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基于克隆遗传量子算法的多用户检测 被引量:4
1
作者 高洪元 刁鸣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期85-89,共5页
基于免疫克隆选择理论和遗传量子算法,提出了一种解决CDMA系统多用户检测问题的克隆遗传量子算法.通过使用克隆选择算子和遗传量子算法的理论,新算法能执行随机搜索和经验学习.所提的算法把随机神经网络嵌入到克隆遗传量子算法的每一代... 基于免疫克隆选择理论和遗传量子算法,提出了一种解决CDMA系统多用户检测问题的克隆遗传量子算法.通过使用克隆选择算子和遗传量子算法的理论,新算法能执行随机搜索和经验学习.所提的算法把随机神经网络嵌入到克隆遗传量子算法的每一代中.通过结合随机神经网络到CGQA中,可以加快CGQA的收敛速度、减少计算复杂度.另外,CGQA所提供的好的初值可以改善SHNN的性能,嵌入的SHNN还提高了CGQA的性能.在讨论了使用新算法设计多用户检测器的性能特点后,在CDMA系统进行了计算机仿真并和一些多用户检测器进行了比较.仿真结果证明了文中所提多用户检测器的抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于一些应用以前算法的多用户检测器. 展开更多
关键词 CDMA 多用户检测 遗传量子算法 HOPFIELD神经网络 克隆选择算法
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基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计 被引量:5
2
作者 袁书卿 张葛祥 《电讯技术》 北大核心 2003年第5期41-46,共6页
采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量... 采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象。采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善。 展开更多
关键词 遗传量子算法 FIR数字滤波器 IGQA 优化设计 频率采样法
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基于量子遗传算法的网上超市拆分订单合并优化
3
作者 高更君 金露 谢敏 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期52-59,共8页
针对网上超市订单拆分履行的现状,为降低订单履行成本,减少对顾客的打扰次数,对拆分订单进行合并优化。以最小化订单履行成本为目标,构建非线性混合整数规划模型,将模型转化为组合优化问题,并设计量子遗传算法对其进行求解。对模型的关... 针对网上超市订单拆分履行的现状,为降低订单履行成本,减少对顾客的打扰次数,对拆分订单进行合并优化。以最小化订单履行成本为目标,构建非线性混合整数规划模型,将模型转化为组合优化问题,并设计量子遗传算法对其进行求解。对模型的关键参数进行灵敏度分析以验证模型的有效性。结果表明:与拆分配送策略相比,拆分订单合并配送策略能平均节约总成本的27.47%。本研究不仅有效降低订单履行成本,还能提升顾客满意度,促进网上超市向精细化、高效化方向发展。 展开更多
关键词 网上超市 配送站 拆分订单合并 量子遗传算法
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基于量子遗传算法的物联网通信资源优化分配研究
4
作者 吴晗 《通信电源技术》 2025年第9期1-3,共3页
传统的通信资源分配方法根据设备的优先级和资源需求进行资源分配,优先满足高优先级设备的需求,存在资源利用率低、网络负载不均衡等不足。因此,提出一种基于量子遗传算法的优化分配方法。设定通信网络信道带宽,明确通信网络的物理限制... 传统的通信资源分配方法根据设备的优先级和资源需求进行资源分配,优先满足高优先级设备的需求,存在资源利用率低、网络负载不均衡等不足。因此,提出一种基于量子遗传算法的优化分配方法。设定通信网络信道带宽,明确通信网络的物理限制和传输能力。然后,将通信资源分配问题转化为量子遗传算法可求解的优化问题,通过迭代优化过程,逐步搜索出最优或近似最优的资源分配方案。实验结果表明,在6种通信网络资源上,相比传统方法,该方法提高传输速率,降低网络负载。 展开更多
关键词 量子遗传算法 物联网 通信资源 优化 分配
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融合量子遗传算法在政务数据保密中的应用
5
作者 宿晓丹 宦国杨 杨博文 《信息技术》 2025年第4期35-39,共5页
针对政务大数据融合共享过程中加密强度不足的问题,以政务大数据数据共享加密过程为研究对象,基于数据编织架构的数据采集加密共享过程,使用不同量子存储单元的量子遗传算法,在MATLAB下比较加密算力和破解算力的关系,研究量子遗传算法... 针对政务大数据融合共享过程中加密强度不足的问题,以政务大数据数据共享加密过程为研究对象,基于数据编织架构的数据采集加密共享过程,使用不同量子存储单元的量子遗传算法,在MATLAB下比较加密算力和破解算力的关系,研究量子遗传算法的加密应用效果。引入模拟量子计算后,在有限的非量子算力设备支持下,可以实现接近量子计算的加密强度。经过比对,认为采用数据编织架构开展政务数据集成和共享时,适合采用量子遗传算法,数据加密强度显著增强。 展开更多
关键词 数据编织 量子遗传算法 数据加密 数据安全 政务大数据
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量子遗传算法应用下的计算机通信网络覆盖优化方法研究
6
作者 任修仕 《通信电源技术》 2025年第4期165-167,共3页
