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基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究
被引量:
3
1
作者
岳韶华
何晟
+2 位作者
王刚
刘伟
陈晨
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期80-86,共7页
针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题,建立了武器系统优化部署模型,对每个子目标函数进行加权分析,建立了获得最优方案数学模型,并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗...
针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题,建立了武器系统优化部署模型,对每个子目标函数进行加权分析,建立了获得最优方案数学模型,并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的交叉操作与变异操作,并结合改进的食物源自适应选择策略,使算法实现了探索与开发的平衡,能够做到初期全局寻优与后期快速收敛。运用Matlab软件编程,利用改进遗传蜂群算法获得了满足重点保卫目标实际情况的最优部署方案,与传统人工蜂群算法和传统遗传蜂群算法对比该算法具有更加优秀的收敛性和效率,可以更加迅速达到目标要求函数值。最终将算法得出的部署方案应用于指控仿真软件,直观展示了基于该算法进行武器系统部署的效果与性能。
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关键词
指挥控制
多目标优化
武器系统部署
遗传蜂群算法
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职称材料
基于多智能体网络的自适应遗传蜂群推理算法
2
作者
马艳琴
赵慧雅
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021年第11期23-29,共7页
针对复杂战场环境中的意图推理问题,首先构建能够表示目标信息及相互间关系的基于多智能体的意图推理网络,将目标意图推理问题转化为复杂网络中的最优推理路径搜索问题;然后,在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的遗传变异交叉...
针对复杂战场环境中的意图推理问题,首先构建能够表示目标信息及相互间关系的基于多智能体的意图推理网络,将目标意图推理问题转化为复杂网络中的最优推理路径搜索问题;然后,在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的遗传变异交叉等思想,并结合改进的食物源自适应策略,提出一种自适应遗传蜂群推理算法;最后,通过实验对比,验证了自适应遗传蜂群推理算法在多智能体网络推理中具有比其他算法更优的准确性和收敛性。
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关键词
意图推理
多智能体网络
自适应
遗传
蜂群
推理
算法
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职称材料
基于IABC-GA的管路协同机舱设备布局优化方法研究
3
作者
王文双
杨远松
+2 位作者
刘海洋
杨明君
林焰
《大连理工大学学报》
CAS
北大核心
2025年第1期67-78,共12页
为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径...
为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径寻优的改进算法,结合协同进化思想,将船舶机舱整体布局优化问题拆解为互相关联的设备布局问题和管路布局问题,两者在相互影响的情况下协同进化,最终得到最佳的船舶机舱布局设计方案.通过对实船机舱的仿真实验,验证了管路协同设备布局优化方法的可行性与可靠性.设备布局方面,与原始设备布局相比效果提升59.5%;船舶机舱整体布局方面,与先进行设备布局优化再进行管路布局优化相比效果提升11.8%.
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关键词
改进人工
蜂群
遗传
算法
(IABC-GA)
船舶机舱
设备布局优化
协同进化
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职称材料
题名
基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究
被引量:
3
1
作者
岳韶华
何晟
王刚
刘伟
陈晨
机构
空军工程大学防空反导学院
空军工程大学研究生院
中国人民解放军
西安卫星测控中心
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期80-86,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61503407,62106283)。
文摘
针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题,建立了武器系统优化部署模型,对每个子目标函数进行加权分析,建立了获得最优方案数学模型,并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的交叉操作与变异操作,并结合改进的食物源自适应选择策略,使算法实现了探索与开发的平衡,能够做到初期全局寻优与后期快速收敛。运用Matlab软件编程,利用改进遗传蜂群算法获得了满足重点保卫目标实际情况的最优部署方案,与传统人工蜂群算法和传统遗传蜂群算法对比该算法具有更加优秀的收敛性和效率,可以更加迅速达到目标要求函数值。最终将算法得出的部署方案应用于指控仿真软件,直观展示了基于该算法进行武器系统部署的效果与性能。
关键词
指挥控制
多目标优化
武器系统部署
遗传蜂群算法
Keywords
command and control
multi-objective optimization
weapon system deployment
genetic bee colony algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多智能体网络的自适应遗传蜂群推理算法
2
作者
马艳琴
赵慧雅
机构
南京电子技术研究所
北京航空航天大学计算机学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021年第11期23-29,共7页
文摘
针对复杂战场环境中的意图推理问题,首先构建能够表示目标信息及相互间关系的基于多智能体的意图推理网络,将目标意图推理问题转化为复杂网络中的最优推理路径搜索问题;然后,在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的遗传变异交叉等思想,并结合改进的食物源自适应策略,提出一种自适应遗传蜂群推理算法;最后,通过实验对比,验证了自适应遗传蜂群推理算法在多智能体网络推理中具有比其他算法更优的准确性和收敛性。
关键词
意图推理
多智能体网络
自适应
遗传
蜂群
推理
算法
Keywords
intention reasoning
multi-agent network
inference method by adaptive genetic bee colony algorithm
分类号
E91 [军事]
E926.4 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
基于IABC-GA的管路协同机舱设备布局优化方法研究
3
作者
王文双
杨远松
刘海洋
杨明君
林焰
机构
大连理工大学船舶CAD工程中心
中核绿色建造技术与装备重点实验室
中国核工业二三建设有限公司
出处
《大连理工大学学报》
CAS
北大核心
2025年第1期67-78,共12页
基金
中核绿色建造技术与装备重点实验室开放基金资助项目(CNNC-STGCL-KFKT-2022-001).
文摘
为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径寻优的改进算法,结合协同进化思想,将船舶机舱整体布局优化问题拆解为互相关联的设备布局问题和管路布局问题,两者在相互影响的情况下协同进化,最终得到最佳的船舶机舱布局设计方案.通过对实船机舱的仿真实验,验证了管路协同设备布局优化方法的可行性与可靠性.设备布局方面,与原始设备布局相比效果提升59.5%;船舶机舱整体布局方面,与先进行设备布局优化再进行管路布局优化相比效果提升11.8%.
关键词
改进人工
蜂群
遗传
算法
(IABC-GA)
船舶机舱
设备布局优化
协同进化
Keywords
improved artificial bee colony genetic algorithm(IABC-GA)
ship engine room
equipment layout optimization
coevolution
分类号
U664.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究
岳韶华
何晟
王刚
刘伟
陈晨
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多智能体网络的自适应遗传蜂群推理算法
马艳琴
赵慧雅
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于IABC-GA的管路协同机舱设备布局优化方法研究
王文双
杨远松
刘海洋
杨明君
林焰
《大连理工大学学报》
CAS
北大核心
2025
0
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职称材料
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