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基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法求解CVRP问题
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作者 陈加俊 谭代伦 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2396-2412,共17页
针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题(CVRP)时存在易早熟、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法。基于同类个体实现对寻优空间的划分,采用模拟退火准则对最低类别子空间进行淘汰或更新,... 针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题(CVRP)时存在易早熟、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法。基于同类个体实现对寻优空间的划分,采用模拟退火准则对最低类别子空间进行淘汰或更新,构成寻优空间的缩减和移动机制;基于单亲遗传算法,综合设计了组内、组间、整体搜索,以及扰动与跳跃的多种遗传进化策略;为适应度函数设计了基于个体发展、种群进化、整体收敛3个罚因子的自适应罚函数分量,对不可行解作出更有效惩罚。通过对3组CVRP问题实例进行仿真实验分析,结果表明:该算法在种群质量、全局与局部寻优能力、求解精度和收敛速度等方面均得到改善和提升。 展开更多
关键词 车辆路径问题 遗传算法 动态缩减机制 自适应罚函数 策略遗传进化
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基于遗传进化的聚类分析新方法 被引量:1
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作者 陈文灿 崔卉 +1 位作者 张林 梁逸曾 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期196-201,共6页
提出了一种基于遗传进化策略的聚类分析新方法,将聚类问题转换为实数空间的优化问题.用遗传策略在连续的实数空间寻找最优类中心,既可避免求解组合优化问题,减少计算量,又可避免在优化过程中陷入局部最优.此遗传聚类方法用于对4... 提出了一种基于遗传进化策略的聚类分析新方法,将聚类问题转换为实数空间的优化问题.用遗传策略在连续的实数空间寻找最优类中心,既可避免求解组合优化问题,减少计算量,又可避免在优化过程中陷入局部最优.此遗传聚类方法用于对4组实际数据进行硬分类和模糊分类,结果令人满意. 展开更多
关键词 聚类分析 模糊分类 遗传进化策略 模式识别
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