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基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位
被引量：
5
1
作者
崔德周
李永波
+3 位作者
樊庆琦
隋新霞
黄承彦
楚秀生
《山东农业科学》
2019年第2期13-17,共5页
为挖掘定位小麦抗纹枯病QTL,以莱州953×山农辐63的F_(2∶3)为作图群体,用Illumina Wheat 90K芯片检测F_2单株的基因型,并用QTL IciMapping 4.1软件绘制该群体的遗传连锁图谱;在自然发病条件下,鉴定分离群体的抗、感表型,利用QTL Ic...
为挖掘定位小麦抗纹枯病QTL,以莱州953×山农辐63的F_(2∶3)为作图群体,用Illumina Wheat 90K芯片检测F_2单株的基因型,并用QTL IciMapping 4.1软件绘制该群体的遗传连锁图谱;在自然发病条件下,鉴定分离群体的抗、感表型,利用QTL IciMapping 4.1进行抗纹枯病QTL定位分析。结果表明,构建的小麦遗传连锁图谱包含21个连锁群,覆盖了小麦的21条染色体,图谱总长度5 528.12 cM,平均图距5.25 cM;共检测到6个分布于小麦1A、1B、2A、3A、7A和7D染色体上的加性QTL位点,单个QTL的贡献率为3.24%～10.37%。该结果可为小麦抗纹枯病QTL精细定位与相关基因克隆奠定基础,也为小麦抗纹枯病分子标记辅助选择育种提供了理论依据。
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关键词
小麦
遗传连锁图谱构建
纹枯病
QTL定位
90K芯片SNP标记
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职称材料
麻类作物分子育种的研究现状与展望
被引量：
6
2
作者
陈美霞
祁建民
+6 位作者
刘伟
徐建堂
祁伟
李爱青
粟建光
陶爱芬
牛小平
《福建农业学报》
CAS
2012年第7期780-786,共7页
麻类作物资源的保护和开发利用的成功依赖于对基因库资源遗传变异的数量、分布及其进化关系充分的了解和掌握。传统的研究方法有很大局限性,分子标记的出现弥补了传统方法的不足,成为现代科学研究的有利工具。目前关于麻类作物的遗传背...
麻类作物资源的保护和开发利用的成功依赖于对基因库资源遗传变异的数量、分布及其进化关系充分的了解和掌握。传统的研究方法有很大局限性,分子标记的出现弥补了传统方法的不足,成为现代科学研究的有利工具。目前关于麻类作物的遗传背景知识相对有限,但是对于作物育种又是必需的。一张高密度的遗传连锁图谱可以用于重要性状定位、重要基因克隆、比较基因组学研究和分子标记辅助育种。本文系统地论述了利用分子标记技术在6种麻类作物包括红麻、黄麻、亚麻、苎麻、大麻、剑麻的遗传连锁图谱构建及基因定位、分子标记辅助育种方面的研究进展。
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关键词
麻类作物
遗传连锁图谱构建
QTL定位
分子标记辅助育种
现状与展望
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职称材料
题名
基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位
被引量：
5
1
作者
崔德周
李永波
樊庆琦
隋新霞
黄承彦
楚秀生
机构
山东省农业科学院作物研究所/农业部黄淮北部小麦生物学与遗传育种重点实验室/小麦玉米国家工程实验室
山东师范大学生命科学学院
出处
《山东农业科学》
2019年第2期13-17,共5页
基金
山东省农业科学院青年科研基金项目(2015YQN11)
山东省农业科学院农业科技创新工程项目(CXGC2016A01)
国家重点研发计划项目(2016YFD0100102-14)
文摘
为挖掘定位小麦抗纹枯病QTL,以莱州953×山农辐63的F_(2∶3)为作图群体,用Illumina Wheat 90K芯片检测F_2单株的基因型,并用QTL IciMapping 4.1软件绘制该群体的遗传连锁图谱;在自然发病条件下,鉴定分离群体的抗、感表型,利用QTL IciMapping 4.1进行抗纹枯病QTL定位分析。结果表明,构建的小麦遗传连锁图谱包含21个连锁群,覆盖了小麦的21条染色体,图谱总长度5 528.12 cM,平均图距5.25 cM;共检测到6个分布于小麦1A、1B、2A、3A、7A和7D染色体上的加性QTL位点,单个QTL的贡献率为3.24%～10.37%。该结果可为小麦抗纹枯病QTL精细定位与相关基因克隆奠定基础,也为小麦抗纹枯病分子标记辅助选择育种提供了理论依据。
关键词
小麦
遗传连锁图谱构建
纹枯病
QTL定位
90K芯片SNP标记
Keywords
Wheat
Genetic linkage map construction
Sharp eyespot disease
QTL mapping
90K SNP array
分类号
S512.103.53 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
麻类作物分子育种的研究现状与展望
被引量：
6
2
作者
陈美霞
祁建民
刘伟
徐建堂
祁伟
李爱青
粟建光
陶爱芬
牛小平
机构
福建农林大学作物遗传育种与综合利用省部共建教育部重点实验室
宁德师范学院
安徽农业大学
中国农业科学院麻类研究所
出处
《福建农业学报》
CAS
2012年第7期780-786,共7页
基金
国家麻类产业技术体系建设项目(nycytx-19-512)
国家自然科学基金项目(3100073)
福建省麻类种质资源共享创新平台建设项目(2010N2002)
文摘
麻类作物资源的保护和开发利用的成功依赖于对基因库资源遗传变异的数量、分布及其进化关系充分的了解和掌握。传统的研究方法有很大局限性,分子标记的出现弥补了传统方法的不足,成为现代科学研究的有利工具。目前关于麻类作物的遗传背景知识相对有限,但是对于作物育种又是必需的。一张高密度的遗传连锁图谱可以用于重要性状定位、重要基因克隆、比较基因组学研究和分子标记辅助育种。本文系统地论述了利用分子标记技术在6种麻类作物包括红麻、黄麻、亚麻、苎麻、大麻、剑麻的遗传连锁图谱构建及基因定位、分子标记辅助育种方面的研究进展。
关键词
麻类作物
遗传连锁图谱构建
QTL定位
分子标记辅助育种
现状与展望
Keywords
Bast fiber plant
genetic linkage map construction
quantitative trait loci （QTL） mapping
marker-assisted selection
status and prospect
分类号
S563.4 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于90K芯片SNP标记的小麦遗传图谱构建及抗纹枯病QTL定位
崔德周
李永波
樊庆琦
隋新霞
黄承彦
楚秀生
《山东农业科学》
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
麻类作物分子育种的研究现状与展望
陈美霞
祁建民
刘伟
徐建堂
祁伟
李爱青
粟建光
陶爱芬
牛小平
《福建农业学报》
CAS
2012
6
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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