 灰色关联度 多目标优化

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基于遗传优化BP神经网络的发动机曲轴扭转减振器优化 被引量：5

9

作者 邬全法 张贵豪 +1 位作者 王普 范让林 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第12期24-31,共8页

发动机曲轴轴系的扭转振动会影响发动机的性能以及整车舒适度,对曲轴扭转减振器进行优化可有效降低曲轴扭转振动。首先,针对直列四缸汽油发动机曲轴轴系建立多自由度集总参数模型,求出不同谐次激振力矩响应的叠加结果;然后,以优化曲轴... 发动机曲轴轴系的扭转振动会影响发动机的性能以及整车舒适度,对曲轴扭转减振器进行优化可有效降低曲轴扭转振动。首先,针对直列四缸汽油发动机曲轴轴系建立多自由度集总参数模型,求出不同谐次激振力矩响应的叠加结果;然后,以优化曲轴轴系扭振幅值为目标,建立曲轴扭转减振器优化设计的数学模型,应用遗传优化BP神经网络算法对扭转减振器进行优化;最后,在此基础上,将应用遗传优化BP神经网络算法和仅应用BP神经网络算法的优化结果进行对比,结果表明遗传优化BP神经网络模型的预测精度更高。将优化后的扭转减振器参数代入多自由度集总参数模型进行计算,得到与遗传优化BP神经网络算法预测值非常接近的曲轴轴系扭振幅值,进一步验证了遗传优化BP神经网络优化结果的准确性。 展开更多

关键词 汽车 发动机 曲轴 扭转减振器 谐量分析 遗传优化bp神经网络 优化设计

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基于BP神经网络遗传算法的药型罩优化 被引量：4

10

作者 郭浩然 季茂荣 +1 位作者 郭涛 武双章 《中国矿业》 北大核心 2016年第4期108-111,共4页

线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多,且各因素的影响多是非线性的,而且非常复杂,其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法,本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案,利用ANSYS/LS-DYNA进行数值模拟获得结果... 线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多,且各因素的影响多是非线性的,而且非常复杂,其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法,本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案,利用ANSYS/LS-DYNA进行数值模拟获得结果,再以结构参数和最大射流速度分别作为BP神经网络的输入和输出进行训练,并将预测值作为适应度,结合遗传算法对药型罩进行最优结构药型罩参数和最优最大射流速度搜索。结果表明,该方法能够结合正交试验法和BP神经网络遗传算法的优点,快速精确地进行药型罩结构优化。 展开更多

关键词 线性聚能装药 正交试验法 bp神经网络遗传算法 结构优化

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基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测 被引量：5

11

作者 胡仁平 杨洋 左雪平 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第11期135-137,共3页

针对电火花加工非线性及复杂性的特点,提出了基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测模型。遗传神经网络(GA-BP)是针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有很强的全局搜身能力的特点,将二者结合起来形成一种训练... 针对电火花加工非线性及复杂性的特点,提出了基于遗传神经网络的电火花加工效果的预测模型。遗传神经网络(GA-BP)是针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有很强的全局搜身能力的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法。通过该预测模型对一定加工条件下的加工速度和工件表面粗糙度进行预测,预测结果与实际实验结果有较好的一致性,说明遗传神经网络对电火花加工效果的预测是有效的。 展开更多

关键词 电火花加工 遗传神经网络(GA—bp) 预测

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基于神经网络的冬小麦生育期日土壤水分预测模型研究 被引量：5