提出了一种基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的计算机通信网络覆盖优化方法。通过构建通信网络覆盖模型,并结合QGA的量子编码、量子旋转门操作和自适应调整策略,有效提高网络的覆盖率,同时减少节点分布的冗余。实验结... 提出了一种基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的计算机通信网络覆盖优化方法。通过构建通信网络覆盖模型,并结合QGA的量子编码、量子旋转门操作和自适应调整策略,有效提高网络的覆盖率,同时减少节点分布的冗余。实验结果表明,与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相比,QGA在不同节点数量和覆盖半径下均能实现更高的网络覆盖率和更低的冗余率。在不同迭代次数的实验中,QGA展现出快速收敛和高效优化的能力,证明其在复杂网络环境中的应用优势。 展开更多
关键词 量子遗传算法(QGA) 通信网络覆盖 优化控制
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基于量子遗传算法的通信网络资源分配优化方法 被引量:1
7
作者 程书红 《长江信息通信》 2024年第6期66-68,共3页
常规的通信网络资源分配优化方法以吞吐量优化为主,并未考虑到通信网络的环境需求,降低了网络资源分配的合理性。因此,文章设计了基于量子遗传算法的通信网络资源分配优化方法。该方法将通信需求、通信设备带宽限制、通信网络类型考虑在... 常规的通信网络资源分配优化方法以吞吐量优化为主,并未考虑到通信网络的环境需求,降低了网络资源分配的合理性。因此,文章设计了基于量子遗传算法的通信网络资源分配优化方法。该方法将通信需求、通信设备带宽限制、通信网络类型考虑在内,基于量子遗传算法构建通信网络资源分配优化模型,对网络资源分配优化目标进行量子编码,评估网络资源分配的适应度,从而得到网络资源分配优化的最优解。通过调整通信网络资源分配调度因子,根据网络负载、通信行为等实时变化情况,引入动态调整机制,以适应不同情况下的资源分配需求。经对比实验,验证了该方法的有效性,与传统方法相比优化性能更佳。 展开更多
关键词 量子遗传算法 通信网络 资源分配 优化方法
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基于ASP.NET技术、量子遗传算法的物流调度管理系统设计与实现 被引量:1
8
作者 李清忠 《信息技术与信息化》 2024年第8期65-68,共4页
随着大数据及云计算技术、人工智能技术在国内的迅猛发展,物流行业也广泛应用ASP.NET软件开发技术、B/S(browser/server)系统结构、SQL Server数据库等软硬件开发出符合物流企业车辆运输调度、物流信息管理的数字化服务系统。基于此,利... 随着大数据及云计算技术、人工智能技术在国内的迅猛发展,物流行业也广泛应用ASP.NET软件开发技术、B/S(browser/server)系统结构、SQL Server数据库等软硬件开发出符合物流企业车辆运输调度、物流信息管理的数字化服务系统。基于此,利用Web应用程序的ASP.NET分布式框架、B/S结构、SQL Server关系型数据库、IIS8服务器、COM组件等软硬件工具,建构起可用于物流企业客户订单管理、出库/入库管理、车辆调度管理的信息化服务系统,运用量子遗传算法建立物流企业的配送车辆路径规划模型、车辆优化调度寻优方案,进而提升物流企业配送车辆调度、物流信息资源管理的效率与质量。 展开更多
关键词 ASP.NET技术 量子遗传算法 物流信息化管理系统 设计
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基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略
9
作者 张福琦 姜会林 +4 位作者 刘富 侯涛 刘禹佳 关岳琦 沐星彤 《通信学报》 北大核心 2025年第4期91-107,共17页
针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真... 针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真实验表明,所提策略完工时间最多缩短69.0%,并在多项性能指标上表现优异,有效助力用户与运营商实现双赢,具有良好的推广价值。 展开更多
关键词 车联网云雾计算系统 任务调度 个性化服务质量需求 改进的量子遗传算法 网络拥塞
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基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化 被引量:1
10
作者 张余 赵婧 +1 位作者 贾彦国 沈秀敏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期129-140,共12页
针对当前雷达波形优化算法搜索策略单一、适用范围受限的问题,提出了一种基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化算法。所提算法采用了一种新的自适应旋转角度策略,根据迭代次数和余弦相似度动态调整旋转角度,提高了算法的收... 针对当前雷达波形优化算法搜索策略单一、适用范围受限的问题,提出了一种基于改进混合量子遗传算法的二相编码雷达波形优化算法。所提算法采用了一种新的自适应旋转角度策略,根据迭代次数和余弦相似度动态调整旋转角度,提高了算法的收敛速度、全局搜索能力和求解质量。仿真结果表明,与遗传算法、基本量子遗传算法和混合量子遗传算法相比,对于包含了单峰、多峰和非凸优化问题的6个标准测试函数,所提算法在质量和资源消耗上均表现更好;对于二相编码雷达波形优化,证实了使用所提算法优化波形是可行和有效的。 展开更多
关键词 相位编码 雷达波形 量子遗传算法 自适应旋转角度策略 峰值旁瓣电平
