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基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化 被引量:4
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作者 林玉英 邱荣祖 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期309-314,共6页
为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型... 为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。 展开更多
关键词 遗传-禁忌算法 木材物流 物流网络优化
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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量:9
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作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页
针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多
关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
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基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理 被引量:11
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作者 张福民 叶子静 +3 位作者 李占凯 唐圣学 马晨阳 姜含 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2323-2330,共8页
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电系统 分布式发电 微网群 能量管理 优化调度 遗传-禁忌搜索算法
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求解多工艺路线车间调度问题的禁忌-遗传算法 被引量:4
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作者 宋存利 时维国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期227-229,共3页
车间调度问题是一个NP难题,而多工艺路线的车间调度问题更具有实际的研究意义。从生产实际出发,在分析了多工艺路线的车间调度问题一般特点的基础了,提出了一种禁忌-遗传的嵌套算法,该算法重点讨论了禁忌算法的设计思想及遗传算法中遗... 车间调度问题是一个NP难题,而多工艺路线的车间调度问题更具有实际的研究意义。从生产实际出发,在分析了多工艺路线的车间调度问题一般特点的基础了,提出了一种禁忌-遗传的嵌套算法,该算法重点讨论了禁忌算法的设计思想及遗传算法中遗传算子的设计。仿真实例说明了算法的有效可行。 展开更多
关键词 禁忌-遗传算法 车间调度 多工艺路线
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NGI中的一种禁忌-递阶遗传QoS组播路由算法
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作者 王兴伟 侯美佳 +1 位作者 易秀双 黄敏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期493-496,共4页
设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码... 设计了NGI主干网重要组网形式IP/DWDM光Internet中一种非NP类QoS(quality of service)组播路由算法,基于禁忌-递阶遗传算法(tabu-hierarchy genetic algorithm,THGA)构造优化的QoS组播路由树·该算法模拟生物繁衍过程,采用递阶编码方式,引入禁忌交叉和禁忌变异两种禁忌算子改进遗传操作,综合考虑了用户QoS需求和网络费用,同时有助于实现网络负载平衡·仿真结果表明,所设计的算法是可行和有效的,它在一定程度上克服了基于经典遗传算法的QoS组播路由算法存在的早熟和收敛慢等问题,提高了算法性能,较好地解决了IP/DWDM光Internet中的QoS组播路由问题· 展开更多
关键词 下一代互联网(NGI) IP/DWDM光INTERNET 服务质量(QoS) 组播 路由 禁忌-递阶遗传算法
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一种基于遗传-禁忌混合策略的PMU最优配置方法 被引量:2
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作者 陈若珠 张玲 +1 位作者 李战明 刘峻 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期80-83,共4页
以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解... 以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解最优配置问题,实现全局最优.以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统为例进行验证,结果表明,直接利用节点可观测原则判断电力系统的可观测性,可以提高可观测性分析的计算效率. 展开更多
关键词 相量量测单元(PMU) 最优配置 可观测性分析 遗传-禁忌搜索算法
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基于“库前移”模式的铁路商品车物流基地分层动态选址优化研究 被引量:10
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作者 王沛 张晓东 +2 位作者 何杰 韩伯领 杨宏燕 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1-9,共9页
铁路商品车物流基地选址问题对于拓展铁路商品车运输业务具有重要意义。本文结合商品车运输"库前移"模式的运作特点,提出由商品车主机制造厂、区域物流基地、地区物流基地、客户构成的四级物流网络。以该网络为研究对象,构建... 铁路商品车物流基地选址问题对于拓展铁路商品车运输业务具有重要意义。本文结合商品车运输"库前移"模式的运作特点,提出由商品车主机制造厂、区域物流基地、地区物流基地、客户构成的四级物流网络。以该网络为研究对象,构建铁路商品车物流基地分层级、多周期动态选址的0-1混合整数规划模型。该模型将铁路客户的变化状态作为多周期的划分依据,以降低成本、提高既有资源利用率为优化目标。在求解方法上,设计遗传-禁忌算法求解单周期静态选址模型,并将多周期动态选址问题转化为最短路问题进行求解。通过9-152-152-293四级物流网络的实际数据,验证模型的合理性及算法在求解大规模问题的有效性。 展开更多
关键词 商品车物流 物流基地 库前移 分层选址 动态选址 遗传-禁忌算法
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考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置 被引量:12
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作者 李新振 滕欢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期63-67,共5页
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得... 针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。 展开更多
关键词 同步相量测量单元(PMU) 潮流方程 自适应遗传算法 禁忌搜索算法 自适应遗传-禁忌搜索混合算法
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无线传感网络节点能效性测量优化方法 被引量:2
9
作者 王勇 王雪 孙欣尧 《电测与仪表》 北大核心 2009年第7期1-5,37,共6页
本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点... 本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将禁忌搜索算法和遗传算法结合,增强了遗传算法的全局搜索能力。仿真实验证明,采用遗传-禁忌搜索算法进行节点能效性测量优化时,网络测量覆盖率更高,通信能耗更小,优化效果更好。 展开更多
关键词 无线传感网络 能效性 遗传算法 微粒群算法 遗传-禁忌搜索算法
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Search for circular and noncircular critical slip surfaces in slope stability analysis by hybrid genetic algorithm 被引量:8
10
作者 朱剑锋 陈昌富 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期387-397,共11页
A local improvement procedure based on tabu search(TS) was incorporated into a basic genetic algorithm(GA) and a global optimal algorithm,i.e.,hybrid genetic algorithm(HGA) approach was used to search the circular and... A local improvement procedure based on tabu search(TS) was incorporated into a basic genetic algorithm(GA) and a global optimal algorithm,i.e.,hybrid genetic algorithm(HGA) approach was used to search the circular and noncircular slip surfaces associated with their minimum safety factors.The slope safety factors of circular and noncircular critical slip surfaces were calculated by the simplified Bishop method and an improved Morgenstern-Price method which can be conveniently programmed,respectively.Comparisons with other methods were made which indicate the high efficiency and accuracy of the HGA approach.The HGA approach was used to calculate one case example and the results demonstrated its applicability to practical engineering. 展开更多
关键词 SLOPE STABILITY genetic algorithm tabu search algorithm safety factor
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