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遗传退火进化算法在背包问题中的应用
被引量：
37
1
作者
金慧敏
马良
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2004年第6期561-564,共4页
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题.遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了...
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题.遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.
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关键词
背包问题
遗传
算法
模拟
退火
算法
遗传退火进化算法
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职称材料
题名
遗传退火进化算法在背包问题中的应用
被引量：
37
1
作者
金慧敏
马良
机构
上海理工大学管理学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2004年第6期561-564,共4页
文摘
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题.遗传退火进化算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.阐明了用该算法求解背包问题的具体实现过程,并通过实际数值计算和结果比较表明,该算法优于遗传算法和模拟退火算法.
关键词
背包问题
遗传
算法
模拟
退火
算法
遗传退火进化算法
Keywords
knapsack problem
genetic algorithm
simulated annealing algorithm
genetic annealing evolutionary algorithm
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
遗传退火进化算法在背包问题中的应用
金慧敏
马良
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2004
37
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