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一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA 被引量:50
11
作者 熊焰 陈欢欢 +1 位作者 苗付友 王行甫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1855-1858,共4页
本文在量子变异的基础上 ,提出了一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA ,它融合了遗传量子算法GQA和经典遗传算法的优点 ,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解 ,并针对一个典型的组合优化问题——— 0 / 1背包问题进行了对比... 本文在量子变异的基础上 ,提出了一种解决组合优化问题的量子遗传算法QGA ,它融合了遗传量子算法GQA和经典遗传算法的优点 ,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解 ,并针对一个典型的组合优化问题——— 0 / 1背包问题进行了对比实验 ,实验结果表明本文所提出的量子遗传算法QGA优于传统遗传算法和遗传量子算法GQA . 展开更多
关键词 量子计算 遗传算法 遗传量子算法 量子遗传算法
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基于量子遗传算法的配电网单相接地故障定位方法分析
12
作者 李鹏 《集成电路应用》 2024年第8期52-54,共3页
阐述基于量子遗传算法的配电网单相接地故障定位方法。以检测出配电网线路暂态零序电流信息作为单相接地故障特征,以电流实际检测值和期望值之间差值最小为目标,构造对应的目标适应度函数作为单相接地故障选线判据,引入量子遗传算法求... 阐述基于量子遗传算法的配电网单相接地故障定位方法。以检测出配电网线路暂态零序电流信息作为单相接地故障特征,以电流实际检测值和期望值之间差值最小为目标,构造对应的目标适应度函数作为单相接地故障选线判据,引入量子遗传算法求解函数,完成配电网单相接地故障区段定位。 展开更多
关键词 量子遗传算法 配电网 单相接地故障 故障定位方法
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多宇宙并行量子遗传算法 被引量:65
13
作者 杨俊安 庄镇泉 史亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页
提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动... 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化 ;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛 ;各宇宙独立演化 ,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息 ,提高算法的执行效率 .将该算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种盲源分离新方法 .仿真结果表明 展开更多
关键词 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法 盲源分离
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一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法 被引量:56
14
作者 邢焕来 潘炜 邹喜华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1999-2002,共4页
在量子遗传算法(QGA)的基础上,提出了一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法(NIQGA).为充分利用量子态的干涉性和纠缠性,该算法引入了动态调整量子门旋转角步长机制、量子交叉操作和量子变异操作,因而具有更高的搜索效率.利用两种... 在量子遗传算法(QGA)的基础上,提出了一种解决组合优化问题的改进型量子遗传算法(NIQGA).为充分利用量子态的干涉性和纠缠性,该算法引入了动态调整量子门旋转角步长机制、量子交叉操作和量子变异操作,因而具有更高的搜索效率.利用两种典型组合优化问题——0/1背包问题和路由选择问题进行验证.结果表明,相比于GA和QGA,NIQGA具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点,在解决基因间弱关联性的组合优化问题时有更优的性能. 展开更多
关键词 量子计算 量子遗传算法 组合优化
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基于量子遗传算法的无人飞行器航迹规划 被引量:17
15
作者 孙阳光 丁明跃 +2 位作者 周成平 傅阳光 蔡超 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期648-654,共7页
基于量子计算和量子理论,提出了一种基于量子遗传算法的无人机航迹规划方法。该方法利用表征量子叠加态的量子比特对航迹进行编码,引入具有量子特性的量子交叉算子和量子门变异调整策略,对航迹规划中代价函数进行优化,引导并实现航迹的... 基于量子计算和量子理论,提出了一种基于量子遗传算法的无人机航迹规划方法。该方法利用表征量子叠加态的量子比特对航迹进行编码,引入具有量子特性的量子交叉算子和量子门变异调整策略,对航迹规划中代价函数进行优化,引导并实现航迹的规划选择。仿真试验结果表明,该方法不仅具有良好的种群多样性,而且还可以有效地提高算法的空间搜索和收敛能力。 展开更多
