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求解旅行商问题的萤火虫遗传算法被引量：18: 1; 作者张立毅高杨费腾《计算机工程与设计》北大核心 2019年第7期1939-1944,共6页; 为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机... 展开更多; 关键词遗传算法萤火虫算法变邻域扰动机制萤火虫遗传算法旅行商问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传萤火虫混合算法的PC构件堆场空间利用优化研究被引量：1: 2; 作者王淑嫱高伟康胡婉薇《现代电子技术》 2022年第3期154-158,共5页; 针对PC构件堆场空间利用不充分、构件堆放混乱、堆位分配不合理等问题,以PC构件堆场为研究背景,以PC构件堆场空间利用最大为目标函数,综合考虑PC构件堆场容量限制、PC构件堆存位置、集卡分配、PC构件类型及所属项目约束等诸多因素,构建P... 展开更多; 关键词 PC构件堆场堆场空间优化遗传萤火虫混合算法堆位分配模型空间利用优化结果分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于G-FA优化的电动汽车轨迹跟踪及稳定性控制: 3; 作者郑威贺伊琳 +2 位作者张凯张纪纬杜可传《汽车技术》北大核心 2025年第11期23-31,共9页; 为了提高独立驱动智能电动汽车轨迹跟踪的精度与稳定性,提出了一种基于遗传萤火虫算法(G-FA)优化的轨迹跟踪与直接横摆力矩协同控制方法。通过构建车辆动力学模型和跟踪误差模型,采用线性二次型调节器(LQR)设计轨迹跟踪控制器,建立模糊... 展开更多; 关键词智能汽车轨迹跟踪稳定性遗传萤火虫算法直接横摆力矩控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

时变路网下考虑碳排放的需求响应型公交调度优化模型被引量：1: 4; 作者胡凯袁鹏程李佶霖《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2098-2109,共12页; 以往对需求响应型公交的研究中,鲜有考虑到时变路网、碳排放等因素对车辆调度的影响,需要对现有研究的局限性进行改进。针对当前“双碳”背景下存在传统燃油公交与电动公交混合运行的现状,结合两者特性分别给出约束条件、成本和碳排放... 展开更多; 关键词时变路网碳排放需求响应型公交自适应遗传-萤火虫算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解旅行商问题的萤火虫遗传算法被引量：18: 1; 作者张立毅高杨费腾; 机构天津商业大学信息工程学院天津商业大学经济学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第7期1939-1944,共6页; 文摘为改善基本遗传算法陷入局部最优的问题,提出一种改进的遗传算法,即萤火虫遗传算法。根据萤火虫算法能够自动划分成子组的优点,将萤火虫个体引入遗传算法的变异算子,即萤火虫变异;为防止萤火虫难以跳出局部极值的缺陷,引入变邻域扰动机制,提出萤火虫遗传算法。运用旅行商问题对改进遗传算法进行计算机测试仿真,仿真结果表明,改进遗传算法在求解精度和收敛速度上优于基本遗传算法。; 关键词遗传算法萤火虫算法变邻域扰动机制萤火虫遗传算法旅行商问题; Keywords genetic algorithm firefly algorithm variable neighborhood perturbation mechanism firefly genetic algorithm traveling salesman problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传萤火虫混合算法的PC构件堆场空间利用优化研究被引量：1: 2; 作者王淑嫱高伟康胡婉薇; 机构湖北工业大学土木建筑与环境学院; 出处《现代电子技术》 2022年第3期154-158,共5页; 基金国家十三五重点研发计划项目(2016YF30702000)。; 文摘针对PC构件堆场空间利用不充分、构件堆放混乱、堆位分配不合理等问题,以PC构件堆场为研究背景,以PC构件堆场空间利用最大为目标函数,综合考虑PC构件堆场容量限制、PC构件堆存位置、集卡分配、PC构件类型及所属项目约束等诸多因素,构建PC构件堆场堆位动态分配模型。鉴于PC构件堆场空间利用优化研究问题的复杂性,为避免经典算法容易陷入局部最优和求解速度较慢等缺陷,设计遗传萤火虫混合算法对模型问题进行求解,既提高了初始解生成质量又提高了算法的收敛速度。最后,利用某中部地区PC构件堆场实际数据,对堆场堆位分配模型及遗传萤火虫混合算法的合理性进行验证。验证结果表明,所建立的PC构件堆场堆位动态分配模型相较于传统的静态堆位分配策略,堆场空间利用率提升了25.8%,从而为解决堆场空间利用优化问题提供了一种新思路。