基于遗传算法-序列二次规划的磁共振被动匀场优化方法 被引量：3

1

作者 赵杰 刘锋 +1 位作者 夏灵 范一峰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1305-1314,共10页

为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题,提出遗传算法-序列二次规划(GASQP)算法,以提高7 T磁共振的主磁场均匀性.从被动匀场数学模型的角度出发,该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解,实现主磁场的第1次优化,再通... 为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题,提出遗传算法-序列二次规划(GASQP)算法,以提高7 T磁共振的主磁场均匀性.从被动匀场数学模型的角度出发,该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解,实现主磁场的第1次优化,再通过SQP算法的快速求解,在较少的时间内实现主磁场的第2次优化,同时提高磁共振主磁场的均匀性.采用正则化方法减少磁场均匀所需的铁片质量,并且获得稀疏的铁片分布.在仿真建模的案例研究中,7 T磁共振裸磁场均匀度可以从462×10-6优化到4.5×10-6,并且在匀场空间上仅消耗0.8 kg的铁片.相比于传统的GA优化方法,新方案的磁场均匀性提高了96.7%,总铁片消耗质量减少了85.7%.实验结果表明,GA-SQP算法比其他优化算法具有更强的鲁棒性和竞争力. 展开更多

关键词 磁共振成像 被动匀场 遗传算法-序列二次规划(GA-SQP) 正则化方法 非线性优化

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采用融合遗传算法的高速公路服务区综合能源系统优化调度研究 被引量：9

2

作者 李杰 高爽 +1 位作者 袁博兴 张懿璞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期200-211,共12页

为达成“碳中和”目标愿景、促进公路交通系统与新能源的融合,以高速公路服务区为研究对象,考虑服务区内电、冷、热、气共4种负荷需求,构建了包含风光发电的新能源发电方式和电转气设备的高速公路服务区综合能源系统。在此基础上,以风... 为达成“碳中和”目标愿景、促进公路交通系统与新能源的融合,以高速公路服务区为研究对象,考虑服务区内电、冷、热、气共4种负荷需求,构建了包含风光发电的新能源发电方式和电转气设备的高速公路服务区综合能源系统。在此基础上,以风电、光伏出力日前预测和多能负荷日前消耗为输入,各能源设备出力及购能分配为输出,以总成本最低为目标函数,考虑能量平衡、设备安全、运行状态等约束,建立了高速公路服务区综合能源系统优化调度模型。针对高速公路服务区综合能源系统调度问题,设计了遗传-序列二次规划融合优化算法,并以某服务区夏季典型日为例进行验证。结果表明:所构建的调度系统能够有效消纳可再生能源出力,协调外部购电、购气的比例,最终达到降低成本的效果;所提融合算法的调度结果与传统遗传算法、传统序列二次规划算法相比,在成本上分别降低了11.52%、0.70%,求解耗时仅为传统遗传算法的6.7%,独立性相比传统序列二次规划算法得到了提高。 展开更多

关键词 高速公路服务区 新能源 遗传-序列二次规划算法 优化调度 电转气

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遗传规划算法的C++实现及在机器人自适应行为演化中的应用 被引量：6

3

作者 陈卫东 简伟程 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第8期998-1002,共5页

作为遗传算法的一个分支,遗传规划算法(Genetic Programming)由于和计算机程序的直接紧密结合,可以用来实现问题求解程序的优化设计和代码自动生成,被越来越被研究者所重视并应用于许多领域。但由于软硬件配置环境的限制,较难在PC机上... 作为遗传算法的一个分支,遗传规划算法(Genetic Programming)由于和计算机程序的直接紧密结合,可以用来实现问题求解程序的优化设计和代码自动生成,被越来越被研究者所重视并应用于许多领域。但由于软硬件配置环境的限制,较难在PC机上用传统的LISP语言来实现算法,有必要采用一种通用的高级语言来实现算法。本文选用C++语言,用二叉树的树型结构和节点结构来表示GP个体和个体的节点,实现了GP算法,给出的算法实现的具体步骤。结合自主移动机器人沿墙走行为的设计,给出了本文算法在机器人适应性行为设计中的具体应用实例。 展开更多