12

作者 王丽丽 王振龙 +2 位作者 索梅芹 周超 胡永胜 《节水灌溉》 北大核心 2020年第11期64-67,共4页

准确掌握土壤水分动态变化,对精准制定灌溉计划至关重要。采用五道沟实验站2018-2019年蒸渗仪日土壤水和同期7个气象要素(气温、降雨、水面蒸发、日照时数、风速、绝对湿度、地温)资料,采用BP神经网络方法建立冬小麦生育期不同土层(10... 准确掌握土壤水分动态变化,对精准制定灌溉计划至关重要。采用五道沟实验站2018-2019年蒸渗仪日土壤水和同期7个气象要素(气温、降雨、水面蒸发、日照时数、风速、绝对湿度、地温)资料,采用BP神经网络方法建立冬小麦生育期不同土层(10、30、50 cm)的土壤水分预测模型,模型分别为BP(7-9-1)、BP(7-12-1)和BP(7-14-1),并用遗传算法优化上述BP神经网络模型。结果表明:两种模型均可用于冬小麦生育期土壤水分预测,其中遗传算法优化BP神经网络能够更好提高预测精度,且随着土层厚度增加,预测精度提高。BP神经网络土壤水分预测10、30、50 cm土层平均相对误差分别为6.2、4.0、2.9;遗传BP神经网络土壤水分预测10、30、50 cm土层平均相对误差为3.8、1.7、1.3。 展开更多

关键词 土壤水分预测 bp神经网络模型 遗传bp神经网络模型 冬小麦

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基于GA-BP神经网络的红外CO_(2)传感器湿度补偿研究 被引量：3

13

作者 顾芳 邢俊 +3 位作者 李玲 裴昱 黄亚磊 张加宏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期720-727,共8页

为了提高红外CO_(2)气体传感器的探测灵敏度和精度,首先研究了不同镀膜对非色散扁锥腔CO_(2)气体传感器的红外吸收效率和灵敏度的影响.然后搭建了湿度实验平台,着重研究了环境湿度对气体浓度测量结果的影响.最后,采用遗传算法优化的BP... 为了提高红外CO_(2)气体传感器的探测灵敏度和精度,首先研究了不同镀膜对非色散扁锥腔CO_(2)气体传感器的红外吸收效率和灵敏度的影响.然后搭建了湿度实验平台,着重研究了环境湿度对气体浓度测量结果的影响.最后,采用遗传算法优化的BP神经网络算法(GA-BP)对传感器进行了湿度补偿.实验结果表明:在室温条件下、0~2000×10^(-6)浓度范围内,镀金腔体的CO_(2)传感器具有更高的红外吸收效率和灵敏度;在40%~80%湿度范围内,CO_(2)气体传感器的测量误差与相对湿度密切相关,最高误差达645×10^(-6).采用GA-BP算法数据融合补偿后,传感器湿度漂移得到了较好抑制,整体平均误差小于±110×10^(-6),表明CO_(2)气体传感器的测量精度得到了大幅提升. 展开更多

关键词 红外CO_(2)气体传感器 扁锥腔 湿度补偿 遗传算法优化的bp神经网络

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基于遗传BP网络的植物根系图像边缘检测 被引量：2

14

作者 宋文龙 郭婧 贾鹤鸣 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期121-123,共3页

为实现对护坡植被根系图像的轮廓提取和边缘检测,提出一种遗传算法和误差反向传播算法相结合抗噪性强,边缘定位精度高,提取后图像更接近根系真实轮廓图像,更有利于植物固坡研究中根系形态的监测。

关键词 植物根系 边缘检测 边缘特征量 遗传bp神经网络

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金字塔砂带磨损状态的声信号GA-BP识别方法 被引量：2

15

作者 赵书东 禹晓敏 +1 位作者 王文玺 邹莱 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期28-38,共11页

