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基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型
被引量：
11
1
作者
靳文舟
胡为洋
+2 位作者
邓嘉怡
罗晨伟
韦兰辉
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期123-133,共11页
需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交...
需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型;然后采用大循环小循环混合模式设计了混合遗传蚁群算法HGACO,该算法混合了最近邻搜索算法、2-opt法、目的地降维算子、遗传算法和蚁群算法;最后以揭西南部部分地区至城中心的3个时段为例进行调度。结果显示:考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型具有经济性和可操作性,该模型可以使低密度地区的需求响应调度更加科学和经济;改进的混合遗传蚁群算法HGACO的求解能力、精度和稳定性均优于原算法,可以稳定地求得DRT灵活调度问题的较优解。
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关键词
需求响应公交
灵活调度
多车型
多种运营模式
混合
遗传
算法
混合
遗传
-
蚁
群
算法
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职称材料
ELRP多目标优化模型及其混合算法
2
作者
孙君
谭清美
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期74-80,共7页
以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设...
以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设计ACO-GA混合启发式算法进行全局和局部路径寻优;运用SOLOMON标准测试数据测试模型和算法的可行性,最后将其用于求解以江苏地震灾害为背景的仿真实例。研究结果表明,优化模型和改进算法具有较好性能,解的质量和稳定性有明显改进,其运算结果可以作为地方政府应急救援决策的理论支持。
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关键词
应急定位
-
路径问题
多目标优化模型
蚁
群
-
遗传
混合
算法
应急中转站
救援点
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职称材料
基于综合关联度的注射成型工艺参数多目标优化研究
被引量：
5
3
作者
黄风立
许锦泓
+1 位作者
顾金梅
娄勇坚
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期60-64,共5页
针对注射成型过程中的两个品质指标(翘曲量和收缩率),提出了基于综合关联度、Kriging模型及自适应遗传-蚁群算法的注射成型工艺参数优化方法。首先给出了综合关联度的定义及计算方法,然后给出了Kriging模型的拟合方法和自适应遗传-蚁群...
针对注射成型过程中的两个品质指标(翘曲量和收缩率),提出了基于综合关联度、Kriging模型及自适应遗传-蚁群算法的注射成型工艺参数优化方法。首先给出了综合关联度的定义及计算方法,然后给出了Kriging模型的拟合方法和自适应遗传-蚁群的优化算法。在结合带凸沿杯子的注射成型具体实例的研究中,首先给出了注射成型工艺参数的范围,其次给出了基于正交实验的设计变量确定方法,然后基于超拉丁立方实验及Kriging方法进行模型近似,最后利用自适应的遗传-蚁群算法进行优化求解。模流分析及实际注塑实验表明,注射成型工艺参数优化的结果可靠。
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关键词
注射成型
工艺参数
综合关联度
KRIGING模型
遗传-蚁群混合算法
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职称材料
题名
基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型
被引量：
11
1
作者
靳文舟
胡为洋
邓嘉怡
罗晨伟
韦兰辉
机构
华南理工大学土木与交通学院
广州市交通规划研究院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期123-133,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52072128)。
文摘
需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型;然后采用大循环小循环混合模式设计了混合遗传蚁群算法HGACO,该算法混合了最近邻搜索算法、2-opt法、目的地降维算子、遗传算法和蚁群算法;最后以揭西南部部分地区至城中心的3个时段为例进行调度。结果显示:考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型具有经济性和可操作性,该模型可以使低密度地区的需求响应调度更加科学和经济;改进的混合遗传蚁群算法HGACO的求解能力、精度和稳定性均优于原算法,可以稳定地求得DRT灵活调度问题的较优解。
关键词
需求响应公交
灵活调度
多车型
多种运营模式
混合
遗传
算法
混合
遗传
-
蚁
群
算法
Keywords
demand response transit
flexible scheduling
multiple models
multiple operation modes
hybrid genetic algorithm
hybrid genetic ant colony algorithm
分类号
U491.1+7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
ELRP多目标优化模型及其混合算法
2
作者
孙君
谭清美
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
无锡商业职业技术学院工商管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第20期74-80,共7页
基金
国家自然科学基金(No.71073079)
江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(No.2013SJB6300091)
文摘
以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标,考虑灾后纵多不确定因素,基于系列假设和约束条件构建ELRP多目标优化模型;采用先定位分配,再安排路线的思路,首先根据时间窗、距离和路阻等因素进行应急中转站定位和救援点分配,再设计ACO-GA混合启发式算法进行全局和局部路径寻优;运用SOLOMON标准测试数据测试模型和算法的可行性,最后将其用于求解以江苏地震灾害为背景的仿真实例。研究结果表明,优化模型和改进算法具有较好性能,解的质量和稳定性有明显改进,其运算结果可以作为地方政府应急救援决策的理论支持。
关键词
应急定位
-
路径问题
多目标优化模型
蚁
群
-
遗传
混合
算法
应急中转站
救援点
Keywords
emergency location routing problem
multi
-
objective optimization model
ant colony
-
genetic hybrid algo
-
rithm
emergency transfer station
rescue point
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于综合关联度的注射成型工艺参数多目标优化研究
被引量：
5
3
作者
黄风立
许锦泓
顾金梅
娄勇坚
机构
嘉兴学院机电工程学院
出处
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期60-64,共5页
文摘
针对注射成型过程中的两个品质指标(翘曲量和收缩率),提出了基于综合关联度、Kriging模型及自适应遗传-蚁群算法的注射成型工艺参数优化方法。首先给出了综合关联度的定义及计算方法,然后给出了Kriging模型的拟合方法和自适应遗传-蚁群的优化算法。在结合带凸沿杯子的注射成型具体实例的研究中,首先给出了注射成型工艺参数的范围,其次给出了基于正交实验的设计变量确定方法,然后基于超拉丁立方实验及Kriging方法进行模型近似,最后利用自适应的遗传-蚁群算法进行优化求解。模流分析及实际注塑实验表明,注射成型工艺参数优化的结果可靠。
关键词
注射成型
工艺参数
综合关联度
KRIGING模型
遗传-蚁群混合算法
Keywords
injection molding
technical parameter
synthesis relation degree
Kriging model
genetic
-
ant colony algorithm
分类号
TQ320.662 [化学工程—合成树脂塑料工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型
靳文舟
胡为洋
邓嘉怡
罗晨伟
韦兰辉
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
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职称材料
2
ELRP多目标优化模型及其混合算法
孙君
谭清美
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于综合关联度的注射成型工艺参数多目标优化研究
黄风立
许锦泓
顾金梅
娄勇坚
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
已选择
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