关键词 遗传规划算法 C++ 机器人 自适应行为演化

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序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用 被引量：26

4

作者 刘化龙 胡钋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期130-135,共6页

针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引... 针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法,经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明,SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同时,利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题,并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较;算例结果表明,基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优,该方法的定位效果理想。 展开更多

关键词 遗传算法 序列二次规划-遗传算法 变压器 局部放电 超声波定位 非智能算法

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基于遗传规划算法的Lorenz序列多步预测方法研究

5

作者 吴晓军 杨磊 +1 位作者 张玉梅 马悦 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第3期447-451,456,共6页

Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础... Lorenz序列是由Lorenz系统产生的一组离散的时间序列,在Lorenz序列混沌特性的基础上提出了一种基于改进的GP算法的Lorenz序列预测方法.针对Lorenz序列预测模型求解,在GP算法中引入多种群及爬山算法,建立了Lorenz序列预测模型,在此基础上通过粒子群优化算法对预测模型参数进行优化,通过优化后的预测模型对Lorenz序列进行预测.最后通过实验对预测模型进行评价,结果表明,利用本文提出的方法获得的预测模型能有效的对Lorenz序列进行预测. 展开更多

关键词 遗传规划算法 LORENZ系统 多步预测

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基于整数规划下遗传算法的P码直接捕获算法优化

6

作者 王俊 孙昕 王丽 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期736-740,共5页

P码直接捕获算法包含诸如平均点数、相干积累时间、非相干积累次数、频率步进量、唐检参数及快速傅里叶变换(FFT)运算单元数等10多个参数.当在算法检测概率、虚警概率和捕获时间满足要求的约束下,对算法消耗的多种资源进行优化时,具有... P码直接捕获算法包含诸如平均点数、相干积累时间、非相干积累次数、频率步进量、唐检参数及快速傅里叶变换(FFT)运算单元数等10多个参数.当在算法检测概率、虚警概率和捕获时间满足要求的约束下,对算法消耗的多种资源进行优化时,具有多约束、多变量、非线性和整数取值等难点.为解决如此复杂的参数优化问题,提出一种整数规划下遗传算法应用于P码直接捕获算法.该方法借鉴遗传算法的思想,并考虑P码直接捕获算法参数的整数取值要求,适合各种条件下的算法参数优化.数值分析结果表明,该方法获得了最优的参数值,有助于实际应用. 展开更多

关键词 P码直接捕获算法 优化 整数规划下遗传算法

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基于遗传规划算法的不同应力比下不同厚度7050铝合金疲劳裂纹扩展寿命预测 被引量：2

7

作者 罗豪鑫 陈传勇 +1 位作者 刘建中 张丽娜 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期26-31,共6页

针对不同厚度7050铝合金试样进行了不同应力比条件下的一系列疲劳裂纹扩展试验,并运用遗传规划算法对疲劳裂纹扩展寿命进行预测。遗传规划算法是模拟自然界中生物的进化策略,通过交换、突变等遗传操作,搜索目标的最优解。建立7050铝合... 针对不同厚度7050铝合金试样进行了不同应力比条件下的一系列疲劳裂纹扩展试验,并运用遗传规划算法对疲劳裂纹扩展寿命进行预测。遗传规划算法是模拟自然界中生物的进化策略,通过交换、突变等遗传操作,搜索目标的最优解。建立7050铝合金疲劳裂纹扩展速率的遗传规划模型,并利用试验数据对模型进行测试,后与其他典型疲劳裂纹扩展模型进行比较。研究结果表明:GP模型预测的7050铝合金疲劳裂纹扩展寿命结果与试验值基本吻合,相对误差小于1.5%,且GP模型预测结果的准确性高于Paris模型和Walker模型。 展开更多