目的金字塔砂带连续磨损会引发钝峰、材料去除能力差和产热多等问题,为避免砂带磨损造成加工效率持续降低和工件表面质量逐渐恶化,需提高金字塔砂带磨损预测能力。方法在配有声音采集系统的力控机器人磨削系统中对钛合金工件进行了砂带... 目的金字塔砂带连续磨损会引发钝峰、材料去除能力差和产热多等问题,为避免砂带磨损造成加工效率持续降低和工件表面质量逐渐恶化,需提高金字塔砂带磨损预测能力。方法在配有声音采集系统的力控机器人磨削系统中对钛合金工件进行了砂带磨损试验;基于Archard模型建立了金字塔砂带磨损模型,并对金字塔砂带磨损程度进行量化;然后利用短时傅里叶和小波包分解分析、提取砂带磨损相关的声音特征;基于声音信号特征建立GA-BP模型,并对金字塔砂带磨损状态进行预测。结果K_(r)与R_(0)规律相近,随着磨削速度的增大而略微增大。对磨削声音进行小波包分解,DD2频段的声音特征随磨削时间逐渐降低,相较于其他频段更具有规律性。提取DD2频段的声音信号特征建立GA-BP模型,并对金字塔砂带磨损状态进行预测。结果表明,决定系数(R^(2))大于0.8,平均绝对误差(MAE)小于0.04,平均偏差误差(MBE)在±0.002之间,均方误差(RMSE)小于0.05。结论随着砂带的磨损,金字塔尖锐的胞体开始磨平,单颗胞体的局部压力逐渐减小,材料去除能力减弱,产生的微振荡越来越弱,高频信号的声音特征逐渐下降。通过DD2频段声音信号特征建立的GA-BP模型对金字塔砂带磨损状态进行预测,具有准确性和稳定性。 展开更多

关键词 机器人砂带磨削 声信号 Archard模型 遗传算法优化bp神经网络

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基于MOGA和BPNN-GA优化黄连厚朴汤抗流感活性成分的提取工艺 被引量：2

16

作者 吴巧凤 严云良 +1 位作者 孙瑶 曹志明 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2022年第4期1-5,共5页

目的确定黄连厚朴汤抗流感活性成分的提取工艺。方法以液料比、提取时间、提取温度和提取次数为考察因素,进行正交设计,以盐酸小檗碱与厚朴酚含量、浸膏得率及病毒抑制率为考察指标,熵权法赋权得到综合评分,再分别采用多目标遗传算法(mu... 目的确定黄连厚朴汤抗流感活性成分的提取工艺。方法以液料比、提取时间、提取温度和提取次数为考察因素,进行正交设计,以盐酸小檗碱与厚朴酚含量、浸膏得率及病毒抑制率为考察指标,熵权法赋权得到综合评分,再分别采用多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)和BP神经网络结合遗传算法(BP neural network combined with genetic algorithm,BPNN-GA)进行建模并目标寻优,比较2种方法的优劣性,以确定黄连厚朴汤抗流感活性成分的最佳提取工艺。结果正交法、MOGA和BPNN-GA的综合评分依次为22.63、23.57和24.20,BPNN-GA得到的综合评分最高,且与正交结果存在显著性差异。故选用BPNN-GA所得为最佳提取工艺条件,即:药材加9倍量的水,于72℃提取3次,每次54 min,平均综合评分为24.20。结论MOGA和BPNN-GA均可用于黄连厚朴汤的提取工艺优化,且BPNN-GA优化所得的工艺更为节能高效。结果可为中药多种活性成分的提取提供参考。 展开更多

关键词 黄连厚朴汤 正交试验 多目标遗传算法模型 bp神经网络结合遗传算法模型 提取工艺

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滚珠丝杠式惯容器试验及力学性能预测 被引量：9

17

作者 孙晓强 陈龙 +2 位作者 汪若尘 张孝良 陈月霞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第14期61-65,83,共6页

在数控液压伺服激振试验台上进行滚珠丝杠式惯容器力学性能试验,获得惯容器在不同惯容系数及不同激振输入下力学响应,通过分析惯容器存在的非线性因素及试验结果,揭示非线性因素影响惯容器的实际性能。考虑建立惯容器自适应神经网络模型... 在数控液压伺服激振试验台上进行滚珠丝杠式惯容器力学性能试验,获得惯容器在不同惯容系数及不同激振输入下力学响应,通过分析惯容器存在的非线性因素及试验结果,揭示非线性因素影响惯容器的实际性能。考虑建立惯容器自适应神经网络模型,进行惯容器力学性能预测。由于BP算法易陷入局部最优且泛化能力弱,用遗传算法优化BP网络训练过程。基于非线性因素对惯容器力学性能影响机理,选惯容系数及惯容器在多个瞬态时间点位移、速度及加速度为神经网络输入,惯容器输出力为网络输出,并将试验所得1020组数据用于网络训练及预测,网络预测结果与试验结果吻合良好,说明所用方法正确合理,可为惯容器力学性能预测提供参考。 展开更多

