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基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理 被引量:11
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作者 张福民 叶子静 +3 位作者 李占凯 唐圣学 马晨阳 姜含 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2323-2330,共8页
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电系统 分布式发电 微网群 能量管理 优化调度 遗传-禁忌搜索算法
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一种基于遗传-禁忌混合策略的PMU最优配置方法 被引量:2
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作者 陈若珠 张玲 +1 位作者 李战明 刘峻 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期80-83,共4页
以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解... 以电力系统状态完全可观测和相量测量单元配置数目最小为目标,形成PMU最优配置问题.相量测量单元可以测量母线电压相量,结合测量数据采用改进的快速拓扑可观测性分析方法保证系统完全可观测,应用遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略求解最优配置问题,实现全局最优.以IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统为例进行验证,结果表明,直接利用节点可观测原则判断电力系统的可观测性,可以提高可观测性分析的计算效率. 展开更多
关键词 相量量测单元(PMU) 最优配置 可观测性分析 遗传-禁忌搜索算法
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考虑潮流方程直接可解的PMU最优配置 被引量:12
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作者 李新振 滕欢 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第16期63-67,共5页
针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得... 针对使电力系统潮流直接可解的PMU最优配置问题,提出一种结合自适应遗传算法与禁忌搜索算法(IAGA-TS)的混合算法。充分利用两种算法各自的特点,结合自适应遗传算法并行计算特性与禁忌搜索算法跳出局部最优解的能力,使得该混合算法寻得全局最优解的同时,提高了算法的优化效率,增强了算法的鲁棒性。最后利用IEEE14、IEEE30、IEEE57、IEEE118节点系统对该混合算法与其它两种算法进行了对比验证,结果表明混合算法是有效的。 展开更多
关键词 同步相量测量单元(PMU) 潮流方程 自适应遗传算法 禁忌搜索算法 自适应遗传-禁忌搜索混合算法
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无线传感网络节点能效性测量优化方法 被引量:2
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作者 王勇 王雪 孙欣尧 《电测与仪表》 北大核心 2009年第7期1-5,37,共6页
本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点... 本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型,建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将禁忌搜索算法和遗传算法结合,增强了遗传算法的全局搜索能力。仿真实验证明,采用遗传-禁忌搜索算法进行节点能效性测量优化时,网络测量覆盖率更高,通信能耗更小,优化效果更好。 展开更多
关键词 无线传感网络 能效性 遗传算法 微粒群算法 遗传-禁忌搜索算法
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带客户协同分仓的动态车辆路径问题研究 被引量:1
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作者 薛桂琴 王征 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期19-25,共7页
随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer,DVR... 随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer,DVRP-ISC),设计考虑区域分异特征的协同分仓客户选择方法,建立多阶段动态配送网络优化模型。鉴于研究问题的特殊性,设计多阶段两级网络协同配送路径优化算法;最后,以仿真算例、自定义算例集和基准算例,验证所提模型和算法性能及其拓展性。 展开更多
关键词 两级动态车辆路径问题 仓储协同 遗传-禁忌搜索 多阶段调度
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Search for circular and noncircular critical slip surfaces in slope stability analysis by hybrid genetic algorithm 被引量:8
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作者 朱剑锋 陈昌富 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期387-397,共11页
A local improvement procedure based on tabu search(TS) was incorporated into a basic genetic algorithm(GA) and a global optimal algorithm,i.e.,hybrid genetic algorithm(HGA) approach was used to search the circular and... A local improvement procedure based on tabu search(TS) was incorporated into a basic genetic algorithm(GA) and a global optimal algorithm,i.e.,hybrid genetic algorithm(HGA) approach was used to search the circular and noncircular slip surfaces associated with their minimum safety factors.The slope safety factors of circular and noncircular critical slip surfaces were calculated by the simplified Bishop method and an improved Morgenstern-Price method which can be conveniently programmed,respectively.Comparisons with other methods were made which indicate the high efficiency and accuracy of the HGA approach.The HGA approach was used to calculate one case example and the results demonstrated its applicability to practical engineering. 展开更多
关键词 SLOPE STABILITY genetic algorithm tabu search algorithm safety factor
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