关键词 遗传规划算法模型 疲劳裂纹扩展寿命 疲劳裂纹扩展速率 应力比 厚度

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基于非线性规划遗传算法的汽车动力传动系统参数优化研究 被引量：6

8

作者 成志伟 孙跃东 +1 位作者 刘宾 廖欢 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期44-48,共5页

研究了兼顾动力性和燃油经济性的汽车动力传动系统优化数学模型,以改善燃油经济性和整车动力性为目标,采用非线性规划遗传算法对某款轿车的动力传动系统参数进行优化研究并进行了仿真试验验证.结果表明:优化后原地起步加速时间降低了3.9... 研究了兼顾动力性和燃油经济性的汽车动力传动系统优化数学模型,以改善燃油经济性和整车动力性为目标,采用非线性规划遗传算法对某款轿车的动力传动系统参数进行优化研究并进行了仿真试验验证.结果表明:优化后原地起步加速时间降低了3.96%,整车多工况百公里油耗降低了8.23%.表明运用非线性规划遗传算法进行动力传动系统参数优化是可行的. 展开更多

关键词 动力传动系统 参数 非线性规划遗传算法 优化设计

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基于非线性规划遗传算法的混合动力拖拉机控制策略 被引量：8

9

作者 李妍颖 刘孟楠 +1 位作者 徐立友 雷生辉 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期166-172,185,共8页

针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过... 针对串联式混合动力拖拉机的特点,建立了整车动力学模型,设计了恒温器式控制策略、恒温器式+制动能量回收控制策略.为进一步提高串联式混合动力拖拉机的整车燃油经济性,采用非线性规划遗传算法(NLPGA)优化恒温器式控制策略关键参数.通过AVL-Cruise与Matlab/Simulink联合仿真,结果表明:3种策略均可有效地维持电池荷电状态在指定范围内.在犁耕工况下,基于NLPGA优化的能量管理策略的燃油消耗率比恒温器式降低了29.25%,比恒温器+制动能量回收式降低了9.35%;累计燃油消耗量分别比两者降低了31.50%和1.74%;电池荷电状态SOC比两者分别提高8%和6%. 展开更多

关键词 拖拉机 非线性规划遗传算法 恒温器式 制动能量回收 控制策略

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基于超启发式遗传规划的动态车间调度方法 被引量：6

10

作者 张苏雨 王艳 纪志成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2494-2506,共13页

动态作业车间存在资源状态的不确定性和任务的随机性,难以寻找适用于多种复杂生产情景的通用调度规则。提出一种基于超启发式遗传规划的动态车间调度规则自动化发现方法,以最大完工时间和平均加权迟到时间为优化目标,利用机器排序规则... 动态作业车间存在资源状态的不确定性和任务的随机性,难以寻找适用于多种复杂生产情景的通用调度规则。提出一种基于超启发式遗传规划的动态车间调度规则自动化发现方法,以最大完工时间和平均加权迟到时间为优化目标,利用机器排序规则的自动化发现,来提高不同生产情景下车间调度的动态适应性。通过对演化调度规则的语义分析,分析了GP树终端属性对不同优化目标的作用。实验结果表明,所提算法能够针对不同生产场景,生成适合的调度规则,且性能优于人工设计的基准调度规则。 展开更多