关键词 滚珠丝杠式惯容器 试验 非线性 遗传bp神经网络 性能预测

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搅拌摩擦焊前导点温度控制研究 被引量：2

18

作者 张喆 张永林 +1 位作者 周扬 陈书锦 《热加工工艺》 北大核心 2021年第3期110-114,共5页

现有搅拌摩擦焊多为开环控制系统,对焊接温度的控制不能满足工艺要求。选用5083铝合金进行焊接温度实验,利用遗传BP神经网络算法建立搅拌摩擦焊前导点温度模型。在模型基础上,在外部闭环中使用模糊控制器调节搅拌头转速,在内部闭环中使... 现有搅拌摩擦焊多为开环控制系统,对焊接温度的控制不能满足工艺要求。选用5083铝合金进行焊接温度实验,利用遗传BP神经网络算法建立搅拌摩擦焊前导点温度模型。在模型基础上,在外部闭环中使用模糊控制器调节搅拌头转速,在内部闭环中使用预测控制器解决温度延迟问题,构建双闭环的搅拌摩擦焊温度控制系统。结果表明,搅拌摩擦焊温度控制系统可有效追踪目标温度,将焊接温度控制在理想区间,且具有高效率的转速调节,不易造成机械损伤。 展开更多

关键词 搅拌摩擦焊 遗传bp神经网络 模糊控制 模型预测控制

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营养液多参数在线检测技术研究 被引量：4

19

作者 简宁 魏正英 +1 位作者 张育斌 张磊 《节水灌溉》 北大核心 2016年第8期190-194,共5页

针对无土栽培中营养液成分检测的问题,设计一种营养液多组分检测系统。该系统主要由离子选择电极、信号调理电路、数据采集电路以及基于DelpHi开发的采集软件组成,能实时在线检测pH电极、钾离子电极、钙离子电极以及硝酸根电极四种电极... 针对无土栽培中营养液成分检测的问题,设计一种营养液多组分检测系统。该系统主要由离子选择电极、信号调理电路、数据采集电路以及基于DelpHi开发的采集软件组成,能实时在线检测pH电极、钾离子电极、钙离子电极以及硝酸根电极四种电极的电压信号,并将其转化为pH值和相应离子浓度值。对相互不存在交叉敏感干扰的氢离子和硝酸根离子,采用函数拟合的方式直接将pH电极和硝酸根电极转化为pH值和相应的硝酸根浓度;对相互存在交叉敏感干扰的钾离子和钙离子,采用遗传算法优化的BP神经网络建立交叉敏感模型来决策出相应的钾离子浓度和钙离子浓度,并与传统的BP神经网络算法进行了对比。最后采用多参数检测仪的测量结果和该系统得到的数据进行了对比来验证系统的准确可行性。 展开更多

关键词 离子选择电极 函数拟合 交叉敏感性 遗传算法优化bp神经网络

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基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测 被引量：11

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作者 冯霞 赵立强 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期1181-1187,共7页

对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(G... 对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(GABP)预测安检旅客流量;分别设定时间尺度为2 min、5 min和10 min等,分析不同时间尺度对安检旅客流量预测精度的影响。基于北京首都国际机场T3航站楼实际安检旅客流量数据的实验结果表明,采用GABP神经网络对以2 min为时间尺度的安检旅客流量预测能取得较好的预测精准度。 展开更多

关键词 安检旅客流量 相空间重构 Wolf方法 遗传算法优化bp神经网络预测方法 混沌时间序列 时间尺度

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