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基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法 被引量:6
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作者 汤雅惠 朱锐 +3 位作者 李彤 南峰涛 郑明 马自飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1510-1524,共15页
遗传过程挖掘算法以模型质量引导模型的发现,在挖掘模型的同时不断修正挖掘算法的执行,因此相比于其他挖掘算法,更容易生成高质量的过程模型。但由于其迭代发现的特性,对于大型日志,挖掘效率往往较低且生成模型质量不高。针对以上问题,... 遗传过程挖掘算法以模型质量引导模型的发现,在挖掘模型的同时不断修正挖掘算法的执行,因此相比于其他挖掘算法,更容易生成高质量的过程模型。但由于其迭代发现的特性,对于大型日志,挖掘效率往往较低且生成模型质量不高。针对以上问题,提出一种基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法(GMTC)。该算法一方面通过轨迹聚类划分事件日志,简化挖掘环境,再使用归纳挖掘算法对事件日志进行预挖掘,为遗传挖掘算法准备高质初始种群;另一方面优化遗传算子,使用对齐日志得到的模型偏差信息指导突变操作,使得突变操作由随机变为有向,从而有效地提高种群的综合质量,使遗传挖掘算法加快收敛。基于过程日志生成器生成模拟日志、某市政府建筑许可申请过程的真实日志以及6个公开数据集的实验结果表明:基于轨迹聚类种群的遗传过程混成挖掘算法相较于其他挖掘算法不但在挖掘效率方面有较大提升,而且挖掘得到的模型质量也能够达到较高的水平。 展开更多
关键词 过程挖掘 归纳挖掘算法 轨迹聚类 遗传过程挖掘算法
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论社会遗传与社会发展 被引量:3
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作者 吴克昌 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 1994年第2期14-16,共3页
本文认为:社会遗传是人类认识世界和改造世界成果和能力的社会化、对象化与个体化、内化的过程。社会遗传具有纵向遗传和横向遗传两种形式。纵向遗传表现为异代人之间的继承。横向遗传表现为同代人之间的交流。阐述了两种社会遗传形式... 本文认为:社会遗传是人类认识世界和改造世界成果和能力的社会化、对象化与个体化、内化的过程。社会遗传具有纵向遗传和横向遗传两种形式。纵向遗传表现为异代人之间的继承。横向遗传表现为同代人之间的交流。阐述了两种社会遗传形式对社会发展的不同意义。提出了社会发展的两种形式。 展开更多
关键词 社会遗传 社会发展 遗传过程 遗传表现 对外开放 个体社会化 人类自身再生产 对象化 改革开 社会机体
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论社会遗传的选择机制 被引量:1
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作者 吴克昌 《湖南大学学报(社会科学版)》 1994年第1期44-47,共4页
社会遗传是指人类认识世界和改造世界的成果和能力的社会化(对象化)与个体化(内比)过程。它是人类社会发展的一种基本形式。动物界不具有人类社会所具有的发展样式,动物只有生物个体遗传,后代继承的只是生物学属性和本能,其适应生活的... 社会遗传是指人类认识世界和改造世界的成果和能力的社会化(对象化)与个体化(内比)过程。它是人类社会发展的一种基本形式。动物界不具有人类社会所具有的发展样式,动物只有生物个体遗传,后代继承的只是生物学属性和本能,其适应生活的能力只有经历个体生命的全过程才能达到前代所能达到的高度。因此,动物只有缓慢的进化而没有发展。人类具有思维和语言,思维使人突破了生物学的界限,使人得以认识和利用自然规律,把自然力转化为实践力(认识世界和改造世界的能力),从而大大扩充了人适应生活的能力。语言以及随后发展起来的其它人际交往手段,使人得以结合为社会,使思维活动和对象性活动的成果在不同个体之间的传播成为可能,并产生了社会文化。人类文明成果的存在和传播使人类社会的发展不再是个体发育史的简单重复,而是代的递进。动物界所具有的生物遗传发展形式为人类社会的社会遗传发展形式所取代。 展开更多
关键词 社会遗传 价值取向 社会发展 思想观念 选择机制 传统文化 遗传过程 外来文化 领导者 彼得一世
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青年科技奖获得者——清华大学陈剑博士
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《系统管理学报》 1992年第1期68-68,共1页
陈剑,1962年4月出生于福建省。1983年7月毕业于清华大学电机系,1986年7月毕业于清华大学自动化系,1989年7月毕业于清华大学经管学院,分获学士、硕士和博士学位。自1989年8月便起留校在经管学院系统工程博士点工作,1991年12月晋升为副教授。
关键词 经管学院 陈剑 电机系 博士学位 博士论文 月出 自然科学基金 文叉 遗传过程 留校工作
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对中等师范学校生物教学内容改革的意见
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作者 倪渐和 《生物学教学》 1988年第4期30-30,共1页
中等师范学校现行生物学和生理卫生教材,均为试用教材,是1981年编写的,需要进行修改,其理由如下。 1.现代生物学的理论和技术成果在国外的生物教材中已被反映出来,例如遗传过程、仿生学、优生学、新的动植物分类学基础知识等。在我们的... 中等师范学校现行生物学和生理卫生教材,均为试用教材,是1981年编写的,需要进行修改,其理由如下。 1.现代生物学的理论和技术成果在国外的生物教材中已被反映出来,例如遗传过程、仿生学、优生学、新的动植物分类学基础知识等。在我们的教材对此也应有所反映。在中等师范学校生物学中,应将现代科技的基础理论例如仿生学编入教材。遗传学应适当拓宽知识面。在生理卫生中,应将优生学和人口论编入教材。 展开更多
关键词 中等师范学校 生物教材 试用教材 生理卫生 教学内容 动植物分类学 遗传过程 人口论 现行教材 生理知识
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Simulation of clinker grinding circuits of cement plant based on process models calibrated using GA search method 被引量:3
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作者 A.Farzanegan E.Ghasemi Ardi +1 位作者 A.Valian V.Hasanzadeh 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第2期799-810,共12页
Particle size distributions of obtained samples from several sampling campaigns were determined and raw data were mass balanced before being used in simulation studies.After determination of breakage function,selectio... Particle size distributions of obtained samples from several sampling campaigns were determined and raw data were mass balanced before being used in simulation studies.After determination of breakage function,selection function,Bond work index,residence time distribution parameters,and Whiten's model parameters for air separators and diaphragms between the two compartments of tube ball mills,performance of the circuits was simulated for given throughputs and feed particle size distribution.Whiten's model parameters were determined by GA(genetic algorithm) toolbox of MATLAB software.Based on implemented models for modeling and simulation,optimization of circuits was carried out.It increased nearly 10.5% and 15.8% in fresh feed capacity input to each tube ball mill.In addition,circulating load ratios of circuits are modified to 118% and 127% from low level of 57% and 22%,respectively,and also cut points of air separators are adjusted at 30 and 40 μm from high range of 53 and 97 μm,respectively.All applications helped in well-operation and energy consumption reduction of equipments. 展开更多
关键词 cement plant clinker grinding genetic algorithm SIMULATION OPTIMIZATION
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Inverse procedure for determining model parameter of soils using real-coded genetic algorithm 被引量:3