关键词 遗传规划算法 动态作业车间 调度规则 自动化发现

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基于GA—NOA优化算法的侧铣刀轴轨迹规划

11

作者 刘红军 李斌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第10期55-58,63,共5页

针对非可展直纹面的圆柱刀侧铣加工,提出了一种基于遗传算法(GA)和非线性规划(NOA)混合算法的优化方法。首先,采用两点偏置法确定初始刀轴矢量,在此基础上,引入了单刀位下的误差度量函数,即刀轴上各点到非可展直纹面的距离与对应各点到... 针对非可展直纹面的圆柱刀侧铣加工,提出了一种基于遗传算法(GA)和非线性规划(NOA)混合算法的优化方法。首先,采用两点偏置法确定初始刀轴矢量,在此基础上,引入了单刀位下的误差度量函数,即刀轴上各点到非可展直纹面的距离与对应各点到圆柱面的距离差值的平方和最小来实现单刀位的优化结果。进而对整体刀位优化问题,提出了基于遗传算法和非线性规划混合算法进行整体刀位。仿真计算结果表明,该方法在单刀位下的优化过程简单,结果精度高,优化后位姿集合形成的刀具包络误差小,对非可展直纹面侧铣加工有一定的实际意义。 展开更多

关键词 侧铣加工 非可展直纹面 圆柱刀 遗传算法和非线性规划算法 刀轴轨迹规划

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时态规划中基于CSP技术的时态约束方法 被引量：3

12

作者 伍丽华 陈蔼祥 +1 位作者 姜云飞 边芮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1759-1766,共8页

在规划图框架下,定义了动作图,并进一步扩展为时态动作图,使之能体现处理具有时间资源约束的时态规划问题中的时态信息.在此基础上,提出一种对时态信息进行表示与管理并且能够进行时态约束推理的时态一致性赋值方法,利用约束可满足问题(... 在规划图框架下,定义了动作图,并进一步扩展为时态动作图,使之能体现处理具有时间资源约束的时态规划问题中的时态信息.在此基础上,提出一种对时态信息进行表示与管理并且能够进行时态约束推理的时态一致性赋值方法,利用约束可满足问题(CSP)技术对时序约束进行表示和处理,包括过滤、约减及时态信息的一致性检验,使时态推理技术能更好地应用于时态规划的求解过程中.最后,给出一个基于时态规划图的遗传规划算法GP-td,通过对国际智能规划大赛提供的Satellite规划领域问题进行实验.结果表明:该方法能够有效地提高大规模时态规划问题的求解效率和求解成功率. 展开更多

关键词 时态动作图 时态推理 CSP技术 一致性时态赋值 遗传规划算法.

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共面圆轨道航天器在轨服务任务规划 被引量：11

13

作者 欧阳琦 赵勇 陈小前 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期34-40,共7页

为了降低"一对多"在轨服务的成本,以共面圆轨道卫星群为研究对象,开展了在轨服务任务规划问题的研究。首先,对"一对多"在轨服务任务场景进行了分析,建立了任务规划数学模型,将其简化为包含内层Lambert问题、外层最... 为了降低"一对多"在轨服务的成本,以共面圆轨道卫星群为研究对象,开展了在轨服务任务规划问题的研究。首先,对"一对多"在轨服务任务场景进行了分析,建立了任务规划数学模型,将其简化为包含内层Lambert问题、外层最优时间分配问题的双层优化模型。然后,给出了任务规划求解方法及流程,提出采用工程图解法的思想求解内层多圈Lambert问题,采用遗传算法求解外层最优时间分配问题。最后,以三个目标航天器为例,针对限制和不限制在轨服务任务完成总时间这两种情况,采用上述方法进行求解,计算结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 遗传算法在轨服务任务规划 共面圆轨道 航天器

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基于GP-PS的分布式加工与装配多级车间调度规则自动设计方法

14

作者 邹杰 刘建军 曾创锋 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1628-1640,共13页