; 关键词 PC构件堆场堆场空间优化遗传萤火虫混合算法堆位分配模型空间利用优化结果分析; Keywords PC component stacking yard stacking yard space optimization genetic firefly hybrid algorithm stacking yard location distribution model space utilization optimization result analysis; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于G-FA优化的电动汽车轨迹跟踪及稳定性控制: 3; 作者郑威贺伊琳张凯张纪纬杜可传; 机构长安大学汽车学院; 出处《汽车技术》北大核心 2025年第11期23-31,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(52172362) 陕西省自然科学基金一般项目(2024JC-YBQN-0596)。; 文摘为了提高独立驱动智能电动汽车轨迹跟踪的精度与稳定性,提出了一种基于遗传萤火虫算法(G-FA)优化的轨迹跟踪与直接横摆力矩协同控制方法。通过构建车辆动力学模型和跟踪误差模型,采用线性二次型调节器(LQR)设计轨迹跟踪控制器,建立模糊PID直接横摆力矩稳定性控制器;引入前馈控制并使用遗传萤火虫算法(G-FA)优化LQR控制器的关键参数,同时消除稳态误差。CarSim/Simulink联合仿真验证结果表明:相较于原始LQR控制器,该协同控制器在双移线工况与S型弯道工况下的横向误差分别下降32.14%、60.28%,航向误差分别下降26.30%、7.39%,质心侧偏角分别减小25.61%、10.34%,横摆角速度分别减小7.51%、9.49%,提高了车辆在极限工况下的跟踪精度与稳定性。; 关键词智能汽车轨迹跟踪稳定性遗传萤火虫算法直接横摆力矩控制; Keywords Intelligent vehicle Trajectory tracking Stability Genetic Firefly Algorithm(G-FA) Direct yaw moment control; 分类号 U461.99 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时变路网下考虑碳排放的需求响应型公交调度优化模型被引量：1: 4; 作者胡凯袁鹏程李佶霖; 机构上海理工大学管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2098-2109,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(71601118) 上海理工大学2023年大学生创新创业训练项目(XJ2023153)。; 文摘以往对需求响应型公交的研究中,鲜有考虑到时变路网、碳排放等因素对车辆调度的影响,需要对现有研究的局限性进行改进。针对当前“双碳”背景下存在传统燃油公交与电动公交混合运行的现状,结合两者特性分别给出约束条件、成本和碳排放测算方法,建立包含延误时间、碳排放和运营成本作为优化目标的调度优化模型,并提出了自适应遗传-萤火虫算法用以求解该模型。实验结果表明:a)所提算法改善了传统遗传算法中易陷入局部最优的问题,在基于仿真路网的实验中能使目标函数减少9.1%,平均车辆使用数、平均途经节点数和平均行驶里程数分别减少了0.3辆、4.9个和104.57 km,提高了求解精度;b)模型考虑碳排放影响最高能减少9%的碳排放量,运营成本降低2.9%;c)动态阻抗下的车辆调度方案既贴近实际情况,又能同时降低7.5%的碳排放以及节约5%的运营成本;d)电动公交的引入能得到显著的碳减排效果,但由此带来的成本上升也是不容忽视的。; 关键词时变路网碳排放需求响应型公交自适应遗传-萤火虫算法; Keywords time-varying road network carbon emission demand-responsive public transport adaptive genetic-firefly algorithm; 分类号 U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	求解旅行商问题的萤火虫遗传算法	张立毅高杨费腾	《计算机工程与设计》北大核心	2019	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于遗传萤火虫混合算法的PC构件堆场空间利用优化研究	王淑嫱高伟康胡婉薇	《现代电子技术》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于G-FA优化的电动汽车轨迹跟踪及稳定性控制	郑威贺伊琳张凯张纪纬杜可传	《汽车技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	时变路网下考虑碳排放的需求响应型公交调度优化模型	胡凯袁鹏程李佶霖	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料