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作者 李守巨 邵龙潭 +1 位作者 王吉喆 刘迎曦 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第6期1764-1770,共7页
The hybrid genetic algorithm is utilized to facilitate model parameter estimation.The tri-dimensional compression tests of soil are performed to supply experimental data for identifying nonlinear constitutive model of... The hybrid genetic algorithm is utilized to facilitate model parameter estimation.The tri-dimensional compression tests of soil are performed to supply experimental data for identifying nonlinear constitutive model of soil.In order to save computing time during parameter inversion,a new procedure to compute the calculated strains is presented by multi-linear simplification approach instead of finite element method(FEM).The real-coded hybrid genetic algorithm is developed by combining normal genetic algorithm with gradient-based optimization algorithm.The numerical and experimental results for conditioned soil are compared.The forecast strains based on identified nonlinear constitutive model of soil agree well with observed ones.The effectiveness and accuracy of proposed parameter estimation approach are validated. 展开更多
关键词 parameter estimation real-coded genetic algorithm tri-dimensional compression test gradient-based optimization
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Adaptive bands filter bank optimized by genetic algorithm for robust speech recognition system 被引量:5
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作者 黄丽霞 G.Evangelista 张雪英 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1595-1601,共7页
Perceptual auditory filter banks such as Bark-scale filter bank are widely used as front-end processing in speech recognition systems.However,the problem of the design of optimized filter banks that provide higher acc... Perceptual auditory filter banks such as Bark-scale filter bank are widely used as front-end processing in speech recognition systems.However,the problem of the design of optimized filter banks that provide higher accuracy in recognition tasks is still open.Owing to spectral analysis in feature extraction,an adaptive bands filter bank (ABFB) is presented.The design adopts flexible bandwidths and center frequencies for the frequency responses of the filters and utilizes genetic algorithm (GA) to optimize the design parameters.The optimization process is realized by combining the front-end filter bank with the back-end recognition network in the performance evaluation loop.The deployment of ABFB together with zero-crossing peak amplitude (ZCPA) feature as a front process for radial basis function (RBF) system shows significant improvement in robustness compared with the Bark-scale filter bank.In ABFB,several sub-bands are still more concentrated toward lower frequency but their exact locations are determined by the performance rather than the perceptual criteria.For the ease of optimization,only symmetrical bands are considered here,which still provide satisfactory results. 展开更多
关键词 perceptual filter banks bark scale speaker independent speech recognition systems zero-crossing peak amplitude genetic algorithm
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A genetic Gaussian process regression model based on memetic algorithm 被引量:2
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作者 张乐 刘忠 +1 位作者 张建强 任雄伟 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第11期3085-3093,共9页
Gaussian process(GP)has fewer parameters,simple model and output of probabilistic sense,when compared with the methods such as support vector machines.Selection of the hyper-parameters is critical to the performance o... Gaussian process(GP)has fewer parameters,simple model and output of probabilistic sense,when compared with the methods such as support vector machines.Selection of the hyper-parameters is critical to the performance of Gaussian process model.However,the common-used algorithm has the disadvantages of difficult determination of iteration steps,over-dependence of optimization effect on initial values,and easily falling into local optimum.To solve this problem,a method combining the Gaussian process with memetic algorithm was proposed.Based on this method,memetic algorithm was used to search the optimal hyper parameters of Gaussian process regression(GPR)model in the training process and form MA-GPR algorithms,and then the model was used to predict and test the results.When used in the marine long-range precision strike system(LPSS)battle effectiveness evaluation,the proposed MA-GPR model significantly improved the prediction accuracy,compared with the conjugate gradient method and the genetic algorithm optimization process. 展开更多
关键词 Gaussian process hyper-parameters optimization memetic algorithm regression model
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