分布式加工与装配多级制造系统由多个用于加工零件的作业车间和用于装配产品的一般流水车间组成。动态到达的订单涉及多层产品结构,零件需齐备之后才可装配。该类多级车间的管控涉及订单分配、加工和装配任务调度联合决策问题,其关键在... 分布式加工与装配多级制造系统由多个用于加工零件的作业车间和用于装配产品的一般流水车间组成。动态到达的订单涉及多层产品结构,零件需齐备之后才可装配。该类多级车间的管控涉及订单分配、加工和装配任务调度联合决策问题,其关键在于实现两级生产的精准化协同目的。针对分布式加工与装配多级车间调度问题,提出了一种基于GP-PS的分布式加工与装配多级车间调度规则自动设计方法。首先,以最小化订单拖期率为目标,建立了订单分配、加工和装配任务调度联合决策的数学模型;然后,提出了一种改进型遗传规划算法,用以集成进化多级调度规则,设计了一类种群优化机制来避免算法陷入局部收敛,同时嵌入了并行仿真技术,有效减少了训练时间;最后,进行了仿真实验,对改进型遗传算法的性能进行了验证。研究结果表明:人工规则组、标准遗传规划算法及改进型遗传算法得到的订单拖期率分别为6.44%、5.65%、2.67%。基于并行仿真优化的改进型GP算法较数十个优选的人工规则组及标准GP算法生成的最优规则组,能取得更明显的综合性能优势。使用该算法针对DPAMW调度问题自动设计一体化调度的多级规则是可行的、有效的。 展开更多

关键词 多级制造系统 分布式制造系统 分布式加工与装配多级车间 并行仿真优化的遗传规划算法 调度规则 遗传规划 仿真优化

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PT对称多线圈并联无线电能传输系统参数优化 被引量：2

15

作者 肖蕙蕙 易皓鹏 +2 位作者 张路 胡佳伟 万梓豪 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第4期229-236,共8页

针对宇称时间(parity-time,PT)对称多线圈并联无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统参数相互关联,系统参数配置困难,提出一种基于PT对称的多线圈并联WPT系统参数优化设计方法。建立基于PT对称多线圈并联WPT系统数学模型,给出... 针对宇称时间(parity-time,PT)对称多线圈并联无线电能传输(wireless power transfer,WPT)系统参数相互关联,系统参数配置困难,提出一种基于PT对称的多线圈并联WPT系统参数优化设计方法。建立基于PT对称多线圈并联WPT系统数学模型,给出系统输出功率、传输效率以及有效传输距离的一般性影响规律表达式。采用一种非线性规划和遗传算法相结合的优化方法,以输出功率为目标函数,以传输效率和有效传输距离为约束条件,对系统发射-接受线圈数及谐振参数进行寻优。根据优化结果搭建实验样机,实验结果表明系统在满足所需传输效率及有效传输距离下,系统功率输出达到设计要求,验证了理论分析和优化方法的有效性。 展开更多

关键词 PT对称 多线圈并联 非线性规划遗传算法 输出功率 传输效率 有效传输距离

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变臂关节式坐标测量机的参数自标定方法研究 被引量：14

16

作者 祝连庆 李伟仙 +2 位作者 潘志康 郭阳宽 陈青山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期572-579,共8页

为了有效地提高关节式坐标测量机的测量精度,变臂关节式坐标测量机通过锁定坐标测量机的前2个关节,减小前端关节转角误差的引入降低系统传递误差。经D-H方法建模,变臂关节式坐标测量机和关节式坐标测量机具有相同的数学方程,但是两者具... 为了有效地提高关节式坐标测量机的测量精度,变臂关节式坐标测量机通过锁定坐标测量机的前2个关节,减小前端关节转角误差的引入降低系统传递误差。经D-H方法建模,变臂关节式坐标测量机和关节式坐标测量机具有相同的数学方程,但是两者具有不同的结构参数,主要差别体现在前2个关节转角。提出了一种基于逆运动学分析方法和非线性规划遗传算法的参数自标定方法。首先,采用Robotics Toolbox中的逆运动学分析方法反求到达同一标定点的多组可能位姿;其次,根据这些反求的位姿结合测量模型计算标定点的坐标值;最后,以单点重复误差为目标函数通过遗传算法进行全局搜索并利用非线性规划算法进行局部搜索获取最优标定结果。实验结果表明,所提出的参数自标定方法使得变臂关节式坐标测量机的单点测量精度提高1 000倍,长度测量精度提高8倍。 展开更多