关键词 量子计算 量子遗传算法 航迹规划 无人飞行器
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基于量子遗传算法优化RVM的滚动轴承智能故障诊断 被引量:19
16
作者 王波 刘树林 +1 位作者 蒋超 张宏利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期207-212,共6页
提出了基于量子遗传算法(QGA)优化相关向量机(RVM)核函数参数的方法,通过仿真比较了量子遗传算法与其它方法在核函数参数优化方面的性能,结果表明基于量子遗传算法优化出的算法性能优于其它方法的优化性能。将基于量子遗传算法优化的相... 提出了基于量子遗传算法(QGA)优化相关向量机(RVM)核函数参数的方法,通过仿真比较了量子遗传算法与其它方法在核函数参数优化方面的性能,结果表明基于量子遗传算法优化出的算法性能优于其它方法的优化性能。将基于量子遗传算法优化的相关向量机(QGA-RVM)应用于滚动轴承的故障诊断;采用总体平均经验模态分解(EEMD)将滚动轴承故障信号自适应地分解成多个内禀模态函数(IMF),将IMF能量作为故障特征输入到QGA-RVM进行最终的故障诊断。结果表明,该方法能够快速准确地诊断出滚动轴承故障,验证了该方法的有效性和稳定性;此外,通过与支持向量机(SVM)的对比分析,显示了RVM在智能故障诊断应用中的优越性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 故障诊断 相关向量机 EEMD
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一种基于粒子群优化方法的改进量子遗传算法及应用 被引量:33
17
作者 周殊 潘炜 +2 位作者 罗斌 张伟利 丁莹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期897-901,共5页
本文采用粒子群优化(PSO)方法代替量子门来更新量子比特状态,得到一种改进的量子遗传算法(QGA)———PSQGA,并根据QGA自身概率特性,引入了最优解方差函数来评价该算法的稳定性能.利用四种典型连续函数寻优问题和0/1背包问题,分别对PSQG... 本文采用粒子群优化(PSO)方法代替量子门来更新量子比特状态,得到一种改进的量子遗传算法(QGA)———PSQGA,并根据QGA自身概率特性,引入了最优解方差函数来评价该算法的稳定性能.利用四种典型连续函数寻优问题和0/1背包问题,分别对PSQGA和改进的使用量子门的量子遗传算法(IQGA)进行了测试;并将它们应用到图像稀疏分解的实例中.结果表明,PSQGA算法的寻优能力及稳定性均优于IQGA,且具有更好的收敛性以及更强的连续空间搜索能力,适合于求解复杂优化问题. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子计算 粒子群优化 0/1背包问题 稀疏分解
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一种基于量子染色体的遗传算法 被引量:46
18
作者 杨淑媛 刘芳 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期76-81,共6页
将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简... 将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简单方便地引导进化.因此,它比传统遗传算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优的能力.从理论上证明了它的全局收敛性,仿真计算也表明了此算法的优越性. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子染色体 模拟量子坍塌 收敛速度
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量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用 被引量:16
19
作者 汪鹏君 李辉 +3 位作者 吴文晋 王伶俐 张小颖 戴静 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1058-1063,共6页
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺... 量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高. 展开更多
关键词 量子遗传算法 极性搜索 多输出RM电路 逻辑优化
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基于量子遗传优化算法的图像稀疏分解 被引量:21
20
作者 李恒建 尹忠科 王建英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期19-23,共5页
为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算... 为了减少图像稀疏分解的计算量,提出了一种基于量子遗传算法与匹配追踪相结合的图像稀疏分解快速算法.量子遗传算法能用较小的种群规模实现较大的空间搜索,全局寻优能力强,基于匹配追踪的图像稀疏分解是最优化问题,因此可用量子遗传算法快速实现.仿真结果表明,每步分解所需计算的图像或图像残差与原子的内积仅4 000次,由分解结果重建的图像具有较好的主观质量. 展开更多
关键词 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 量子遗传算法
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