关键词 变臂关节式坐标测量机 参数标定 D-H方法 非线性规划遗传算法 逆运动学分析

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作动器最优配置的柔性结构振动主动控制 被引量：2

17

作者 高维金 王亮 刘永光 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期161-167,共7页

柔性结构广泛应用于航空航天等领域,为了获得结构的最佳动力学性能,在主动振动控制中作动器或传感器位置优化成为关键。基于结构有限元动力学方程,在状态空间利用系统可控和可观Gramian矩阵考虑结构剩余模态的影响,推导一种新的作动器/... 柔性结构广泛应用于航空航天等领域,为了获得结构的最佳动力学性能,在主动振动控制中作动器或传感器位置优化成为关键。基于结构有限元动力学方程,在状态空间利用系统可控和可观Gramian矩阵考虑结构剩余模态的影响,推导一种新的作动器/传感器优化准则。根据优化准则结合非线性整数规划遗传算法对作动器的位置进行配置。以悬臂板为研究对象,采用基于状态反馈的线性二次型调节器研究悬臂板的振动控制效果。与其他配置方法进行比较,验证了新方法的优越性。 展开更多

关键词 柔性结构 Gmiman矩阵 优化准则 非线性整数规划遗传算法 振动主动控制

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风电系统中变流器与蓄电池容量优化配置策略 被引量：1

18

作者 荣飞 苏耀国 李旺 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期84-90,共7页

以直驱永磁风电系统中双PWM变流器和蓄电池为研究对象,建立了以风电系统收益最大为目标的变流器与蓄电池容量优化模型,提出了基于非线性规划遗传算法的变流器与蓄电池整体容量配置策略.该策略分析了风电系统的发电收益、损失电能效益、... 以直驱永磁风电系统中双PWM变流器和蓄电池为研究对象,建立了以风电系统收益最大为目标的变流器与蓄电池容量优化模型,提出了基于非线性规划遗传算法的变流器与蓄电池整体容量配置策略.该策略分析了风电系统的发电收益、损失电能效益、双PWM变流器成本、蓄电池成本,建立了风电系统年收益的目标函数;同时考虑国标对风电系统并网功率波动的限制条件;并通过非线性规划遗传算法求解目标.为验证该策略的正确性,以某风电场的发电系统为仿真对象进行了分析,结果表明,相对于传统的容量配置方法,本文提出的容量优化配置策略可以使风电系统的年成本降低10.3%. 展开更多

关键词 系统整体容量优化 蓄电池 风力发电系统 非线性规划遗传算法

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基于结构化神经网络挖掘的农产品产量预测方法 被引量：2

19

作者 任斌 何俊杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期88-91,共4页

农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了农产品产量预测模型;设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(MGA),并采用MGA对ISNN预测模型进行... 农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了农产品产量预测模型;设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(MGA),并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。 展开更多

关键词 结构化神经网络 多路规划遗传算法 农产品产量预测

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基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优

20

作者 周德云 潘潜 +1 位作者 李枭扬 张堃 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期86-92,共7页

火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将... 火控攻击配置方案寻优是多输入参数的仿真优化问题,针对传统方法在解决此类优化问题时存在的计算量大、耗时长等问题,提出一种基于两级序优化模型的火控攻击配置方案寻优方法。以空空导弹成功发射概率作为评价指标,采用分级寻优策略将寻优过程分为粗糙评估寻优与精细评估寻优。在粗糙评估寻优中,建立基于粒子群-遗传规划的粗糙评估模型,对样本空间所有配置方案快速评估得到优质解集。在精细评估寻优中,采用迭代寻优的方法,逐步提升粗糙评估模型的精度,并缩小优质解集的规模。最后利用仿真模型评估得到满足效能指标要求的最佳配置方案。算例仿真分析表明了算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 火控攻击配置方案 仿真优化 两级序优化模型 粒子群-遗传规划算法

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